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AI内容审核
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陈庆民·头豹分析师
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行业定义
中国AI内容审核行业是指利用人工智能技术对互联网上的内容进行审核、过滤和管理的行业。随着互联网内容的爆炸式增长,传统的人工审核方法已经无法满足需求,AI内容审核技术因其高效、准确、可持续的特点成为了行业的主流。该行业公司的主要任务包括:识别和过滤非法或不适当的内容,如政治谣言、暴力或色情;检测欺诈或掠夺性信息;监控品牌名称、产品和内容,以防止知识产权侵权;通过过滤低质量或有噪声的信息来优化用户体验;以及分析网上帖子中的情绪和热门话题。
AI访谈
行业分类
中国AI内容审核行业的主流分类方法是根据审核内容进行分类。按照审核内容的不同,可以将AI内容审核分为文字、图片、视频等不同媒体类型。内容类型的多样性和数量的巨大使得AI技术在内容审核中具有重要的作用。‌不同类型的内容需要采用不同的技术和策略进行审核,这也促使了AI技术的不断发展和创新。尽管AI技术在内容审核方面取得了显著的成果,但是它仍然存在识别误差和漏报的问题,需要不断优化和完善。在未来,随着技术的不断进步和创新,AI技术在内容审核方面将发挥越来越重要的作用,成为社交媒体、电商平台等的必备技术。
AI访谈
行业特征
中国AI内容审核行业在需求水平和技术发展两个方面呈现出强劲增长态势,竞争日益激烈。政府监管政策和互联网企业对内容安全的需求推动了行业需求的增长,技术进步使得内容审核变得更加高效和准确,而广泛的应用前景将进一步推动行业的发展。在这样的背景下,AI内容审核行业有望持续保持增长势头,成为中国AI产业中非常重要的一环。
AI访谈
发展历程

AI内容审核行业

目前已达到 3个阶段
AI访谈
产业链分析
AI访谈
行业规模
AI内容审核行业规模
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AI访谈SIZE数据
政策梳理
AI内容审核行业
相关政策 5篇
AI访谈
竞争格局
中国AI内容审查领域,市场已经涌现出众多成熟的解决方案及供应商。从宏观角度来看,这些AI内容审核供应商可大致分为两个主要类别,分别为自有业务驱动以及市场驱动类。其中,自有业务驱动类的主要代表是腾讯、百度以及阿里巴巴等互联网公司;市场驱动类的主要代表为依图、图普、数美、同盾等初创公司。
AI访谈数据图表
摘要
中国AI内容审核行业是指利用人工智能技术对互联网上的内容进行审核、过滤和管理的行业。随着互联网内容的爆炸式增长,传统的人工审核方法已经无法满足需求,AI内容审核技术因其高效、准确、可持续的特点成为了行业的主流。该行业公司的主要任务包括:识别和过滤非法或不适当的内容,如政治谣言、暴力或色情;检测欺诈或掠夺性信息;监控品牌名称、产品和内容,以防止知识产权侵权;通过过滤低质量或有噪声的信息来优化用户体验;以及分析网上帖子中的情绪和热门话题。从产业链层面来看,AI内容审核产业链由上游核心技术研发、中游AI内容审核平台和服务提供商以及下游内容审核的需求方组成。具体来说,上游主要包括自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术;从市场规模来看,根据数据,2022年中国互联网用户人数为10.67亿人,每个用户平均产生的收入(ARPU)为850.4元人民币,因此,2022年中国互联网内容市场规模为9073.77亿元人民币。在互联网内容审核投入占整个互联网内容市场规模2%的假设下,2022年中国互联网内容审核市场规模为181.48亿元人民币。随着中国人工智能技术,计算机视觉和自然语言处理,的高速迭代,目前及未来,在互联网内容审核行业呈现出人工+AI的工作模式,其中大约有80%-90%的工作内容是由AI完成,因此,2022年中国AI内容审核行业市场规模为148.81亿元人民币,预计到2027年市场规模将达到417.14亿元人民币,年复合增长率为22.89%;从竞争格局层面来看,中国AI内容审查领域,市场已经涌现出众多成熟的解决方案及供应商。从宏观角度来看,这些AI内容审核供应商可大致分为两个主要类别,分别为自有业务驱动以及市场驱动类。其中,自有业务驱动类的主要代表是腾讯、百度以及阿里巴巴等互联网公司;市场驱动类的主要代表为依图、图普、数美、同盾等初创公司。
AI内容审核行业定义
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
AI内容审核行业最常用的定义是指使用人工智能技术来检查和审核互联网上的内容,以确保其符合相关法规和标准。这种技术可以通过自动化和机器学习方法来识别、分类和过滤文本、图像和视频内容,以便对不良内容进行筛选和删除。 在此定义下,AI内容审核可以分为两种不同的方法:基于规则的方法和基于机器学习的方法。基于规则的方法使用预定义的规则和模板来识别和过滤内容,而基于机器学习的方法则是使用大量数据来训练模型,使其自动学习和识别内容。 此外,AI内容审核的定义还与不同的行业和应用场景有关。例如,在社交媒体平台上,AI内容审核的定义可能会更加关注对虚假信息和不良语言的过滤,而在金融服务领域,这种技术的定义可能会更加关注对欺诈和违规行为的检测和预防。 总之,AI内容审核的定义是一个相对宽泛的概念,涵盖了许多不同的方法和应用场景。对于不同的行业和应用场景,需要根据具体的需求来选择和优化相应的方法和技术。
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中国AI内容审核行业是指利用人工智能技术对互联网上的内容进行审核、过滤和管理的行业。随着互联网内容的爆炸式增长,传统的人工审核方法已经无法满足需求,AI内容审核技术因其高效、准确、可持续的特点成为了行业的主流。该行业公司的主要任务包括:识别和过滤非法或不适当的内容,如政治谣言、暴力或色情;检测欺诈或掠夺性信息;监控品牌名称、产品和内容,以防止知识产权侵权;通过过滤低质量或有噪声的信息来优化用户体验;以及分析网上帖子中的情绪和热门话题。
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AI内容审核行业分类
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Prompt
最主流的分类标准是根据审核方式不同,将AI内容审核行业分为手动审核和自动审核两大类。 手动审核是指人工审核,即由人员对内容进行逐一审核。这种方式主要适用于需要高度精细的内容审核领域,例如金融交易、医疗服务等。手动审核的优点在于可以保证审核的准确性和灵活性,但缺点是成本较高,审核速度较慢,难以承受大规模的内容审核任务。 自动审核是指利用人工智能技术进行内容审核。这种方式主要适用于大规模的内容审核任务,例如社交媒体、电子商务等。自动审核的优点在于速度快、成本低、可以承受大规模的内容审核任务,但缺点是准确性不如手动审核高,并且受到技术限制,无法涵盖所有内容审核领域。 在自动审核领域,又可以进一步细分为基于规则的审核和基于机器学习的审核两大类。 基于规则的审核是指利用预设的规则和规则引擎进行内容审核。这种方式主要适用于需要高度精细的内容审核领域,例如金融交易、医疗服务等。基于规则的审核的优点在于准确性高,并且可以根据需求进行定制化开发,但缺点是灵活性不如基于机器学习的审核。 基于机器学习的审核是指利用机器学习算法对内容进行分析和判断。这种方式主要适用于大规模的内容审核任务,例如社交媒体、电子商务等。基于机器学习的审核的优点在于可以根据数据不断进行模型训练和优化,逐渐提高准确性,但缺点是对数据要求高,且需要大量的数据样本进行训练。 综上所述,AI内容审核行业主要可分为手动审核和自动审核两大类,其中自动审核又可细分为基于规则的审核和基于机器学习的审核。不同的审核方式适用于不同的内容审核领域,具有各自的优缺点。随着人工智能技术的不断发展,AI内容审核行业的发展前景也将越来越广阔。
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中国AI内容审核行业的主流分类方法是根据审核内容进行分类。按照审核内容的不同,可以将AI内容审核分为文字、图片、视频等不同媒体类型。内容类型的多样性和数量的巨大使得AI技术在内容审核中具有重要的作用。‌不同类型的内容需要采用不同的技术和策略进行审核,这也促使了AI技术的不断发展和创新。尽管AI技术在内容审核方面取得了显著的成果,但是它仍然存在识别误差和漏报的问题,需要不断优化和完善。在未来,随着技术的不断进步和创新,AI技术在内容审核方面将发挥越来越重要的作用,成为社交媒体、电商平台等的必备技术。
中国AI内通审核分类(根据媒体类型)
AI内容审核分类
文字审核
文字审核主要指对各种平台上用户上传的文字内容进行审核。典型内容包括微博、论坛、博客等平台上的帖子、评论、私信等。文字审核需要针对不同的文本类型,采用不同的审核策略。比如,对于政治敏感的文字内容,可以采用关键词过滤、实体识别等技术进行审核;对于色情、暴力等敏感内容,则需要采用深度学习等技术进行识别和过滤。
图片审核
图片审核主要指对平台上用户上传的图片内容进行审核。典型内容包括社交媒体上的个人头像、动态中的图片等。图片审核需要采用计算机视觉等技术,对图片内容进行识别和分类,判断其是否包含色情、暴力等敏感内容。图片审核还需要对图片的真实性、合法性进行审核,防止虚假信息的传播。
视频审核
视频审核主要指对平台上用户上传的视频内容进行审核。典型内容包括短视频、直播等。视频审核需要采用深度学习、计算机视觉等技术,对视频内容进行识别和分类,判断其是否包含色情或暴力等敏感内容。
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1:广发证券
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1:https://ai.baidu.com/solution/censoring?track=cp:ainsem
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2:广发证券,企业官网
AI内容审核行业特征
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
中国AI内容审核行业特征分析 随着互联网的发展,信息流量不断增加,内容审核面临着越来越大的挑战。在这种背景下,中国的AI内容审核行业得到了快速发展。本文从商业模式、竞争环境、用户画像三个维度,分析中国AI内容审核行业的特征。 商业模式: AI内容审核行业的商业模式主要分为两种:一种是提供审核服务,另一种是提供审核软件。目前,国内的内容审核服务供应商主要有腾讯AI、阿里云、百度AI等大型互联网公司,以及小型创业公司如图像审核公司、智能审核公司等。这些公司一般采用SaaS模式,提供基于云端的审核服务。在审核软件方面,国内也出现了一些优秀的开发商,如SenseTime、旷视科技等,他们提供基于算法的审核软件,也可与大型企业合作提供审核服务。 竞争环境: AI内容审核行业的竞争环境非常激烈。目前,国内的大型互联网公司如阿里、腾讯、百度等都涉足了这个领域。同时,还有一些小型的技术公司,如图像审核、智能审核等,他们通过技术创新,不断提升自己的竞争力。此外,国外的AI内容审核公司也在不断进入中国市场,例如Google、Facebook等,这些公司在技术和资金方面都具有优势,对国内企业构成了一定的威胁。 用户画像: AI内容审核行业的主要用户群体是互联网企业和政府机构。互联网企业主要是指社交媒体、电商平台等,他们需要对用户上传的内容进行审核,以确保网站内容的规范性和合法性。政府机构主要是指公安机关等,他们需要对网络上的违法信息进行处理。此外,还有一些中小型企业需要审核自己的企业网站内容,以增加客户的信任度。 综上所述,随着互联网的发展,AI内容审核行业的市场需求不断增加。商业模式方面,审核服务和审核软件两种模式并存,大型互联网公司和小型创业公司都在这个领域中发挥着重要作用。竞争环境方面,行业竞争激烈,国内和国外企业共同竞争。用户画像方面,主要用户群体是互联网企业和政府机构。
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中国AI内容审核行业在需求水平和技术发展两个方面呈现出强劲增长态势,竞争日益激烈。政府监管政策和互联网企业对内容安全的需求推动了行业需求的增长,技术进步使得内容审核变得更加高效和准确,而广泛的应用前景将进一步推动行业的发展。在这样的背景下,AI内容审核行业有望持续保持增长势头,成为中国AI产业中非常重要的一环。
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需求水平
政策要求与互联网内容安全双驱动下,AI内容审核市场将蓬勃发展。
政策层面,中国政府出台了《网络安全法》等一系列法规,要求网络运营商和内容提供商加强对互联网内容的审查和监管,以维护网络安全和社会秩序。此外,政府还鼓励企业和平台采用先进的AI技术进行内容审核,提高审核效率和准确性。在互联网安全需求方面,社交媒体、直播、电商等领域因用户规模和内容信息庞大,对内容安全的需求日益增长。例如,短视频平台在近年来呈现爆发式增长,截至2022年底,中国短视频用户规模已超过10.12亿。大量用户涌入短视频平台,对内容审核的需求也随之激增,为AI内容审核行业提供了广阔的市场空间。
2
技术发展
AI技术创新推动内容审核行业迅速崛起。
中国AI内容审核行业在技术发展方面取得了显著进展。近年来,AI技术在自然语言处理(NLP)、计算机视觉、深度学习等领域不断突破,为内容审核提供了强大的技术支持。这些技术在理解文本、图像、音频和视频等多种内容类型的审核中发挥了关键作用,提高了审核效率和准确性。以自然语言处理技术为例,根据中国AI发展报告,2021年,BERT等预训练模型的性能已经超过了人类基准。这种技术进步使得AI模型能够更加精准地识别和过滤敏感信息,减轻了人工审核的负担。类似的,在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)等算法的突破使得AI系统能够更好地识别图片和视频中的不良内容。
3
竞争格局
中国AI内容审核行业正处于一个快速发展和市场洗牌的阶段。
中国AI内容审核行业内的企业数量逐年增加,但同时竞争也日益激烈。大型科技企业如腾讯、阿里巴巴、百度等都纷纷涉足这一领域,推出了自家的AI审核解决方案,如腾讯的天御风控平台、阿里的云盾等。此外,还有一批专注于AI内容审核的创新型企业,如蓝盾科技、极验科技等,通过技术创新和市场拓展竞相争夺市场份额。在这一背景下,企业间的竞争主要体现在技术研发能力、行业解决方案和客户服务等方面。根据数据,2021年中国AI内容审核市场份额前三的企业分别是腾讯、阿里巴巴和百度,总市场份额超过60%。这意味着行业领军企业已经建立起较高的市场壁垒,新进入企业需要不断加大技术投入和市场拓展力度才能获得竞争优势。
[4]
1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/266825360
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2:知乎专栏
[5]
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