从中国AI搜索引擎行业基础层AI芯片层面来看，随着智能经济的兴起和AI技术的日益进步，AI芯片需求的应用场景不断扩大。加上5G应用的广泛运用和政策的积极推动，我国AI芯片市场需求得以快速拓展，市场规模激增。2017年至2021年期间，我国AI芯片市场规模持续增长，并呈现出明显加速趋势。据统计，2021年我国AI芯片市场规模已达427亿元，较上年同期增速高达123.56%。AI芯片可因其技术架构不同分为GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片四类。GPU是一种通用型芯片，其设计和制造工艺成熟，适合进行大规模并行计算，但在推理端的效率较低。GPU在图像识别、棋牌类博弈、辅助驾驶系统和无人驾驶试验中均有广泛应用。FPGA和ASIC都属于定制化芯片，可编辑性较强，但FPGA是半定制化芯片，编辑难度较高，功耗相对较低。在军事和工业电子领域，FPGA可广泛应用。ASIC可通过算法固化实现极致的性能和能效，量产后成本最低，但其前期研发时间长、投入成本高。ASIC在人工智能设备、军事国防设备领域应用广泛。类脑芯片是一种模拟人脑的芯片，目前仍处于实验室研发阶段，其不可编辑性使其更具前沿性。

从AI搜索引擎算法层面来看，AI搜索引擎需要的技术包括机器学习算法、深度学习算法、语义分析算法、推荐算法、情感分析算法以及聚类算法。具体来说，机器学习算法可用于自然语言处理、推荐系统等方面，搜索引擎可以通过机器学习算法来提高搜索结果的准确性；深度学习算法可以应用在图像识别、自然语言处理等方面，通过深度学习算法，搜索引擎可以更好地理解用户的搜索查询以及搜索结果；语义分析算法可以帮助搜索引擎理解用户的搜索查询以及内容，从而更好地筛选出相关的搜索结果，提高搜索引擎的准确性；推荐算法可以帮助搜索引擎根据用户的搜索历史、兴趣等信息，推荐更适合用户的搜索结果；情感分析算法可以用于分析用户对搜索结果的情感倾向，从而帮助搜索引擎优化搜索结果的显示效果法；聚类算法可以将相关的搜索结果归为一类，找到正确的搜索结果。百度在AI搜索引擎算法领域处于领先的位置，从研发层面来看，百度保持了多年以来的高研发投入，2022年约达到214亿元，相当于每月投18亿做研发，占百度核心收入22.4%，在全国科技公司里位于前列。

从AI搜索引擎产品落地层面来看，微软率先开启AI搜索引擎，2023 年 2 月 8 日，微软宣布推出 new Bing，开启 ChatGPT+搜索模式。该模式相对于传统搜索，主要优势在于通过整合文章、抓取网络信息，为用户提供具备实时性的答案而非简单罗列结果，极大提升效率。此外，各大厂均表示将 AI 技术集成到搜索引擎只是第一步，未来将会有更多的 AI 功能集成到浏览器中。从商业模式来看，据相关报道，微软计划允许在 new Bing 的生成结果中插入付费链接。从AI搜索引擎功能层面来看，new Bing 面向用户的核心升级点包括：1）完善 Search 功能，new Bing 在页面右侧能够直接 Answer 用户输入的问题；2）新增 AI 聊天助手 Chat 功能；3）new Bing能够 Create 原本不存在的内容；4）将 new Bing 的 AI 功能整合至 Edge 浏览器。在中国，百度于2023年3月推出基于百度文心大模型的生成式对话产品 -文心一言。百度还计划将文心一言整合到其搜索引擎中，以提供更便捷的服务。文心一言在"朋友圈"内的知名度不断扩大，截至2023年2月17日，已有接近300家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。同时，360搜索引擎在中文语料数据方面具备优势。自2020年起，公司开始在大规模通用人工智能领域进行投入，目前360的类ChatGPT技术略强于GPT-2，未来公司将尽快推出类ChatGPT技术的demo版本产品。AI赋能搜索引擎可成功解决两大用户需求痛点，即繁杂的网络环境和多元的用户画像。具体来说，繁杂的网络环境：尽管用户期望最大限度地降低信息获取成本，并希望搜索引擎能直接提供所需信息，但在这个信息过载的时代，搜索引擎需要依靠卓越的AI技术实力，在数千亿条过剩信息中筛选出合适的答案。简单来说，当我们搜索姚明的身高时，搜索引擎可以直接返回答案。然而，当我们搜索“这轮牛市我该买哪支股票？”时，我们无法直接得到所需的答案。这是因为该问题并不是一个简单的事实或信息查询，而是需要复杂的分析和判断，涉及投资策略等因素；多样化的用户画像：针对同一关键词，不同用户在搜索时，他们期望获得的答案实际上是有差异的。例如，当一个普通家长搜索“感冒”时，他们可能关心的是感冒的症状和治疗方法。然而，当一位医生搜索“感冒”时，他们可能寻求的是相关的学术文献。但在AI赋能下，搜索引擎终有一天会给出每个人直接的答案。依托搜索记录、地理位置信息、人口数据、消费数据等，人工智能可以让搜索引擎做出更好的判断。根据预测，未来也许90%的决策都将由人工智能做出。

AI搜索引擎在语音助手、电商、医疗、招聘及在线教育等领域展现卓越应用，提升效率、准确率与用户体验。具体来说，（1）智能语音助手：随着智能家居产品的普及，智能语音助手已成为家庭生活的必备设备。根据数据，到2023年，中国智能音箱市场规模将达到170亿元。以阿里巴巴的天猫精灵为例，其强大的AI搜索引擎可以快速解析用户的语音指令，并通过大数据分析为用户提供个性化的推荐内容；（2）电商行业：随着电商行业的不断壮大，用户在海量商品中寻找心仪产品变得越发困难。以京东为例，其独立研发的AI搜索引擎JIMI通过自然语言处理技术和深度学习算法，精准识别用户需求，提高商品搜索准确率。根据数据，JIMI已经将京东用户的搜索时长缩短了30%以上，购物体验得到显著提升；（3）医疗领域：AI搜索引擎在医疗领域的应用已经取得显著成果。腾讯公司推出的MI（腾讯医疗影像）平台，利用AI搜索引擎结合深度学习技术，为医生提供辅助诊断服务。据统计，MI平台已成功辅助数万例肺癌、乳腺癌等疾病的早期筛查和诊断，准确率高达90%；（4）招聘行业：AI搜索引擎在招聘行业的应用也日益显现。招聘平台BOSS直聘推出的AI智能搜索引擎，利用自然语言处理技术和机器学习算法，快速匹配求职者和职位需求。根据数据，使用AI智能搜索引擎的求职者在BOSS直聘上找到合适工作的速度比传统方式提高了40%；（5）在线教育：AI搜索引擎可以应用于各类教育平台，帮助学生、老师和家长快速获取准确的学习资源和教学信息。例如，毕业论文选题的研究，AI搜索引擎可以根据学生的个人背景和专业方向，从大量的文献中推荐适合的主题，缩短了选题时间和精力，提高了效率。