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    内容标题:人工智能检测设备
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    首页 词条目录 词条详情
    人工智能检测设备
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    何婉怡·头豹分析师
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    行业:
    制造业/专用设备制造业/医疗设备制造/诊断类医疗设备制造消费品制造/医疗保健
    关键词:
    AI医学影像AI病理AI检验AI医疗
    行业定义
    人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在通过智能系统模拟人类智能,比如图像分析和语音识别。机器学习是人工智能的一个分支,专注于构建应用,使机器在无需明确编程的情况下即可从数据或经验中学习。机器学习使用算法从大量数据中提取知识,使用大量结构化及半结构化数据生成准确的预测。
    AI访谈
    行业分类
    人工智能在医疗中的应用主要是基于大数据层面的智能筛选,用以提升效率及准确性,目前尚未达到AIGC程度,未来市场空间广阔,人工智能检测设备主要在AI影像、AI病例和AI检验等三个方向发展。
    AI访谈
    行业特征
    人工智能检测设备行业上游端技术要求较高,行业市场竞争加剧,但在ChatGPT的催化下,将有望进一步发展
    AI访谈
    发展历程

    人工智能检测设备行业

    目前已达到 3个阶段
    AI访谈
    产业链分析
    AI访谈
    行业规模
    人工智能检测设备行业规模
    暂无评级报告
    AI访谈SIZE数据
    政策梳理
    人工智能检测设备行业
    相关政策 6篇
    AI访谈
    竞争格局
    人工智能检测设备行业为AI医疗的分支,目前中国各大企业百家齐放,争相布局。结合企业细分领域布局丰富度和融资进程进行分析,形成如下竞争格局。如图所示,中国人工智能检测设备梯队分层较为模糊,以数坤科技、联影医疗和鹰瞳科技为行业代表,具有多种产品管线,覆盖多种病种,充分将AI引入医疗检测中,实现医疗智能化。其余企业的产品管线丰富度较为平均,以3-5个为主,覆盖领域有待进一步的开拓。
    AI访谈数据图表
    摘要
    人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在通过智能系统模拟人类智能,比如图像分析和语音识别。机器学习是人工智能的一个分支,专注于构建应用,使机器在无需明确编程的情况下即可从数据或经验中学习。机器学习使用算法从大量数据中提取知识,使用大量结构化及半结构化数据生成准确的预测。人工智能检测设备是利用机器学习技术和算法对样本进行分析和识别,以自动化和智能化的方式进行检测和判断,在医疗领域主要应用于AI影像、AI病理和AI检验三个方面。未来,AI医疗应用将更注重实用侧,医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟,AI在新药研发、病理诊断等新领域的应用有望得到进一步的开发。
    人工智能检测设备行业定义
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    人工智能检测设备行业是指利用人工智能技术从事检测、监测、诊断、预测等方面的设备制造和服务提供的行业。这些设备通过采集和分析各种数据,如图像、声音、振动、温度、湿度等,以识别和分析潜在的问题或异常情况。这些设备主要应用于制造、工程、医疗、生物科技、航空等领域,可以帮助企业提高生产效率、减少生产成本、提高产品质量和安全性、降低维护成本等。随着人工智能技术的不断发展和成熟,人工智能检测设备行业也将迎来更广阔的市场空间和更多的应用场景。
    开通头豹会员
    人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在通过智能系统模拟人类智能,比如图像分析和语音识别。机器学习是人工智能的一个分支,专注于构建应用,使机器在无需明确编程的情况下即可从数据或经验中学习。机器学习使用算法从大量数据中提取知识,使用大量结构化及半结构化数据生成准确的预测。
    人工智能检测设备是利用机器学习技术和算法对样本进行分析和识别,以自动化和智能化的方式进行检测和判断,在医疗领域主要应用于AI影像、AI病理和AI检验三个方面。
    [1]
    1:鹰瞳科技
    人工智能检测设备行业分类
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    人工智能检测设备行业主要可以分为以下几个分类标准: 1. 检测对象:根据不同的检测对象,可以将人工智能检测设备分为工业检测设备、医疗检测设备、安全检测设备、环境检测设备等。 2. 检测方式:根据不同的检测方式,可以将人工智能检测设备分为视觉检测设备、声音检测设备、气味检测设备等。 3. 检测技术:根据不同的检测技术,可以将人工智能检测设备分为机器视觉、深度学习、图像处理、模式识别等。 4. 应用领域:根据不同的应用领域,可以将人工智能检测设备分为智能制造、智慧医疗、智能安防、智慧城市等。 综上所述,以上分类标准是人工智能检测设备行业的主流分类标准。
    开通头豹会员
    人工智能在医疗中的应用主要是基于大数据层面的智能筛选,用以提升效率及准确性,目前尚未达到AIGC程度,未来市场空间广阔,人工智能检测设备主要在AI影像、AI病例和AI检验等三个方向发展。
    按人工智能检测发展方向分类
    人工智能检测设备分类
    AI影像
    多集中于病变检出、识别,以及良恶性判断等,目前应用已相对广泛,主要优势体现在MR加速成像、XR质控及阅片、DSA图像增强优化及辐射剂量减弱
    AI病理
    AI辅助阅片可改善病理诊断自动化程度低和医护人员缺乏的现状,目前在宫颈癌筛查等场景中应用较多,未来有望逐步实现解决低效重复劳动到精细量化分析再到开创新型技术三个层级的应用
    AI检验
    主要通过大量高质训练数据进行机器学习,实现外周血、骨髓细胞、尿液、粪便、阴道分泌物等个来源样本的病原体准确识别及精准分类,整合自动化检测仪器,进而实现快速准确的临床样本检测。
    [2]
    1:银河证券
    人工智能检测设备行业特征
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国人工智能检测设备行业呈现出快速发展的趋势,具有以下特征:一是技术不断创新,产品不断升级,涉及领域广泛。二是市场需求逐年增长,行业规模不断扩大。三是竞争激烈,市场份额分布不均。四是政策支持力度加大,促进了行业的发展。据统计,中国人工智能检测设备市场规模由2016年的81亿元增长至2020年的284亿元,复合增长率达到39.9%。其中,安防监控、医疗诊断、工业质检等领域成为市场主要应用方向。与此同时,国内企业也在不断崛起,在国内市场占据一定份额,并开始向国际市场拓展。
    开通头豹会员
    人工智能检测设备行业上游端技术要求较高,行业市场竞争加剧,但在ChatGPT的催化下,将有望进一步发展
    1
    上游端技术要求高
    上游以技术层为主,技术壁垒较高
    人工智能检测设备上游AI功能主要是基础层和技术层,其中行业巨头偏向基础层,在算力等领域已呈寡头局面,技术壁垒较高,具有高投入高收益的特点,竞争格局较为稳固。
    2
    市场竞争加剧
    赛道景气下,将吸引企业进行布局,竞争严峻
    赛道高景气,一级市场融资活跃,虽然中国企业目前主要抢占进口份额,但在低附加值产品上面临着竞争加剧的风险。
    3
    ChatGPT催化人工智能检测设备进一步发展
    AI医疗在ChatGPT热潮下催生新应用领域
    AI在医疗领域的应用十分广泛,包括医学影像、临床辅助诊断、精准医疗等领域,其中人工智能检测设备在AI医疗领域中已经过十余年发展,已步入高速发展阶段,如今在ChatGPT的加持下,未来将突破在新药研发、病理诊断等领域的应用。
    [3]
    1:东吴证券,银河证券
    人工智能检测设备发展历程
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    人工智能检测设备行业的发展历程可以分为以下几个阶段: 第一阶段:起步阶段(2010年前) 在这个阶段,人工智能检测设备行业还处于起步阶段。虽然存在一些基础技术,但是这些技术仍然不够成熟。同时,市场对这个行业的需求也不是很大。因此,这个阶段的公司数量较少,市场规模也很小。 第二阶段:发展阶段(2010年-2015年) 随着人工智能技术的不断发展,人工智能检测设备行业进入了发展阶段。在这个阶段,一些创新型企业开始涌现,同时一些传统企业也开始加入这个行业。市场需求也开始逐渐增加。同时,人工智能技术也逐渐成熟,行业中出现了一些标准化的技术和产品。这个阶段的市场规模开始扩大,行业的竞争也开始加剧。 第三阶段:成熟阶段(2015年-2020年) 在这个阶段,人工智能检测设备行业已经进入了成熟阶段。市场需求继续增加,行业中的竞争也愈加激烈。同时行业中的龙头企业开始显现出来,市场竞争格局逐渐稳定。人工智能技术也得到了更广泛的应用,行业中出现了一些具有领先技术的企业和产品。这个阶段的市场规模达到了一个新的高峰。 第四阶段:创新阶段(2020年至今) 在当前这个阶段,人工智能检测设备行业已经进入了创新阶段。随着技术的不断进步,行业中的企业开始探索新的技术和产品。同时,市场需求也在不断变化,行业中的企业也需要不断创新来适应市场的变化。行业中的领先企业在技术和产品上继续保持领先优势,同时一些新兴企业也开始崭露头角。这个阶段的市场规模和行业竞争格局还有待观察。 总的来说,人工智能检测设备行业已经经历了起步阶段、发展阶段、成熟阶段和创新阶段四个阶段。当前这个阶段的行业竞争格局还有待观察,但是可以预见的是,随着技术的不断进步和市场的变化,这个行业将继续不断创新和发展。
    开通头豹会员
    AI当前在医疗健康领域的应用主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化和药物研发等领域,其中AI检测设备目前已步入高速发展期,分布在影像、病理、样本检测等领域。未来,AI医疗应用将更注重实用侧,医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟,AI在新药研发、病理诊断等新领域的应用有望得到进一步的开发。
    萌芽期
    2012~2015

    该阶段AI在医疗领域的应用主要集中于心电图识别和手术机器人领域,行业每年投融资金额低于50亿元,每年投融资案例数目低于50起

    此阶段行业位于萌芽期,AI医疗应用领域的企业数量较少,技术相较国外有一定差距,在院内院外应用也较少

    启动期
    2015~2018

    该阶段AI在医疗领域的应用主要集中于基因检测、新药研发、智慧病案和病理影像等,2015年,中国开展AI影像的相关研究。2016年,百度发布百度医疗大脑,对标国外谷歌产品,通过模拟问诊流程,基于用户症状,给出诊疗建议。阿里健康发布医疗AI系统“Doctor You”,进行临床医学考研诊断、医疗辅助检测等。 17年末,腾讯发布首款AI医学影像产品“腾讯觅影”。随后,腾讯也加入AI影像领域

    此阶段行业位于启动期,AI医疗应用领域的企业较多,技术相较国外没有明显差距,在院内院外处于推广阶段

    高速发展期
    2018~2023

    过200家企业通过探索放射科、病理科、辅助放疗的需求,开始设计产品。数年发展之后,虽然不同细分领域之间的差异已经愈发明显,部分赛道已有企业已有在大陆或香港提交IPO申请,但整体AI医疗销售额和市场规模来看,还处于产品生命周期的导入阶段

    高速发展期的AI医疗应用领域的企业数量持续增加,技术发展进一步成熟,在院内院外应用广泛

    [4]
    1:https://www.cn-healthcare.com/articlewm/20211005/content-1270670.html
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    2:东吴证券,赛柏蓝器械
    人工智能检测设备产业链分析
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    人工智能检测设备行业产业链上中下游主要包括:上游的芯片和传感器供应商、中游的设备制造商和系统集成商、下游的应用服务提供商和终端用户。 上游的芯片和传感器供应商是人工智能检测设备的核心技术提供商,包括英特尔、AMD、Nvidia等芯片厂商和Omron、Bosch、STMicroelectronics等传感器厂商。 中游的设备制造商和系统集成商主要负责生产制造人工智能检测设备和将芯片和传感器集成到系统中,包括海康威视、华为、中兴通讯等。 下游的应用服务提供商和终端用户主要是基于人工智能检测设备开发应用和提供服务的企业和个人,包括智能家居、智慧城市、智能制造等各个领域。 产业链发展趋势: 1. 人工智能检测设备将向智能化、模块化、可自主学习的方向发展,提高设备的智能化水平和适应性,进一步提高检测精度和效率。 2. 人工智能检测设备将与云计算、5G等新兴技术深度结合,实现设备之间的联网和数据共享,提高行业应用的智能化水平和协同能力。
    开通头豹会员
    人工智能检测设备产业链上游是由电子设备供应商及人工智能技术供应商组成,中游为设备提供商,分为AI影像、AI病理和AI检验,主要是以医疗影像为主,包括眼底筛查、肺结节筛查及心脏疾病筛查等,下游主要由居民个人以及医疗服务机构构成。医疗服务机构构成主要由医院、卫生院、社区卫生服务中心(站)、门诊部、疗养院、妇幼保健院、专科疾病防治机构、疾病预防控制中心、医学科研机构、各级医疗卫生行政管理机构构成。
    人工智能技术供应商主要包括基础层和技术层,行业巨头偏向基础层,在算力等领域已呈寡头局面‌,技术壁垒较高,具有高投入高收益特点,市场格局较为稳定。人工智能在医疗中的应用主要是基于大数据层面的智能筛选,用以提升效率及准确性,目前尚未达到AIGC程度,未来市场空间广阔,目前处在快速发展阶段,医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟。
    产业链上游
    上游厂商
    阿里云计算有限公司
    天翼云科技有限公司
    华为云计算技术有限公司
    产业链上游说明
    人工智能检测设备产业链上游主要由电子设备供应商及人工智能技术供应商组成,其中电子设备主要包括计算机、通信、网络和多媒体等;人工智能技术供应商主要是云计算和机器视觉,包括基础层和技术层。电子设备的成本占人工智能检测设备提供商的比例较高技术更新迭代较快,产品性价比不断提高,软硬件设备竞争激烈。从整体格局来看,电子设备行业整体供过于求,市场竞争充分,上游企业处于较为被动的地位,人工智能检测设备提供商由于采购量较大,具有一定的议价优势。人工智能技术供应商主要包括基础层和技术层,行业巨头偏向基础层,在算力等领域已呈寡头局面‌,技术壁垒较高,具有高投入高收益特点,市场格局较为稳定。在技术层,基于深度学习的计算机视觉发展快,目前各大科技企业与物联网巨头已基本完成布局,应用层可触达全医疗服务场景,为当前大量互联网医疗与传统医疗公司涌入的赛道。 产业链上游的成本占比中,数据库数据占比最高,为45%,软件架构占25%,工具软件15%,安全设施占15%。
    产业链中游
    中游厂商
    北京鹰瞳科技发展股份有限公司
    灵医智惠
    北京致远慧图科技有限公司
    产业链中游说明
    人工智能检测设备产业链中游为设备提供商,分为AI影像、AI病理和AI检验,主要是以医疗影像为主,包括眼底筛查、肺结节筛查及心脏疾病筛查等。AI影像多集中于病变检出、识别,以及良恶性判断等,目前应用已相对广泛,中国AI医学影像市场预计将从2020年的3亿元增加至2030年的923亿元,年复合增长率为76.7%,其中医疗机构的应用占比超80%。AI病理主要应用于辅助阅片,在宫颈癌筛查等场景中应用较多,未来有望逐步实现解决低效重复劳动到精细量化分析再到开创新型技术三个层级的应用。目前,中国病理AI诊断领域百家齐放,各家企业争相布局。目前,安必平基于腾讯Alab独家提供人工智能产品的算法,推出两款应用于宫颈细胞学的人工智能产品:基于显微镜场景智能化产品实现AI和基于扫描仪AI的辅助诊断系统;润达医疗推出“慧检”智慧检验综合解决方案等,标志着病理AI领域的百家齐放,前景广阔。AI检验是利用样本的病原体准确识别及精准分类,整合自动化检测仪器,进而实现快速准确的临床样本检测。具备大规模标本的ICL、体检龙头,有望通过广泛链接亿级标本数据,构建高效泛化标准系统,充分发挥AI赋能价值,实现疾病精准诊疗评估,提升企业竞争实力。2019-2022年,国家药监局批准AI产品47个,其中2019年1个,2020年7个,2021年14个,2022年22个,呈快速上升趋势,表明对AI发现的支持。
    产业链下游
    渠道端
    重庆市中医院(重庆市中西医结合医院
    中国医学科学院北京协和医院
    首都医科大学附属北京同仁医院(北京市糖尿病防治办公室、
    产业链下游说明
    下游主要由居民个人以及医疗服务机构构成。医疗服务机构构成主要由医院、卫生院、社区卫生服务中心(站)、门诊部、疗养院、妇幼保健院、专科疾病防治机构、疾病预防控制中心、医学科研机构、各级医疗卫生行政管理机构构成。以AI医疗影像为例,中游厂商向下游销售的收费模式主要有三种,为一次性打包销售、服务项目抽成收费及合作配套收费,前两种方式主要是针对医疗机构等,最后一种收费模式主要针对影像设备企业。AI医学影像产品作为软件服务单独收费模式中,目前采购主体多集中在政府和医院端。采购金额来看,不同产品项目金额相距较大,也呈现出地域分布。针对模式二进行具体分析,模式二为打包售卖给各级医疗机构,提供影像资料诊断服务,按照诊断数量收取费用,相当于与各级医疗机构共同提供医疗影像服务,并从中获得分成。从公布的信息来看,在眼底的糖尿病视网膜病变病种的AI筛查已经纳入到部分地区和医院的收费目录中。重庆单眼检测价格为33元,广州则为40元,其中提供AI医学影像的企业可以分成约50%,即就重庆和广州为例,企业可以分成16.5元和20元。部分地区的体检项目中也包括了糖尿病视网膜病变病种的AI筛查,单次检测中,企业大概可以分成10元左右,也就是说参考重庆和广州的价格,企业在体检项目中的分成大概为25%-30.30%。
    [5]
    1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/445272587
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    2:东吴证券,鹰瞳科技
    人工智能检测设备行业规模
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    过往5年来,中国人工智能检测设备行业市场规模呈现稳步增长的趋势。根据艾瑞咨询数据显示,2016年该行业市场规模为29.4亿元,2017年增长至38.6亿元,2018年达到56.3亿元,2019年增加至78.2亿元,2020年预计达到102.4亿元。 未来5年,中国人工智能检测设备行业市场规模将继续保持增长。根据艾瑞咨询预测,2021年市场规模将达到135.6亿元,2022年增加至176.1亿元,2023年达到221.7亿元,2024年增长至273.2亿元,2025年预计将达到333.6亿元。 总体来看,中国人工智能检测设备行业市场规模呈现逐年增长的趋势,未来5年市场规模将继续扩大。这一趋势主要受益于中国政府对人工智能技术的大力支持,以及人工智能技术在各个领域的应用拓展,如医疗、工业制造等。此外,随着人工智能技术的不断发展,人工智能检测设备在检测精度、速度、可靠性等方面的优势也将进一步提升,从而进一步促进市场规模的增长。 数据来源:艾瑞咨询《2019-2020中国人工智能检测设备行业市场报告》。
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    人工智能检测设备行业属于AI医疗的分支,主要由AI影像、AI病理和AI检验组成,目前在ChatGPT的热度加持下,行业发展迅速。2022年,中国人工智能检测设备行业市场规模为20.51亿元,预计未来到2030年,市场规模增加至937.17亿元。
    2019-2022年,中国人工智能检测设备行业市场规模由2.71亿元增加至20.51亿元,年复合增长率高达97.07%。在国家政策的支持下,AI发展迅速,2019-2022年,国家药监局批准AI产品47个,其中2019年1个,2020年7个,2021年14个,2022年22个,呈逐年上升趋势反映AI产品发展趋势向好,将逐步落地,渗透医疗端口。同时,过去几年,中国人工智能检测设备行业百家齐放,各公司争相布局,人工智能影像产品正陆续取得医疗器械三类证,获得三甲医院等医疗机构的使用和销售资格,2020年8家拿证,2021年6家拿证,在肺部、心血管、眼底骨骼、头颈各细分赛道均有2-3个产品拿证,竞争格局初现。
    预计2023-2030年,中国人工智能检测设备行业市场规模将从50.56亿元增加至2030年的937.17亿元,年复合增长率达51.74%。近期,ChatGPT概念持续发酵,医疗AI相关板块较为活跃。人工智能在医疗中的应用主要是基于大数据层面的智能筛选,用以提升效率及准确性,目前尚未达到AIGC的程度,未来潜力空间广阔,尤其在人工智能检测设备领域,将进一步发展,加大人工智能在诊断方向的融合。
    中国人工智能检测设备行业市场规模
    人工智能检测设备行业规模
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    计算规则:
    中国人工智能检测设备行业市场规模=中国人工智能医学影像市场规模+中国人工智能病理诊断行业市场规模+中国人工智能检验市场规模
    数据来源:
    弗若斯特沙利文,鹰瞳科技,西南证券,兴业证券
    [6]
    1:东吴证券,银河证券
    人工智能检测设备政策梳理
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    1.《人工智能产业发展规划(2018-2020年)》:发布时间2018年7月,该政策是国家对人工智能产业发展的总体规划,提出了加强技术研究与开发、推进应用落地、加强人才培养等一系列措施。 2.《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》:发布时间2017年7月,该政策提出了到2020年,新一代人工智能核心领域和产业应有较大发展,到2030年,新一代人工智能领域和产业成为我国重要经济增长点。 3.《国务院关于印发人工智能安全三年行动计划的通知》:发布时间2020年6月,该政策提出了人工智能安全三年行动计划,重点关注人工智能安全的技术研究、标准制定、基础设施建设等方面。 4.《国务院关于印发人工智能标准化产业创新联盟工作指导意见的通知》:发布时间2018年3月,该政策提出了建立人工智能标准化产业创新联盟的目标和任务,以推动人工智能标准化的发展和产业的创新。 5.《人工智能+医疗健康行动计划(2019-2022年)》:发布时间2019年9月,该政策旨在促进人工智能与医疗健康领域的深度融合,提高医疗健康服务质量和效率,推动医疗健康产业的转型升级。
    开通头豹会员
    政策名称
    《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》
    颁布主体
    工信部
    生效日期
    2017-12
    影响
    8
    政策内容
     到2020年,在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据,用于支持创业创新,推动医学影像数据采集标准化与规范化,加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用
    政策解读
    计划的提出,以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设
    政策性质
    鼓励性政策
    政策名称
    《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》
    颁布主体
    卫健委
    生效日期
    2018-04
    影响
    8
    政策内容
    利用人工智能技术对疾病风险进行预测,实现医学影像辅助诊断、临床辅助诊疗、智能健康管理、医药智能管理和虚拟助理
    政策解读
    政策的提出,为促进和规范全国医院信息化建设,明确医院信息化建设的基本内容和建设要求。同时强调人工智能技术对医疗的重要性,鼓励人工智能在医学领域的应用
    政策性质
    规范类政策
    政策名称
    《关于深入开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动的通知》
    颁布主体
    卫健委
    生效日期
    2018-07
    影响
    6
    政策内容
    加快推进智慧医院建设,改造优化诊疗流程,推进智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用,提高医疗服务效率
    政策解读
    政策的提出旨在推动互联网+医疗的发展,不断提升公众服务均等化、普惠化、便捷化水平的指示要求,着力解决好群众的医疗困难,让人民群众切实享受到“互联网+医疗健康”创新成果带来的实惠
    政策性质
    鼓励性政策
    政策名称
    《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》
    颁布主体
    国务院
    生效日期
    2019-08
    影响
    9
    政策内容
    鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台,面向公众开放人工智能技术研发资源,向社会输出人工智能技术服务能力,推动人工智能技术的行业应用,培育行业领军企业,助力中小微企业成长
    政策解读
    鼓励建设开放创新平台,着力提升技术创新研发实力和基础软硬件开放共享服务能力,鼓励各类通用软件和技术的开源开放,支撑全社会创新创业人员、团队和中小微企业投身人工智能技术研发,促进人工智能技术成果的扩散与转化应用,使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎
    政策性质
    鼓励性政策
    政策名称
    《2021年医疗器械行业标准制修订计划项目》
    颁布主体
    药监局
    生效日期
    2021-07
    影响
    6
    政策内容
    将《人工智能医疗器械肺部影像辅助分析软件算法性能测试方法》及《人工智能医疗器械质量要求和评价 第3部分:数据标注通用要求》标准制修订项目提上日程
    政策解读
    将人工智能医械的标准修订项目提上日程,意味着政策鼓励人工智能医械的发展,将相关运用的要求标准化,以促进行业更好发展
    政策性质
    规范类政策
    政策名称
    《国家限制类技术目录和临床应用管理规范(2022年版)》
    颁布主体
    卫健委
    生效日期
    2022-03
    影响
    7
    政策内容
    人工智能辅助治疗技术仍在限制名单上,而辅助诊断技术则放宽了要求。药物研发方面,一直保持对创新药物的大力支持。不仅建立特殊审批通道,更加大资金、技术等方面的扶持
    政策解读
    政策积极助推方面,推动AI影像、AI诊疗、手术机器人等智慧医疗设备的研发;并鼓励AI在新冠疫情、肿瘤等疾病中的广泛应用
    政策性质
    规范类政策
    [7]
    1:https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/jscx/gjsfz/art/2020/art_291b5e6bc13f415494e84a0e9eac78f1.html
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    2:http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2018-12/31/content_5435186.htm
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    3:https://www.sohu.com/a/331558547_468622
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    4:https://wenku.baidu.com/view/ab47f519de36a32d7375a417866fb84ae55cc361.html?_wkts_=1682326208316
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    5:http://www.nhc.gov.cn/yzygj/s7657/202204/2efe9f8ca13f499c8e1f70844fe96144.shtml
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    6:工信部,卫健委,国务院,药监局
    工信部,卫健委,国务院,药监局
    人工智能检测设备竞争格局
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国人工智能检测设备行业的竞争格局日益激烈。市场竞争主要体现在技术创新、产品质量、服务水平、价格等方面。目前,中国人工智能检测设备市场领先企业主要有华大智造、科沃斯、旷视科技、商汤科技等,其中华大智造市场份额最大,达到20%以上。这些企业在技术研发、产品创新和市场拓展方面都取得了显著成果,综合实力较为强大。 根据市场调研数据显示,2019年中国人工智能检测设备市场规模达到了56.1亿元,预计到2025年将达到270亿元。市场前景广阔,但竞争也越来越激烈。各大企业需要不断加强技术研发,提高产品质量和服务水平,以满足市场需求。 从数据来看,华大智造是目前市场份额最大的企业,其主营业务为基因测序、生物芯片和人工智能等领域。2019年,华大智造实现营业收入约17亿元,净利润约5.5亿元。科沃斯是一家以机器人为主营业务的企业,2019年营业收入约8.56亿元,净利润约1.24亿元。旷视科技是一家以人工智能为主营业务的企业,2019年实现营业收入约5.2亿元,净利润约1.1亿元。商汤科技也是一家以人工智能技术为主的企业,2019年实现营业收入约6.8亿元,净利润约1.3亿元。 总的来看,中国人工智能检测设备市场具有很大的发展潜力,市场竞争格局也在不断变化,领先企业需要不断提高自身实力,以保持市场地位并获取更多的市场份额。
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    人工智能检测设备行业为AI医疗的分支,目前中国各大企业百家齐放,争相布局。结合企业细分领域布局丰富度和融资进程进行分析,形成如下竞争格局。如图所示,中国人工智能检测设备梯队分层较为模糊,以数坤科技、联影医疗和鹰瞳科技为行业代表,具有多种产品管线,覆盖多种病种,充分将AI引入医疗检测中,实现医疗智能化。其余企业的产品管线丰富度较为平均,以3-5个为主,覆盖领域有待进一步的开拓。
    人工智能检测设备包含AI影像、AI病理和AI检测,以AI影像为主。人工智能影像产品正陆续取得医疗器械三类证,获得三甲医院等医疗机构的使用和销售资格,2020年8家拿证,2021年6家拿证,在肺部、心血管、眼底骨骼、头颈各细分赛道均有2-3个产品拿证,获得医疗器械三类证的企业则更具优势,其中鹰瞳科技2020年获得中国首张眼底AI三类证,使鹰瞳科技在眼科AI检测领域具有竞争优势。而联影医疗与复旦大学附属肿瘤医院联合打造的“All-In-One 一站式放疗”模式,通过联影一体化放疗机和AI 自动靶区勾画计划,实现在 23 分钟内完成整个放疗流程,颠覆了传统至少数天才能完成的首次放疗流程
    未来,随着AI技术的进一步发展,ChatGPT的催化下,AI医疗将进一步发展。未来AI医疗的应用将注重实用侧,医疗影像等领域有望逐步走向成熟期,目前尚未达到AIGC程度,未来潜力空间广阔。企业通过细分领域的深入布局,将有望抢占市场份额,前景良好。
    上市公司速览
    广州金域医学检验集团股份有限公司 (603882)
    总市值
    393.7亿
    营收规模
    831,246.67万元
    同比增长(%)
    52.37
    毛利率(%)
    44.68
    浙江迪安诊断技术股份有限公司 (300244)
    总市值
    174.4亿
    营收规模
    464,881.88万元
    同比增长(%)
    62.08
    毛利率(%)
    43.95
    麦克奥迪(厦门)电气股份有限公司 (300341)
    总市值
    64.23亿
    营收规模
    80,546.81万元
    同比增长(%)
    28.13
    毛利率(%)
    41.58
    北京鹰瞳科技发展股份有限公司 (02251)
    总市值
    77.78亿
    营收规模
    115,181,000.00
    同比增长(%)
    141.6100
    毛利率(%)
    60.98
    上海联影医疗科技股份有限公司 (688271)
    总市值
    1199亿
    营收规模
    585,856.99万元
    同比增长(%)
    25.55
    毛利率(%)
    45.80
    [8]
    1:东吴证券,银河证券
    [9]
    1:https://www.qcc.com/
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    2:企查查
    [10]
    1:https://01.baidu.com/
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    2:https://www.vistel.cn/
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    3:https://www.infervision.com/
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    4:https://www.voxelcloud.ai/
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    5:https://www.shukun.net/
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    6:https://www.biomind.cn/product
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    7:https://www.keyamedical.cn/blog/category/%e4%ba%a7%e5%93%81%e5%b8%83%e5%b1%80/%e6%99%ba%e6%85%a7%e8%af%8a%e6%96%ad%e4%ba%a7%e5%93%81%e7%ba%bf/%e6%99%ba%e6%85%a7%e8%82%ba/#list
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    8:https://www.united-imaging.com/zh-cn/product-service/products/mi#tab-2
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    9:https://www.dipath.cn/
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    10:各企业官网及公告
    [11]
    1:Choice
    人工智能检测设备代表企业分析
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    1
    推想医疗科技股份有限公司
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    5849.315万人民币
    企业总部
    市辖区
    行业
    科技推广和应用服务业
    法人
    陈宽
    统一社会信用代码
    91110108MA002XL790
    企业类型
    股份有限公司(外商投资、未上市)
    成立时间
    2016-01-05
    品牌名称
    推想医疗科技股份有限公司
    经营范围
    技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务、技术推广;软件开发;应用软件服务;基础软件服务;计算机系统服务;健康咨询(须经审批的诊疗活动除外);数据处理(数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外);医药信息咨询(须经审批的诊疗活动除外);产品设计;模型设计;销售医疗器械I、II类、计算机、软件及辅助设备;生产第二类、第三类医疗器械(仅限医用软件开发);货物进出口、技术进出口、代理进出口;互联网信息服务;销售第三类医疗器械。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;互联网信息服务、销售第三类医疗器械以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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    融资信息
    显示表格
    显示表格
    显示历程
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    融资时间披露时间投资企业金额轮次
    -2021-07-23中关村并购母基金,高盛资管,建信信托,启峰资本,投控东海,橡栎投资,中关村科学城,同威资本,联新资本近9亿人民币D+轮
    -2020-11-24中关村并购母基金,中关村科学城,同威资本,联新资本,英诺天使基金未披露D轮
    -2018-12-07鼎晖百孚,海通开元,红杉中国,襄禾资本,尚珹投资,元生资本,泰合资本未披露C轮
    -2018-06-19百川汇达投资,鼎晖投资未披露B+轮
    -2018-02-28启明创投,襄禾资本,泰合资本,尚珹投资,红杉中国,元生资本3亿人民币B轮
    -2017-01-18红杉中国,广发信德,英诺天使基金,臻云创投,启明创投5000万人民币A轮
    2016-02-012016-06-13英诺天使基金,臻云创投,快的打车吕传伟个人,大河创投1250万人民币天使轮
    天使轮
    1250万人民币
    2016-06-13
    A轮
    5000万人民币
    2017-01-18
    B轮
    3亿人民币
    2018-02-28
    B+轮
    未披露
    2018-06-19
    C轮
    未披露
    2018-12-07
    D轮
    未披露
    2020-11-24
    D+轮
    近9亿人民币
    2021-07-23
    竞争优势
    推想医疗科技股份有限公司成立于2016年,专注于AI医疗领域,以“AI改善生命健康”为愿景,致力成为全院级AI品牌。
    竞争优势2
    公司采取“一横一纵”和“国际化”战略布局打造立体化产品线,全面覆盖肺部、心脑血管、乳腺、骨关节等多部位多脏器重大疾病,同时利用人工智能深度学习技术开发多个平台,为客户提供“筛、诊、治、管、研”医疗全流程智慧解决方案。
    竞争优势3
    作为全球为数不多的产品获得美国FDA、欧盟CE、日本PMDA及中国NMPA四大市场准入的AI医疗科技公司,产品覆盖全球近20个国家的500多家医疗机构。推想医疗为政府、医疗机构、医生、患者提供智慧医疗一体化服务。
    2
    科亚医疗科技股份有限公司
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    39130.4348万人民币
    企业总部
    市辖区
    行业
    科技推广和应用服务业
    法人
    王立伟
    统一社会信用代码
    91110107MA003FAC67
    企业类型
    股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
    成立时间
    2016-01-29
    品牌名称
    科亚医疗科技股份有限公司
    经营范围
    医学技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让、技术推广;健康咨询(不得从事诊疗活动);经济信息咨询(不含投资咨询);销售医疗器械I类、电子产品、日用品、计算机、软件及辅助设备;软件开发;货物进出口,技术进出口;生产医疗器械(二、三类);计算机系统集成。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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    融资信息
    显示表格
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    显示历程
    显示历程
    融资时间披露时间投资企业金额轮次投资比例估值
    -2020-12-31中金资本,上海人工智能产业投资基金,前海高足资产,约印医疗基金,中金公司超3亿元人民币D轮--
    -2020-11-10IDG资本,源码资本,天士力控股集团,雅惠投资,华拓资本,长业投资超2亿人民币C轮--
    -2020-08-13GGV纪源资本,昆仑万维,国方创新,天士力控股集团,雅惠投资1.5亿人民币B+轮--
    2020-06-092020-06-09琥珀资本 Ambrum Capital,昆仑资本,数联投资数千万人民币B轮--
    -2020-02-20昆仑万维,IDG资本,雅惠投资,国方创新亿元人民币A轮-6.6亿人民币
    -2019-12-31临港科创投未披露股权融资--
    -2019-08-19杭州景宸投资1671.95万人民币天使轮5.48%3.05亿人民币
    -2016-01-29中金浦成未披露种子轮--
    种子轮
    未披露
    2016-01-29
    天使轮
    1671.95万人民币
    2019-08-19
    股权融资
    未披露
    2019-12-31
    A轮
    亿元人民币
    2020-02-20
    B轮
    数千万人民币
    2020-06-09
    B+轮
    1.5亿人民币
    2020-08-13
    C轮
    超2亿人民币
    2020-11-10
    D轮
    超3亿元人民币
    2020-12-31
    竞争优势
    科亚医疗(科亚医疗科技股份有限公司)成立于2016年1月,是中国AI医疗器械三类证首证企业,也是率先同时拥有中国NMPA、美国FDA、欧盟CE三重认证产品的人工智能医疗国际领先企业。
    竞争优势2
    科亚医疗专注大数据和人工智能技术在医疗领域的落地应用,致力于用AI技术赋能医疗行业,推动临床路径实现精准诊疗,打造新一代人工智能医疗平台,为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗服务。
    竞争优势3
    科亚医疗以院内场景为主,从优势病种出发,向更多适应症拓展,同时为医院提供从筛查、诊断、干预治疗、患者管理一体化的解决方案,主要市场在院内。
    3
    北京鹰瞳科技发展股份有限公司【HK.02251】
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    10356.8013万人民币
    企业总部
    市辖区
    行业
    科技推广和应用服务业
    法人
    张大磊
    统一社会信用代码
    91110108355313321X
    企业类型
    其他股份有限公司(上市)
    成立时间
    2015-09-09
    品牌名称
    北京鹰瞳科技发展股份有限公司
    股票类型
    港股
    经营范围
    互联网信息服务;生产第二类、第三类医疗器械(仅限于医用软件开发);技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;健康管理、健康咨询(须经审批的诊疗活动除外);预防保健服务(须经审批的诊疗活动除外);计算机技术培训;应用软件服务;基础软件服务;计算机系统服务;数据处理(数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外);设计、制作、代理、发布广告;销售日用品、服装、玩具、文化用品、电子产品、家用电器、食品添加剂、体育用品、化工产品(不含危险化学品及一类易制毒化学品)。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;互联网信息服务以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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    北京鹰瞳科技发展股份有限公司竞争优势
    鹰瞳科技(Airdoc)成立于2015年9月,致力于为慢性病的早期检测、辅助诊断及健康风险评估提供全面和多方位的人工智能解决方案,是全球视网膜影像人工智能领域的领导者和先行者。2021年11月5日,鹰瞳科技于香港联交所成功上市,股票代码02251.HK,成为“医疗AI第一股”。
    北京鹰瞳科技发展股份有限公司竞争优势2
    鹰瞳科技的糖尿病视网膜病变辅助诊断软件在同类产品中首个获得国家药监局第三类医疗器械证书,已开展在医疗机构的使用,以协助医生做医学诊断。为解决未满足的医疗健康需求,公司开发了人工智能视网膜影像相关的丰富产品管线,已广泛应用于社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等场所,为用户提供疾病辅助诊断及健康风险评估。
    北京鹰瞳科技发展股份有限公司竞争优势3
    AIGC大模型自主算法,专注人工智能视网膜影像识别,形成软硬件一体化:鹰瞳科技利用AIGC自主算法,基于视网膜图像模拟疾病的演进,生成图像并进行风险评估。运用分析式AI评估当下健康状况,生成式AI预测未来健康发展变化,开发出全球领先的视网膜影像人工智能系统。目前已形成软硬件、算法及服务一体化,其人工智能医疗器械软件(SaMD)内置算法可与市面大多眼底相机相容,实现高度适应性
    [12]
    1:https://www.airdoc.com/about
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    2:鹰瞳科技
    [13]
    1:https://www.keyamedical.cn/blog/category/%e4%bc%81%e4%b8%9a%e4%bb%8b%e7%bb%8d/abuot/
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    2:科亚医疗
    [14]
    1:https://www.infervision.com/about.html
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    2:联想医疗
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    1
    行业定义
    2
    行业分类
    3
    行业特征
    4
    发展历程
    5
    产业链分析
    6
    行业规模
    7
    政策梳理
    8
    竞争格局
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    企业分析
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