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    图像处理分析与识别技术行业规模(乐观估计)
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    图像处理分析与识别技术行业规模(悲观估计)
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    内容标题:图像处理分析与识别技术
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    图像处理分析与识别技术
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    周惠娜·头豹分析师
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    行业:
    信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/其他信息技术服务业信息科技/软件服务
    关键词:
    图像处理图像识别图像分析
    行业定义
    图像处理分析与识别是一门涉及计算机视觉、模式识别和人工智能领域的技术,主要关注对图像的处理、分析和理解。图像处理分析与识别的具体流程包括图像预处理、增强、变换、分割、特征提取、特征选择与降维、分类与识别等步骤。图像处理涉及对图像数据进行优化和清洗;图像分析关注从图像中提取特征和信息;而图像识别则关注基于这些特征进行分类和识别。随着深度学习和人工智能技术的发展,图像处理分析与识别取得了显著进展。
    行业分类
    按照图像的类型对图像处理分析与识别行业进行分类,可以划分为二维图像处理分析与识别、三维图像处理分析与识别和视频图像处理分析与识别
    行业特征
    中国图像数据体量庞大,对于图像的利用使得图像处理分析与识别的需求水平较高。其次,图像处理分析与识别技术具备极高的技术应用普适性,可以适用于大多数行业。图像数据体量庞大和技术的应用普适性高双重推动了图像处理分析识别技术在各大行业的应用,同时也吸引了更多的企业加入到图像处理分析与识别领域中,市场竞争加剧
    发展历程

    图像处理分析与识别技术行业

    目前已达到 4个阶段
    产业链分析
    行业规模
    图像处理分析与识别技术行业规模
    评级报告 2篇
    SIZE数据
    政策梳理
    图像处理分析与识别技术行业
    相关政策 5篇
    竞争格局
    随着图像处理分析与识别技术的差距渐趋缩小,图像处理分析与识别市场竞争白热化。品牌知名度和产品适配性成为厂商的重要竞争壁垒,而产业链布局的完整性将成为计算机视觉厂商破局关键。依图、云从、旷视、商汤等AI厂商和传统安防厂商海康威视位于头部梯度,从该项技术的创新实力上看,商汤累计申请专利数目达到655项,高于其它AI厂商云从科技(291项)、依图科技(118项)
    数据图表
    摘要
    图像处理分析与识别是一门涉及计算机视觉、模式识别和人工智能领域的技术,主要关注对图像的处理、分析和理解。图像处理分析与识别的具体流程包括图像预处理、增强、变换、分割、特征提取、特征选择与降维、分类与识别等步骤。2022年中国图像处理分析与识别技术市场规模达到3850亿元,乐观估计2027年其市场规模有望突破1万亿,达到10560亿元。从行业应用场景来看,图像处理分析与识别技术广泛应用于各大场景,2022年安防监控、消费电子、工业自动化、医疗健康、交通和智慧出行、零售与电子商务、金融的市场规模占比分别为45%、10%、8%、6%、11%、5%、15%。其中安防监控和金融的应用场景占比较高
    图像处理分析与识别技术行业定义
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    图像处理分析与识别是一门涉及计算机视觉、模式识别和人工智能领域的技术,主要关注对图像的处理、分析和理解。图像处理分析与识别的具体流程包括图像预处理、增强、变换、分割、特征提取、特征选择与降维、分类与识别等步骤。图像处理涉及对图像数据进行优化和清洗;图像分析关注从图像中提取特征和信息;而图像识别则关注基于这些特征进行分类和识别。随着深度学习和人工智能技术的发展,图像处理分析与识别取得了显著进展。
    [1]
    1:AMiner、中国信通院
    AMiner、中国信通院
    图像处理分析与识别技术行业分类
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    按照图像的类型对图像处理分析与识别行业进行分类,可以划分为二维图像处理分析与识别、三维图像处理分析与识别和视频图像处理分析与识别
    图像处理分析与识别基于图像类型的分类
    图像处理分析与识别技术分类
    二维图像处理分析与识别
    处理常规的二维图像,如数码相机拍摄的照片、卫星图像等。常见的二维图像处理分析与识别技术包括图像预处理、图像分割、特征提取、图像分类、图像恢复与重建。维图像分析和识别是目前应用最为广泛的
    三维图像处理分析与识别
    三维图像处理涉及立体图像的处理和分析,如3D重建、点云数据处理等。主要技术包括3D重建、点云处理、三维模型分析、三维图像渲染等技术。三维图像处理分析与识别可以用于目标检测、图像分类、图像分割等方面;在机器人视觉领域,可以用于机器人导航、目标跟踪等方面;在遥感图像领域,可以用于地物分类、地形分析等方面。
    视频图像处理分析与识别
    视频图像处理主要关注连续的图像序列,如实时监控视频、电影等。常见的视频图像处理技术包括视频分割、目标跟踪、动作识别等技术。在安防领域,视频图像处理分析与识别可以用于监控、入侵检测、人脸识别等方面。在医学成像领域,视频图像处理分析与识别可以用于对来自MRI或CT扫描等射线照相来源的DICOM或NIfTI图像进行分析。
    [2]
    1:https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/119307266
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    2:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53071745
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    3:https://mp.weixin.qq.com/s/WU6u4nVxWYb3oBOaw2GFaQ
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    4:https://zhuanlan.zhihu.com/p/420596614
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    5:CSDN、知乎专栏、费米科技
    CSDN、知乎专栏、费米科技
    图像处理分析与识别技术行业特征
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    中国图像数据体量庞大,对于图像的利用使得图像处理分析与识别的需求水平较高。其次,图像处理分析与识别技术具备极高的技术应用普适性,可以适用于大多数行业。图像数据体量庞大和技术的应用普适性高双重推动了图像处理分析识别技术在各大行业的应用,同时也吸引了更多的企业加入到图像处理分析与识别领域中,市场竞争加剧
    1
    需求水平
    中国图像数据体量庞大,对于图像的利用使得图像处理分析与识别的需求水平较高
    目前中国尚未计算出一个准确的以图像形式存在的数据体量大小,我们可以从以下几个角度的趋势判断出其数据体量和趋势,1)互联网的普及:截至2022年6月,我国网民规模为10.51亿,互联网普及率达74.4%。这意味着大量的图片数据在各种社交媒体、网站、应用等平台上产生和分享。2)智能手机普及:智能手机的普及使得拍照、图片分享变得极为方便,进一步推动了图片数据量的增长;3)安防监控:安防监控系统在中国得到了广泛部署,人脸身份数据库数据超14亿。其次这些监控设备产生的图像数据量也十分庞大,每天产生的图像信息以亿为计量单位。这些角度仅仅是图像领域的一部分,可以看出来的是每天都在产生大量的图像数据,数据体量预估在百亿以上而这些图像的利用使得图像处理分析与识别技术的需求激增大数据时代为图像处理分析与识别技术提供了丰富的数据资源。通过对海量数据的训练和学习,算法可以不断优化,从而在各个领域和场景中实现高效应用,因此图像处理分析与识别技术的需求得到进一步的强化
    2
    图像工具端
    图像工具用户规模大,市场竞争激烈
    图像工具主要包括面向C端的美图秀秀、清颜相机等摄影相机类,奇妙P图、相机变变变等图像衍生工具类。其工具种类较多,呈现出产品功能同质化、可替代性高等特点,市场竞争较为激烈。中国图像工具用户规模体量庞大,2019年已经达到了4.5亿用户,市场渗透率超过40%。同时吸引了众多企业纷纷进入该领域,争夺市场份额,加剧了行业竞争。
    3
    技术普适性
    图像处理分析与识别技术具备极高的技术应用普适性,可以适用于大多数行业
    在现实生活中,大量的信息以图像和视频的形式存在。图像处理分析与识别技术能够从这些视觉数据中提取有用的信息,以辅助人类进行决策、分析和行动。因此图像处理分析与识别技术有着极高的技术应用普适性。其次,随着计算机视觉、深度学习等技术的快速发展,图像处理分析与识别技术的准确性和实用性得到了极大的提升,使得其应用范围不断扩大。
    [3]
    1:http://www.gov.cn/xinwen/2022-09/01/content_5707695.htm
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    2:国务院、穿山甲
    图像处理分析与识别技术发展历程
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    中国的图像处理分析与识别技术发展经历了从模拟到数字、从处理到分析与识别、再到深度学习的演变过程。在这个过程中,中国的研究者和企业在图像处理技术的发展和应用上取得了重要成果,为国内外相关领域的发展做出了贡献。随着技术的精度和速度的提高,其应用从局限于军事、遥感领域拓展到自动驾驶、无人机、安防监控等众多领域
    萌芽期
    1961~1979

    1965年:中国第一个遥感卫星“东方红一号”成功发射,标志着中国遥感技术的开始。遥感技术的发展推动了图像处理技术在遥感领域的应用。1970年:中国科学院自动化研究所成立,开始涉足图像处理和模式识别领域的研究。这对中国图像处理技术的发展产生了积极影响,为后来的研究工作奠定了基础。1978年:北京大学成立了中国第一个图像处理实验室,培养了大量图像处理领域的研究人才。此举为中国图像处理技术的发展提供了重要的人才支持

    在这个阶段,中国的图像处理技术主要集中在模拟信号处理方面。研究者们主要关注图像的去噪、增强和滤波等基本操作。图像处理的应用主要局限在军事、遥感和医学等领域。同时,一些高校和研究机构开始建立图像处理实验室,培养图像处理专业的研究人才。

    启动期
    1980~1989

    1982年:清华大学研究团队成功研发出一款基于微型计算机的图像处理系统。这是中国首次将计算机技术引入图像处理领域,标志着数字图像处理时代的到来1986年:国家教委批准在部分高校开设图像处理与模式识别专业。这一举措为图像处理领域培养了大量专业人才,推动了数字图像处理技术的进一步发展

    在数字图像处理时代,中国图像处理分析与识别技术在研究和应用上取得了重要突破。计算机技术的发展为图像处理领域提供了强大的技术支持,使得图像处理技术得到广泛的关注和应用,涉及领域逐渐扩展到遥感、工业检测等。在这个阶段,一些具有代表性的数字图像处理算法和系统开始在国内外发表和推广。

    启动期
    1990~2000

    1992年:南京理工大学的研究团队成功开发出一款基于神经网络的人脸识别系统。这是中国首次将神经网络技术应用于图像识别领域,标志着图像识别技术在中国的发展进入一个新阶段。1994年:中国科学技术大学研究团队提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在图像分析与识别领域取得了广泛应用,为后续研究提供了新思路

    在这个阶段,中国研究者们开始关注从图像中提取特征和信息的问题,图像分析与识别技术逐渐成为研究的热点。同时,随着模式识别、计算机视觉等领域的发展,图像处理技术的应用领域扩展到计算机视觉、生物识别、图像编码与压缩等。在这个阶段,基于特征的图像分类与识别技术取得了显著的进展,一些机器学习算法(如支持向量机、决策树等)被广泛应用于图像识别

    高速发展期
    2000~至今

    2012年:由深度学习领域著名学者李飞飞教授领导的斯坦福团队在ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC)中,采用卷积神经网络(CNN)取得了突破性成果。这一事件引发了全球范围内对深度学习在图像处理分析与识别领域的关注,包括中国在内的研究者们开始积极探索这一领域2014年:中国科学技术大学研究团队提出了一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法。该方法在图像处理领域取得了广泛应用,为高分辨率图像重建提供了新思路

    随着深度学习和人工智能技术的兴起,中国的图像处理分析与识别技术进入了一个新的发展阶段。尤其是卷积神经网络(CNN)的出现,使得图像识别准确率得到了前所未有的提高。在这个阶段,图像处理技术广泛应用于各个领域,如自动驾驶、无人机、安防监控、智能医疗等。互联网巨头、AI企业等投入巨资研发深度学习技术

    [4]
    1:https://blog.csdn.net/zhinengxuexi/article/details/89045161
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    2:https://cloud.tencent.com/developer/article/2008423
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    5:https://www.zhihu.com/topic/19588774/intro
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    6:AMiner、CSDN、腾讯云、哈克部落、知乎专栏
    AMiner、CSDN、腾讯云、哈克部落、知乎专栏
    图像处理分析与识别技术产业链分析
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    图像处理分析与识别产业链涵盖数据采集与预处理、数据标注与整理、算法开发等环节。上游主要包括硬件设施提供商、技术提供商和数据厂商。其中,图像传感器市场规模保持平稳增长,AI芯片有多种技术路线。中游企业以提供解决方案为主,包括互联网巨头、传统安防转型厂商和AI厂商,主要服务于B端企业客户。下游应用领域广泛,包括安防监控、消费电子、工业自动化、医疗健康、交通智慧出行、零售与电子商务、金融等。未来发展趋势是智能化、个性化和跨界融合。各行业将实现更高效的生产、更精准的诊断和治疗、更安全的出行、更可持续的农业发展等。跨行业融合将催生新的应用场景和商业模式,为社会和经济带来更多创新和价值
    图像处理分析与识别上游CMOS图像传感器和AI芯片是图像处理分析与识别硬件设施的核心硬件。硬件设施领域海外厂商占据更高的优势,中国厂商起步稍晚,高端的图像传感器和AI芯片依赖于进口,中国本土厂商主要服务于中低端市场,其中,中国本土头部企业格科微专注中低端市场,在消费电子和安防领域较为突出。下游图像处理分析与识别应用当中安防监控和金融是最为成熟,2022年市场规模占比分别为45%和15%,具体市场规模数量达到1732.5亿元和577.5亿元
    产业链上游
    上游厂商
    上海韦尔半导体股份有限公司
    格科微电子(上海)有限公司
    舜宇集团有限公司
    产业链上游说明
    硬件设施提供商提供图像采集、处理和识别过程中所需要的硬件设施,包括摄像头、图像传感器、芯片等。1)图像传感器:图像传感器是利用光电转化功能将图像的光信号转化成等比例的电信号元件,是图像采集和图像处理必不可少的元器件。2022年中国图像传感器市场规模达到410亿元,预计2024年将达到570亿元,市场规模保持平稳增长。按照成像技术进行分类,图像传感器可以划分为CCD图像传感器和CMOS图像传感器。CMOS图像传感器凭借其成本和功耗更低、集成度高等优势占据更大的市场份额2021年其在图像传感器中占比为86%并保持平稳增长的态势。从CMOS图像传感器下游应用的市场份额来看,其在智能手机和安防监控当中应用较为广泛,占比分别为62%和22%。随着自动驾驶技术的发展,CMOS图像传感器的在其汽车电子的应用有望进一步提升。2)AI芯片:AI芯片为应用算法提供高性能算力服务,深度学习架构下的AI芯片以技术路线划分,主要分为CPU、GPU、FPGA、ASIC等类别。(1)CPU:基于低延时的设计,有强单次逻辑处理能力,但面对大量数据处理CPU能力有限;(2)GPU:具备高效的海量数据并行运算能力,但是GPU不具备可编程性;(3)FPGA:集成大量门电路,用户可以根据需求进行重复编程,但价格昂贵(4)ASIC:是专用的定制芯片,效能高、功耗低,但价格昂贵,且无法重新编程
    上游厂商
    北京市商汤科技开发有限公司
    上海依图网络科技有限公司
    北京旷视科技有限公司
    产业链上游说明
    技术提供商提供图像预处理、图像特征提取、图像分析、图像识别以及深度学习、神经网络等人工智能技术。从技术的发展现状来看,深度学习算法框架开源降低图像处理分析与识别技术开发入门门槛。计算机视觉开发厂商能够基于算法框架快速开发智能算法及应用。而图像算法的优劣需要基于特定的数据集来评估,数据集则由数据厂商提供,包括ImageNet图像分类数据集,LFW人脸数据集、MegaFace人脸验证数据集、COCO图像数据集等。深度学习在计算机视觉领域取得重大突破,图像识别准确率大幅提升。根据最新的图像识别相关的竞赛成果可以发现FRVT人脸准确率超过99%、WebVision分类准确率达到94.78%,识别准确率大幅度提升。
    产业链中游
    中游厂商
    腾讯云计算(北京)有限责任公司
    阿里云计算有限公司
    华为云计算技术有限公司
    产业链中游说明
    1)从市场主体来看,中游图像处理分析与识别解决方案提供商可以划分为互联网巨头厂商、传统安防转型厂商、AI厂商,各类厂商呈现差异化竞争态势。互联网巨头厂商拥有强大产品研发团队,且具备完善的产品生态和丰富的客户数据资源,可利用丰富的产品经验及用户数据反哺产品研发。传统安防视频转型厂商拥有安防视频、交通监控等领域多年的项目经验,积累丰富的技术和场景数据。AI厂商具备独立设计超算、独立设计算法,拥有特定应用场景的算法优势。2)从商业模式来看,行业内主流收费方式是一次性或周期内按授权收费,大部分厂商以B端企业客户为主。行业收费方式包括按调用量和次数收费、按授权设备量与周期定价、按项目以及升级维保收费三种方式,目前主流收费方式是一次性或周期内按授权收费。大部分厂商以B端企业客户为主,其中少部分直接面向C端用户,具备数据获取优势,如名片/扫描全能王软件。例如,百度智能云的图像处理分析与识别相关的产品价格按照调用量付费,当调用量在5万次/月以内的时候,价格为0.7元/千次;当调用量在100万次/月以上的时候,价格为0.3元/千次。
    产业链下游
    渠道端
    招商银行股份有限公司
    中国人民银行
    卫宁健康科技集团股份有限公司
    产业链下游说明
    1)从行业应用场景来看,图像处理分析与识别技术广泛应用于各大场景,2022年其在安防监控、消费电子、工业自动化、医疗健康、交通和智慧出行、零售与电子商务、金融的市场规模占比分别为45%、10%、8%、6%、11%、5%、15%。其应用场景覆盖范围较广,安防监控和金融是最为成熟。2)从下游的应用趋势来看图像处理分析与识别技术未来在各行业的应用将呈现更高的智能化、个性化和跨界融合趋势。医疗领域将实现更精准的诊断和个性化治疗方案。自动驾驶与智能交通将朝向全自动、高度协同的方向发展,提升安全性能。安防监控将实现更高效的预警和应急响应,降低社会风险。工业制造将实现全面智能化生产,提升生产效率和质量。农业智能化将实现精准农业和可持续发展。零售与广告将利用图像识别实现更精准的客户画像和营销策略。艺术与娱乐将通过图像处理技术打破界限,为用户带来更加沉浸式的体验。此外,图像处理分析与识别技术将推动不同行业之间的交叉融合,催生新的应用场景和商业模式。
    [5]
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    6:中国信通院赛迪顾问、腾讯云、知乎专栏、云天励飞专家访谈、Baumer
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    图像处理分析与识别技术行业规模
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    2022年中国图像处理分析与识别技术市场规模达到3850亿元,乐观估计2027年其市场规模有望突破1万亿,达到10560亿元。从行业应用场景来看,图像处理分析与识别技术广泛应用于各大场景,2022年安防监控、消费电子、工业自动化、医疗健康、交通和智慧出行、零售与电子商务、金融的市场规模占比分别为45%、10%、8%、6%、11%、5%、15%。其中安防监控和金融的应用场景占比较高
    当前从整个行业来看,图像处理分析与识别最核心的增长驱动力是技术的进步和行业需求。第一、技术进步。深度学习、神经网络等人工智能技术的快速发展使得图像处理和识别算法更加准确、高效。这些技术进步推动了计算机视觉领域的重大突破,提高了图像识别的准确率,为更多行业应用提供了可能第二、行业需求,图像处理分析与识别在AIGC的热潮下,需求端爆发。AIGC的发展推动了图像处理分析与识别技术很多原有应用场景的深化应用,例如在艺术创作、广告行业等领域,将图像和文本信息相互结合,为用户提供更加丰富和个性化的体验。其次是催化了创新场景的应用,如图像生成新图像、文本和图像生成新图像等。总的来说,AIGC对图像处理分析与识别技术的需求产生了积极的影响,推动了技术创新和应用场景的拓展,同时也为跨领域融合和协同发展提供了契机
    未来五年乐观估计图像处理分析与识别技术的市场规模有望突破万亿。未来五年在工业4.0和智慧城市、智慧交通等概念的推动下,工业自动化应用场景和交通和智慧出行应用场景较有潜力,乐观估计未来五年市场规模增速分别在30%-35%和20%-30%之间。根据目前的发展现象,考虑进入不可控的悲观因素,2027年图像处理分析与技术的市场规模仅能突破8700亿元,具体考量因素包括中国近年来经济形势和就业形势严峻,工业出台以工代赈政策减少机器的使用以缓解就业压力等
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    计算规则:
    2022年各细分应用场景市场规模大小*未来每年市场规模增速=未来五年每年的市场规模大小。图像处理分析与识别市场规模(乐观估计)=安防监控应用场景市场规模(乐观估计)+工业自动化应用场景市场规模(乐观估计)+消费电子应用场景市场规模(乐观估计)+医疗健康应用场景市场规模(乐观估计)+交通和智慧出行应用场景市场规模(乐观估计)+零售和电子商务应用场景市场规模(乐观估计)+金融应用场景市场规模(乐观估计)
    数据来源:
    云天励飞专家访谈、头豹分析师观点
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    图像处理分析与识别技术行业规模(悲观估计)
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    计算规则:
    图像处理分析与识别市场规模(悲观估计)=安防监控应用场景市场规模(悲观估计)+消费电子应用场景市场规模(悲观估计)+金融应用场景市场规模(悲观估计)+交通和智慧出行应用场景市场规模(悲观估计)+零售和电子商务应用场景市场规模(悲观估计)+医疗健康应用场景市场规模(悲观估计)+工业自动化应用场景市场规模(悲观估计)
    数据来源:
    云天励飞专家访谈、头豹分析师观点
    图像处理分析与识别技术政策梳理
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    政策名称
    《非银行支付机构网络支付业务管理办法》
    颁布主体
    中国人民银行
    生效日期
    2015-07
    影响
    6
    政策内容
    支付机构应当遵循“了解你的客户”原则,建立健全客户身份识别机制。支付机构为客户开立支付账户的,应当对客户实行实名制管理,登记并采取有效措施验证客户身份基本信息,按规定核对有效身份证件并留存有效身份证件复印件或者影印件,建立客户唯一识别编码,并在与客户业务关系存续期间采取持续的身份识别措施。
    政策解读
    该政策规范了人脸图像数据在支付机构中的安全的应用和个人信息的保护。明确发展的红线,为行业加上“保护罩”,保障群众的切身利益的同时,有利于技术的创新,确保图像识别行业健康发展
    政策性质
    规范类政策
    政策名称
    《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》
    颁布主体
    国务院
    生效日期
    2015-07
    影响
    8
    政策内容
    培育发展人工智能新兴产业。建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群,构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量训练资源库,加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台建设。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。
    政策解读
    该政策旨在推动构建关于图像的海量训练资源库。图像识别的准确率基于图像的训练数据量和训练的算法,通过构建海量的训练数据库能够推动图像识别行业的发展和产业化落地应用
    政策性质
    鼓励性政策
    政策名称
    《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》
    颁布主体
    工业和信息化部
    生效日期
    2018-08
    影响
    7
    政策内容
    利用云平台的计算资源,形成语音识别、图像识别、人脸识别等智能服务能力,提升业务智能化水平
    政策解读
    该政策在大数据等的发展下,交通和安防等领域对于图像识别的需求增长明显,政策强化需求引领的作用驱动图像识别技术在各行业实现商业化落地
    政策性质
    指导性政策
    政策名称
    《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》
    颁布主体
    国家工业和信息化部
    生效日期
    2019-02
    影响
    9
    政策内容
    加快推进超高清监控摄像机等的研发量产。推进安防监控系统的升级改造,支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法,提升监控范围、识别效率及准确率,打造一批智能超高清安防监控应用试点;推动超高清视频技术在智能网联汽车中的应用,加强超高清车载图像传感器及车载屏幕产品研发量产。
    政策解读
    该政策加快推动了超高清监控摄像机等的研发量产。超高清监控摄像机是图像识别上游核心的硬件设施,是图像采集的工具。图像采集的效果在一定程度上决定了图像识别的效果。这个政策能够推动上游的发展进而推动下游的商业化应用
    政策性质
    鼓励性政策
    政策名称
    《中华人民共和国个人信息保护法》
    颁布主体
    全国人大
    生效日期
    2020-10
    影响
    10
    政策内容
    在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备,应当为维护公共安全所必需,遵守国家有关规定,并设置显著的提示标识。所收集的个人图像、个人身份特征信息只能用于维护公共安全的目的,不得公开或者向他人提供;取得个人单独同意或者法律、行政法规另有规定的除外。
    政策解读
    该法案规范了平台等各类经营者主体原则上可以利用算法技术在合理范围内处理已经合法公开的个人信息,应保证个人信息的质量,防止因算法运行错误导致个人信息不准确、不完整。
    政策性质
    规范类政策
    [6]
    1:http://www.gov.cn/xinwen/2018-08/12/content_5313305.htm
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    2:http://www.pbc.gov.cn/tiaofasi/144941/3581332/3588090/index.html
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    3:http://news.cctv.com/2019/03/02/ARTIpdaI2zOyVEvOc6Dh9SRQ190302.shtml
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    4:http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-07/04/content_10002.htm
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    5:中国人民银行、全国人大、工信部、国务院
    中国人民银行、全国人大、工信部、国务院
    图像处理分析与识别技术竞争格局
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    随着图像处理分析与识别技术的差距渐趋缩小,图像处理分析与识别市场竞争白热化。品牌知名度和产品适配性成为厂商的重要竞争壁垒,而产业链布局的完整性将成为计算机视觉厂商破局关键依图、云从、旷视、商汤等AI厂商和传统安防厂商海康威视位于头部梯度,从该项技术的创新实力上看,商汤累计申请专利数目达到655项,高于其它AI厂商云从科技(291项)、依图科技(118项)
    中国图像处理分析与识别技术行业形成该竞争格局的原因主要有:第一、技术的进步和厂商技术层之间的差距在缩小。近年来,人工智能、深度学习等技术的迅速发展为图像处理分析与识别技术带来了突破性进展,使得这一领域的技术门槛相对较低。根据FRVT人脸识别竞赛结果可以发现,商汤、依图、腾讯,海康等企业均能在识别上达到99%以上的准确率,厂商之间技术层的差距在不断的缩小,吸引了众多创新创业公司和科研机构投入研发和市场竞争第二、应用场景广泛。图像处理分析与识别技术在各个领域具有广泛的应用,如安防监控、医疗诊断、自动驾驶、工业自动化、智能家居等。2022年其市场规模在3850亿元,这导致越来越多的巨头和企业看到这一领域的发展潜力和商业价值,纷纷涌入市场例如2022年字节跳动领投资上海汇象在医疗健康领域1.5亿人民币、高通投资灵动科技在先进制造领域的图像处理分析与识别,金额高达28亿元
    未来图像处理分析与识别行业倾向于企业以布局完善整个图像处理分析与识别行业来提高自身的竞争力,实现这一过程可以通过厂商合作或自研等途径实现。在白热化竞争的赛道中,行业头部AI厂商考虑自身在产业链布局的完整性,逐渐延伸产业链上游,通过自研相关芯片、打造通用人工智能基础设施,强化自身竞争优势。例如商汤科技在2018年开始自研AI专用芯片STPU,于2020年1月流片成功,专门适配公司研发的AI模型,可以显著加快推理运算并降低部署成本,以支持智慧商业及智慧城市的产品应用。
    上市公司速览
    云从科技集团股份有限公司 (688327)
    总市值
    -
    营收规模
    -
    同比增长(%)
    -
    毛利率(%)
    -
    杭州海康威视数字技术股份有限公司 (002415)
    总市值
    -
    营收规模
    165.2亿元
    1,652,154.94万元
    同比增长(%)
    18.11
    毛利率(%)
    43.72
    汉王科技股份有限公司 (002362)
    总市值
    -
    营收规模
    2.9亿元
    28,628.75万元
    同比增长(%)
    -21.93
    毛利率(%)
    42.29
    佳都科技集团股份有限公司 (600728)
    总市值
    -
    营收规模
    10.4亿元
    103,593.45万元
    同比增长(%)
    1.20
    毛利率(%)
    15.13
    北京格灵深瞳信息技术股份有限公司 (688207)
    总市值
    -
    营收规模
    1.2亿元
    11,718.25万元
    同比增长(%)
    62.33
    毛利率(%)
    62.39
    [7]
    1:https://www.itjuzi.com/company/33038532
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    2:https://blog.csdn.net/jr2qkuhir0g/article/details/120029585
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    3:CSDN、IT桔子
    [8]
    1:http://plus.soopat.com/analytics/result?Sort=&View=&Columns=&Valid=&Embed=&Db=&Ids=&FolderIds=&FolderId=&ImportPatentIndex=&Filter=&SearchWord=%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB&FMZL=Y&SYXX=Y&WGZL=Y&FMSQ=Y
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    2:Soopat
    [9]
    1:https://mp.weixin.qq.com/s/nu59gO36AayBrt5guGsSvg
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    2:https://www.21ic.com/article/746441.html
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    3:https://www.deepglint.com/technology
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    4:https://www.xfyun.cn/services/site_identification
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    5:https://www.intellif.com/int/solution.html
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    6:http://plus.soopat.com/analytics/result?Sort=&View=&Columns=&Valid=&Embed=&Db=&Ids=&FolderIds=&FolderId=&ImportPatentIndex=&Filter=&SearchWord=%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB&FMZL=Y&SYXX=Y&WGZL=Y&FMSQ=Y
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    7:https://www.hw99.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=11&id=2
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    8:https://new.qq.com/rain/a/20220321A01E1M00
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    9:https://zhuanlan.zhihu.com/p/105473072
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    10:https://www.hikrobotics.com/cn/machinevision/visionmaster
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    11:头豹研究院、IDC、各企业官网、21IC电子网
    头豹研究院、IDC、各企业官网、21IC电子网
    [10]
    1:https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_17434619
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    2:iFind
    图像处理分析与识别技术代表企业分析
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    1
    深圳市商汤科技有限公司
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    330000万人民币
    企业总部
    深圳市
    行业
    软件和信息技术服务业
    法人
    徐立
    统一社会信用代码
    91440300322217253A
    企业类型
    有限责任公司(台港澳法人独资)
    成立时间
    2015-05-15
    品牌名称
    深圳市商汤科技有限公司
    经营范围
    一般经营项目是:计算机软件和计算式系统集成的技术研究、技术咨询、技术转让与服务;电子商务平台的技术研发和咨询;从事智能视频图像分析系统、智能交通系统产品、电子安防系统的技术开发与销售;从事计算机软硬件及辅助设备的技术开发与销售;数据标注;从事广告业务(法律法规、国务院规定需另行办理广告经营审批的,需取得许可后方可经营);电子产品,通讯设备的研发与销售;设备、有形动产租赁(不含融资租赁和金融租赁业务);信息系统集成服务;信息系统运行维护服务;互联网安全服务;信息技术咨询服务;会议及展览服务;数据处理和存储支持服务;自有物业租赁;住房租赁;电气设备销售;安防设备销售;通讯设备销售;安全技术防范系统设计施工服务;集成电路芯片设计及服务;专业设计服务。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动),许可经营项目是:计算机技术培训;建设工程设计;建筑智能化系统设计;各类工程建设活动;互联网信息服务;建筑智能化工程施工;建筑劳务分包。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准);货物进出口;技术进出口。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)
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    竞争优势
    商汤科技是全球领先的AI软件公司,凭借领先 AI 软件能力覆盖全行业应用场景。基于商汤AI大装置,商汤科技提供模块化灵活性的标准软件平台,打造行业全新的商业模式
    2
    杭州海康威视数字技术股份有限公司【002415】
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    943092.0624万人民币
    企业总部
    杭州市
    行业
    计算机、通信和其他电子设备制造业
    法人
    陈宗年
    统一社会信用代码
    91330000733796106P
    企业类型
    股份有限公司(港澳台投资、上市)
    成立时间
    2001-11-30
    股票类型
    A股
    品牌名称
    杭州海康威视数字技术股份有限公司
    经营范围
    许可项目:Ⅱ、Ⅲ类射线装置生产;Ⅱ、Ⅲ类射线装置销售;放射性同位素生产(除正电子发射计算机断层扫描用放射性药物);Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类放射源销售;建设工程施工;第二类增值电信业务;在线数据处理与交易处理业务(经营类电子商务);互联网信息服务;通用航空服务(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)。一般项目:数字视频监控系统制造;数字视频监控系统销售;安防设备制造;安防设备销售;物联网设备制造;物联网设备销售;智能无人飞行器制造;智能无人飞行器销售;计算机软硬件及外围设备制造;计算机软硬件及辅助设备批发;通信设备制造;通信设备销售;网络设备制造;网络设备销售;显示器件制造;显示器件销售;智能车载设备制造;智能车载设备销售;汽车零部件及配件制造;汽车零配件批发;电气信号设备装置制造;电气信号设备装置销售;机械电气设备制造;机械电气设备销售;特种劳动防护用品生产;特种劳动防护用品销售;商用密码产品生产;电子产品销售;数字文化创意技术装备销售;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;网络与信息安全软件开发;信息系统集成服务;计算机系统服务;物联网技术研发;物联网技术服务;物联网应用服务;大数据服务;数据处理和存储支持服务;安全系统监控服务;安全技术防范系统设计施工服务;电子、机械设备维护(不含特种设备);停车场服务;数字文化创意内容应用服务;环境保护监测;业务培训(不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训);货物进出口;技术进出口(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)。
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    财务指标
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2022
    2023(Q1)
    销售现金流/营业收入
    0.98
    0.9
    1.02
    1.01
    1.04
    1.03
    1.07
    -
    -
    资产负债率(%)
    30.1137
    36.3466
    40.7662
    40.6563
    40.1992
    39.6576
    38.5809
    38.801
    35.687
    营业总收入同比增长(%)
    60.3691
    46.6444
    26.3248
    31.223
    18.9275
    15.6931
    10.1379
    2.145
    -1.939
    归属净利润同比增长(%)
    52.1325
    25.8003
    26.4645
    26.768
    20.6359
    9.3591
    7.821
    -
    -
    应收账款周转天数(天)
    74.7881
    88.3739
    109.21
    111.4551
    113.1364
    118.4055
    122.6994
    121
    164
    流动比率
    3.1262
    2.597
    3.0145
    2.5959
    2.1703
    2.7221
    2.3943
    2.85
    3.563
    每股经营现金流(元)
    0.9109
    0.7906
    1.0182
    0.7989
    0.9877
    0.8312
    1.7219
    1.078
    -0.351
    毛利率(%)
    44.4194
    40.103
    41.581
    43.9994
    44.8534
    45.9917
    46.5262
    -
    -
    流动负债/总负债(%)
    95.3328
    93.2427
    71.8946
    82.0414
    96.8229
    78.704
    91.2424
    74.262
    63.908
    速动比率
    2.2276
    2.1041
    2.3329
    2.0579
    1.875
    2.1753
    1.9692
    2.297
    2.856
    摊薄总资产收益率(%)
    26.473
    22.7969
    20.711
    20.1862
    19.7847
    17.9559
    16.6748
    11.508
    1.532
    营业总收入滚动环比增长(%)
    41.0326
    24.8864
    25.5688
    25.6469
    24.039
    11.9603
    21.0266
    -
    -
    扣非净利润滚动环比增长(%)
    62.005
    29.5867
    19.1195
    12.3796
    21.9079
    15.8461
    33.2746
    -
    -
    加权净资产收益率(%)
    36.27
    35.28
    34.56
    34.96
    33.99
    30.53
    27.72
    -
    -
    基本每股收益(元)
    1.17
    1.46
    1.227
    1.03
    1.24
    1.343
    1.445
    1.37
    0.196
    净利率(%)
    27.1611
    23.2769
    23.2435
    22.3777
    22.8378
    21.6191
    21.5395
    16.301
    12.0252
    总资产周转率(次)
    0.9747
    0.9794
    0.891
    0.9021
    0.8663
    0.8306
    0.7742
    0.746
    0.137
    归属净利润滚动环比增长(%)
    64.3237
    34.2571
    14.6333
    13.867
    21.8156
    15.1335
    29.6619
    -
    -
    每股公积金(元)
    0.3637
    0.403
    0.1713
    0.1971
    0.212
    0.4416
    0.5543
    1.0753
    0.893
    存货周转天数(天)
    69.9192
    60.7728
    64.1243
    67.2332
    69.8527
    98.2265
    120.5707
    139
    192
    营业总收入(元)
    172.33亿
    252.71亿
    319.24亿
    419.05亿
    498.37亿
    576.58亿
    635.03亿
    831.66亿
    162.01亿
    每股未分配利润(元)
    2.0914
    2.9975
    2.436
    1.7985
    2.4233
    3.0991
    3.8323
    5.2445
    5.4753
    稀释每股收益(元)
    1.16
    1.45
    1.221
    1.024
    1.234
    1.343
    1.444
    1.37
    0.196
    归属净利润(元)
    46.65亿
    58.69亿
    74.22亿
    94.11亿
    113.53亿
    124.15亿
    133.86亿
    128.37亿
    18.11亿
    扣非每股收益(元)
    1.12
    1.4
    1.202
    1.004
    1.199
    1.302
    1.382
    1.315
    0.166
    经营现金流/营业收入
    0.9109
    0.7906
    1.0182
    0.7989
    0.9877
    0.8312
    1.7219
    1.078
    -0.351
    竞争优势
    海康威视是传统安防行业全球排名第一的龙头企业,业务聚焦于智能物联网、大数据服务和智慧工业。海康威视在保持现有市场地位的同时积极拓展新业务,未来发展势头良好
    3
    云从科技集团股份有限公司【688327】
    公司信息
    企业状态
    开业
    注册资本
    74067.0562万人民币
    企业总部
    广州市
    行业
    科技推广和应用服务业
    法人
    周曦
    统一社会信用代码
    914401153314442716
    企业类型
    其他股份有限公司(上市)
    成立时间
    2015-03-27
    股票类型
    科创板
    品牌名称
    云从科技集团股份有限公司
    经营范围
    计算机系统服务;人工智能行业应用系统集成服务;人工智能通用应用系统;人工智能基础资源与技术平台;人工智能公共数据平台;人工智能公共服务平台技术咨询服务;集成电路设计;数字文化创意软件开发;人工智能理论与算法软件开发;网络与信息安全软件开发;人工智能应用软件开发;人工智能基础软件开发;软件开发;数据处理和存储支持服务;物联网技术服务;网络技术服务;5G通信技术服务;信息系统集成服务;智能机器人的研发;广告设计、代理;广告发布(非广播电台、电视台、报刊出版单位);广告制作;智能机器人销售;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);计算机软硬件及辅助设备零售;人工智能硬件销售;人工智能双创服务平台;计算机软硬件及外围设备制造;工业控制计算机及系统制造;计算机软硬件及辅助设备批发;工业控制计算机及系统销售;计算机及通讯设备租赁;计算机及办公设备维修;物联网设备销售;物联网技术研发;通信设备制造;互联网设备制造;网络设备制造;终端测试设备制造;终端计量设备制造;云计算设备制造;物联网设备制造;数字视频监控系统制造;数字视频监控系统销售;安全系统监控服务;电子(气)物理设备及其他电子设备制造;城市轨道交通设备制造;工程管理服务;工程技术服务(规划管理、勘察、设计、监理除外);物联网应用服务;机械设备租赁;办公设备租赁服务;技术进出口;计算机信息系统安全专用产品销售;货物进出口;建筑智能化工程施工;建筑智能化系统设计;房屋建筑和市政基础设施项目工程总承包;建筑劳务分包;第一类增值电信业务;第二类增值电信业务
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    财务指标
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    资产负债率(%)
    23.377
    66.95
    34.269
    39.777
    56.141
    营业总收入同比增长(%)
    -
    650.171
    66.768
    -6.512
    42.494
    应收账款周转天数(天)
    -
    100
    114
    185
    140
    流动比率
    5.546
    1.59
    2.839
    2.542
    1.869
    每股经营现金流(元)
    -0.79
    -2.98
    -0.84
    -0.74
    -0.87
    毛利率(%)
    36.7893
    21.7024
    40.8874
    -
    -
    流动负债/总负债(%)
    74.108
    89.726
    87.653
    79.684
    83.854
    速动比率
    5.282
    1.452
    2.724
    2.314
    1.669
    摊薄总资产收益率(%)
    -
    -18.429
    -33.763
    -33.485
    -26.318
    加权净资产收益率(%)
    -96.5
    -38.39
    -342.55
    -
    -
    基本每股收益(元)
    -1.43
    -2.04
    -2.91
    -1.31
    -1.01
    净利率(%)
    -191.8905
    -41.3385
    -85.7251
    -111.8133
    -61.7492
    总资产周转率(次)
    -
    0.494
    0.426
    0.311
    0.448
    每股公积金(元)
    -
    -
    3.0133
    4.1053
    4.3878
    存货周转天数(天)
    -
    68
    75
    110
    106
    营业总收入(元)
    6453.37万
    4.84亿
    8.07亿
    7.55亿
    10.76亿
    每股未分配利润(元)
    -
    -
    -1.2692
    -2.519
    -3.5271
    稀释每股收益(元)
    -1.43
    -2.04
    -2.91
    -1.31
    -1.01
    归属净利润(元)
    -106316310.66
    -180675218.51
    -639601351.64
    -812933299.48
    -632128411.39
    扣非每股收益(元)
    -1.51
    -2.38
    -3.19
    -1.4
    -1.2
    经营现金流/营业收入
    -0.79
    -2.98
    -0.84
    -0.74
    -0.87
    竞争优势
    云从科技深耕银行业,是银行领域人脸识别第一大供应商,具有较大的落地应用优势机场领域,是全国枢纽机场覆盖率超80%的人脸识别供应商,占有率较高自研融合AI的人机协同操作系统,助力建设泛在智能的未来城市
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