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    内容标题:AI文本生成
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    AI文本生成
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    陈庆民·头豹分析师
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    行业:
    信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业信息科技/软件服务
    行业定义
    中国的AI文本生成行业指的是应用人工智能技术和自然语言处理技术,让计算机可以自动化地生成符合语法和语义要求的文本内容。该行业是人工智能领域中的一个重要应用方向,具有广泛的应用场景和市场前景。目前,中国的AI文本生成行业已经涵盖了多个领域,包括新闻媒体、广告营销、金融、电商等。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展,该行业的市场前景非常广阔。
    AI访谈
    行业分类
    中国的AI文本生成行业可以根据技术手段分为两类:基于规则的和基于机器学习的。前者具有高度的可控性和质量,而后者则更为灵活和准确。作为主流技术手段,基于机器学习的文本生成在中国应用场景和市场前景更为广泛。但是,在一些需要严格控制内容的场景下,基于规则的文本生成技术仍然具有其独特的价值。
    AI访谈
    行业特征
    中国AI文本生成行业呈现出广泛的应用场景、技术的快速迭代以及竞争环境的白热化特点。诸多领域,如新闻、金融、教育和社交媒体等,正广泛利用AI文本生成技术提升运营效率和客户体验。另一方面,行业内部的技术创新力度不断加大,国内科技巨头及初创企业纷纷推出具有国际竞争力的产品,如百度Ernie模型、腾讯BERT模型等。此外,中国政府对人工智能领域的大力支持和政策引导为技术进步提供了有力保障。在激烈的市场竞争中,各大企业投入巨资研发,争夺市场份额。科技巨头如科大讯飞、百度、腾讯和阿里巴巴等通过不断创新,逐渐形成了自身的竞争优势。综上所述,中国AI文本生成行业正迅速发展,为各领域智能化转型提供强大技术支撑,并为相关企业带来巨大市场机遇。
    AI访谈
    发展历程

    AI文本生成行业

    目前已达到 4个阶段
    AI访谈
    产业链分析
    AI访谈
    行业规模
    AI文本生成行业规模
    暂无评级报告
    AI访谈SIZE数据
    政策梳理
    AI文本生成行业
    相关政策 5篇
    AI访谈
    竞争格局
    中国市场目前有多家企业涉足AI文本生成领域,其中包括百度、阿里、腾讯、字节跳动等多家大型互联网公司以及一些初创企业。在市场竞争方面,百度和阿里是目前领先的企业。百度推出了文心一言AI写作助手,阿里则是推出了通义千问AI对话式文本生成产品,这两款产品已取得落地的成功。
    AI访谈数据图表
    摘要
    中国的AI文本生成行业指的是应用人工智能技术和自然语言处理技术,让计算机可以自动化地生成符合语法和语义要求的文本内容。该行业是人工智能领域中的一个重要应用方向,具有广泛的应用场景和市场前景。从产业链层面来看,中国AI文本生成行业产业链可分为上、中、下游三个环节。上游主要涉及基础技术研发、算法创新以及数据收集,包括人工智能框架、深度学习算法等。中游环节主要为AI文本生成服务提供商。下游环节则为各类具体应用场景,例如智能客服、自动新闻撰写、广告创意生成等,涉及广泛的行业和细分领域;从市场规模层面来看,2021年中国AIGC产业市场规模约达10亿元人民币。据此推算,同年中国AI文本生成行业市场规模约为0.1亿元人民币。随着AIGC技术在文本生成领域的飞速进步,2023年ChatGPT应运而生,引发了对AI文本生成领域的广泛关注。AIGC市场在AI文本生成市场的渗透率预计将迎来爆发式增长。预测到2026年,中国AIGC市场在AI文本生成市场的渗透率将提高至19%,相应地,中国AI文本生成市场规模将达到约117.54亿元人民币;从竞争格局层面来看,中国市场目前有多家企业涉足AI文本生成领域,其中包括百度、阿里、腾讯、字节跳动等多家大型互联网公司以及一些初创企业。在市场竞争方面,百度和阿里是目前领先的企业。百度推出了文心一言AI写作助手,阿里则是推出了通义千问AI对话式文本生成产品,这两款产品已取得落地的成功。
    AI文本生成行业定义
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    AI文本生成行业是指利用人工智能技术,让计算机自动化生成符合特定需求的文本内容的行业。该行业的核心技术包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。AI文本生成能够为企业和个人提供高效的文本创作和编辑服务,同时也能够为新闻媒体、广告、电子商务等行业提供快速的文本生产和推广解决方案。在当前信息快速传播的时代,AI文本生成行业已成为信息传播的重要工具,可以大幅提高文本生产效率,降低人力成本,并且可以应用于多个领域,包括内容创作、新闻报道、商业推广、智能客服等。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,AI文本生成行业的发展前景将更加广阔。
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    中国的AI文本生成行业指的是应用人工智能技术和自然语言处理技术,让计算机可以自动化地生成符合语法和语义要求的文本内容。该行业是人工智能领域中的一个重要应用方向,具有广泛的应用场景和市场前景。目前,中国的AI文本生成行业已经涵盖了多个领域,包括新闻媒体、广告营销、金融、电商等。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展,该行业的市场前景非常广阔。
    [1]
    1:https://wenxin.baidu.com/wenxin/nlp
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    2:中国信通院,文心大模型
    AI文本生成行业分类
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    AI文本生成行业主流的分类标准包括:基于规则的文本生成、基于统计机器学习的文本生成和基于深度学习的文本生成。基于规则的文本生成是通过建立预设规则来生成文本,但受限于规则的局限性。基于统计机器学习的文本生成是通过对大量文本数据进行学习和分析,生成类似于人类写作的文本,但需要大量数据和计算资源。基于深度学习的文本生成则是目前最先进的技术,通过神经网络模型进行深度学习和训练,可以生成更加真实、自然的文本。
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    中国的AI文本生成行业可以根据技术手段分为两类:基于规则的和基于机器学习的。前者具有高度的可控性和质量,而后者则更为灵活和准确。作为主流技术手段,基于机器学习的文本生成在中国应用场景和市场前景更为广泛。但是,在一些需要严格控制内容的场景下,基于规则的文本生成技术仍然具有其独特的价值。
    中国AI文本生成分类(根据技术手段)
    AI文本生成分类
    基于规则的文本生成
    基于规则的文本生成是指通过预先定义的规则和模板生成文本内容的技术。该技术具有生成文本质量高、可控性强的优点。其应用场景主要包括语音合成、问答系统、智能客服等领域。但是,由于该技术难以覆盖大量的语言规则和语言变化,因此其适用性和拓展性相对较低。
    基于机器学习的文本生成
    基于机器学习的文本生成是指通过大规模的语料库和深度学习算法,让计算机自动学习语言规律和语义特征,生成符合要求的文本内容的技术。该技术具有适应更广泛的语言规则和语言变化、生成效果更为准确的优点。其应用场景主要包括自然语言处理、机器翻译、智能写作等领域。但是,该技术需要大量的训练数据和计算资源,且在生成过程中可能会出现语法错误或语义不符的问题。
    [2]
    1:大数据
    [3]
    1:中国信通院,大数据
    AI文本生成行业特征
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国AI文本生成行业在过去几年中呈现出快速发展的趋势。据数据显示,2019年该行业市场规模达到了30亿元,2020年增长至50亿元。这一趋势得益于技术的不断创新和应用场景的不断拓展,如智能客服、智能写作、智能推荐等。同时,行业内的竞争也日益激烈,大量企业在AI文本生成领域进行探索和尝试。然而,该行业也存在一些挑战,如数据难以获取、算法不够完善等问题。未来,随着技术的进一步创新和应用场景的不断拓展,该行业有望继续保持快速发展的态势。
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    中国AI文本生成行业呈现出广泛的应用场景、技术的快速迭代以及竞争环境的白热化特点。诸多领域,如新闻、金融、教育和社交媒体等,正广泛利用AI文本生成技术提升运营效率和客户体验。另一方面,行业内部的技术创新力度不断加大,国内科技巨头及初创企业纷纷推出具有国际竞争力的产品,如百度Ernie模型、腾讯BERT模型等。此外,中国政府对人工智能领域的大力支持和政策引导为技术进步提供了有力保障。在激烈的市场竞争中,各大企业投入巨资研发,争夺市场份额。科技巨头如科大讯飞、百度、腾讯和阿里巴巴等通过不断创新,逐渐形成了自身的竞争优势。综上所述,中国AI文本生成行业正迅速发展,为各领域智能化转型提供强大技术支撑,并为相关企业带来巨大市场机遇。
    1
    应用使用场景广泛
    中国AI文本生成技术已广泛应用于多个领域,例如新闻编写、金融信息处理、在线教育、社交媒体等。
    以新闻领域为例,新华社推出的AI新闻编写系统“新华智云”能够快速生成新闻稿件,提高新闻发布速度和效率。在金融领域,AI文本生成技术可用于产生金融报告,助力金融机构实时监控市场动态。
    2
    技术快速发展
    中国AI文本生成行业技术水平不断提高,已经涌现出一批具有国际竞争力的产品。
    如百度的Ernie模型、腾讯的BERT模型等,这些模型在多个国际性评测任务中取得了优异成绩。此外,中国政府对人工智能领域的支持和政策引导也为行业技术发展提供了有力保障。例如,2017年发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出了“加强自然语言处理研究”的目标。
    3
    竞争环境激烈
    中国AI文本生成行业竞争激烈,主要企业包括科大讯飞、百度、腾讯、阿里巴巴等科技巨头,以及各类初创企业。
    各大企业投入巨资研发,争夺市场份额。例如,百度的文心一言,是百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感1。文心一言是知识增强的大语言模型,基于飞桨深度学习平台和文心知识图谱,支持多种应用场景,包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。此外,初创公司,如澜舟科技,也在AI文本生成领域推出很多功能强大的产品,进行市场份额的争夺。
    [4]
    1:中国信通院
    [5]
    1:中国信通院
    AI文本生成发展历程
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    AI文本生成行业的发展历程可以分为以下几个阶段: 1. 前期探索阶段(2010年-2015年) 在这个阶段,AI文本生成技术正在探索阶段,主要应用于一些简单的文字生成任务,如机器翻译、自动摘要、关键字提取等。在这个阶段,技术还不够成熟,精度和效率都有待提高。 2. 成长期阶段(2015年-2018年) 在这个阶段,随着深度学习技术的发展,AI文本生成技术开始迅速发展。人工智能开始在自然语言处理领域取得了一些重要的突破,如机器阅读理解、问答系统、对话系统等。同时,一些AI文本生成企业开始崛起,如OpenAI、GPT、百度等。 3. 爆发期阶段(2018年-2020年) 在这个阶段,AI文本生成技术得到了迅速发展,并且应用领域也开始不断拓展。在这个阶段,GPT-2模型的发布引起了广泛关注。同时,AI文本生成技术开始应用于更为复杂的任务,如自动写作、虚拟作家、自动化客服等领域。 4. 稳定期阶段(2020年至今) 目前,AI文本生成技术已经进入了稳定期阶段。随着技术的不断完善和应用的不断拓展,AI文本生成技术已经成为了人工智能领域的重要应用之一。AI文本生成技术已经应用于广泛的领域,如自动写作、虚拟作家、自动化客服、智能投资等领域。 总之,AI文本生成行业的发展历程经历了前期探索阶段、成长期阶段、爆发期阶段和稳定期阶段。目前,AI文本生成技术已经成熟并应用广泛,未来还将继续发展壮大。
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    中国的AI文本生成行业在发展过程中遇到了一些重要事件和转折点,包括:
    (1)注意力机制技术的引入:2017年,谷歌发布了Transformer模型技术,也就是“注意力机制”技术,这一技术的应用,使得机器翻译和文本摘要等领域的效果得到了显著提升。
    (2)OpenAI的GPT系列模型:2018年,OpenAI发布了GPT-1模型,引起了广泛的关注,其后的GPT-2和GPT-3更是在语言生成、理解方面创造了一系列的技术突破。
    (3)国家政策的支持:近年来,中国政府加强了对人工智能技术的投资和支持,为AI文本生成行业的发展提供了有利的政策环境。
    4)语言模型训练数据的争夺:在AI文本生成领域,拥有大规模训练数据集是企业获取技术优势的关键。近年来,企业间对于语言模型训练数据的争夺越来越激烈。
    (5)文本生成技术应用广泛:AI文本生成技术开始广泛应用于各种场景中,例如自动化写作、知识图谱、智能客服、智能推荐等。例如,在新闻领域,人工智能已经开始自动化撰写新闻报道。
    萌芽期
    2010~2016

    在这个阶段,中国的AI文本生成行业还处于起步阶段。主要的应用场景是自然语言处理(NLP)中的机器翻译和文本摘要等。同时,国内的大学和科研机构也开始关注这一领域的研究,但是在技术水平上还没有取得突破性进展。

    技术水平相对较低,应用场景主要是机器翻译和文本摘要等。

    高速发展期
    2017~2018

    在2017年至2018年间,中国的AI文本生成行业迎来了爆发式增长。其中,2017年谷歌发布的Transformer模型技术(即“注意力机制”技术)引起了国内的广泛关注和研究。这一技术的应用,使得机器翻译和文本摘要等领域的效果得到了显著提升。随着企业对AI技术的关注度增加,国内的创业公司也开始涌现,其中包括一些AI文本生成的初创企业。

    注意力机制技术的引入,使得机器翻译和文本摘要等领域的效果得到了显著提升,初创企业开始涌现。

    高速发展期
    2019~2020

    在2019年至2020年间,中国的AI文本生成行业进入了竞争加剧阶段。一方面,技术的竞争愈发激烈,企业之间开始在模型、算法和数据集等方面展开激烈竞争,以谋求技术上的领先优势。另一方面,市场需求的竞争也愈发激烈,各家企业争相布局各种应用场景,例如智能客服、智能写作、智能推荐等,以抢占市场份额。

    技术和市场需求竞争愈发激烈,企业开始在模型、算法和数据集等方面展开激烈竞争,以谋求优势。

    成熟期
    2021~2023

    当前,中国的AI文本生成行业进入了深度应用阶段。随着技术的不断进步,AI文本生成技术已经开始广泛应用于各种场景中,例如自动化写作、知识图谱、智能客服、智能推荐等。一些大型企业如腾讯、阿里巴巴等已经将AI文本生成技术应用到了自己的业务中,并取得了良好的成果。此外,政府也开始加强对AI技术的投资和支持,为AI文本生成行业的进一步发展提供了有利的政策环境。

    技术进步,AI文本生成技术广泛应用于各种场景中,政府加强对AI技术的支持和投资。

    [6]
    1:中国信通院
    [7]
    1:中国信通院
    AI文本生成产业链分析
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    AI文本生成行业产业链主要涉及到硬件设备、软件开发、数据采集和处理、算法优化、应用服务等环节。 上游主要是硬件设备生产商,包括服务器、存储设备、处理器等,这些设备提供了强大的计算能力和存储容量,为AI文本生成提供了坚实的技术支撑。中游则是软件开发商,主要负责开发AI文本生成算法和应用,以及优化算法的精度和效率。下游则是应用服务商,主要是提供AI文本生成的各种应用,如智能客服、自动化写作和语音识别等。 在AI文本生成行业产业链的发展趋势方面,第一个重要的趋势是算法优化和数据处理的不断升级。随着人工智能技术的不断发展,算法优化和数据处理技术也在不断提高,这将进一步提高AI文本生成的精度和效率,推动行业不断向前发展。第二个重要的趋势是应用服务的不断深化,智能客服、自动化写作、语音识别等应用将会越来越普及,这将进一步推动AI文本生成产业链的发展。 因此,AI文本生成行业产业链的上中下游,以及算法优化和数据处理技术的不断升级和应用服务的不断深化是产业链发展的两个重要趋势。
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    中国AI文本生成行业产业链可分为上、中、下游三个环节。上游主要涉及基础技术研发、算法创新以及数据收集,包括人工智能框架、深度学习算法等。中游环节主要为AI文本生成服务提供商。下游环节则为各类具体应用场景,例如智能客服、自动新闻撰写、广告创意生成等,涉及广泛的行业和细分领域。
    中国AI文本生成行业两个重要的产业链发展趋势:
    (1)跨界合作:随着AI技术的发展,产业链上的企业越来越意识到跨界合作的重要性。一方面,上游的基础技术研发企业通过与中下游企业合作,了解不同行业和应用场景的需求,为其提供定制化的技术解决方案;另一方面,下游企业通过引入先进的AI技术,实现业务创新和提升效率。跨界合作将有助于产业链各环节实现优势互补,推动整体产业发展。
    (2)数据隐私保护:随着用户对数据隐私保护意识的提高以及政策法规的加强,中国AI文本生成行业在原始数据收集和应用过程中将更加注重个人隐私保护。例如采用差分隐私等技术进行数据脱敏处理,以确保用户数据安全。数据隐私保护的重视将促使产业链上的企业不断优化技术,提高数据安全水平,从而赢得用户信任并促进产业发展。
    产业链上游
    上游厂商
    百度
    腾讯
    阿里巴巴
    产业链上游说明
    中国AI文本生成行业产业链上游环节主要包括基础技术研发、算法创新和原始数据收集。具体来说,(1)基础技术研发:涉及人工智能框架、深度学习算法等。根据数据,截止2021年,中国在顶级AI学术会议上发表的论文数量占全球的24.3%。这一数据反映了中国在基础技术研发方面的投入和产出;(2)算法创新:中国AI领域的研究者和企业不断探索优化文本生成算法。以北京大学、清华大学等顶尖学府为代表,中国AI研究团队在顶级期刊和会议上发表了大量研究成果。根据数据,2021年中国在人工智能领域的研究影响力位列全球第二;(3)原始数据收集:原始数据是训练和优化AI文本生成模型的基础。数据来源主要包括政府、企业、研究机构等。根据数据,2021年中国大数据市场规模达到960亿元人民币,表明中国在数据收集方面具有巨大的市场潜力。
    产业链中游
    中游厂商
    西湖心辰
    深言科技
    澜舟科技
    产业链中游说明
    从AI文本生成输出和输入之间的关系层面来看,AI文本生成的主要实现方式归为以下三类。(1)基于文本扩写的AI文本生成:文本扩写是指通过输入少量或非文本信息来生成全新的文本内容。这种方法涵盖了许多不同的技术,包括基于数据的文本生成(Data2Text)、基于抽象语义表示(AMR2Text)、基于视觉信息的文本生成(Visual2Text,包括图像描述和视频描述生成)以及故事或作文生成(基于标题或关键词的篇章生成)等等。在文本扩写的过程中,算法模型需要创作或补充大量甚至全部的文本内容,这是该方法的显著特点;(2)基于文本缩写的AI文本生成:文本缩写是一种将多篇文本内容压缩成相对简洁的形式的方法,其包括文本摘要、标题生成和综述生成等任务。在文本缩写的过程中,输入的文本通常包含大量信息,因此需要算法模型对信息进行评估和筛选,以便输出的文本尽可能包含输入文本中的重要内容,并且舍弃较为次要的内容。该方法的特点是输出的文本相对于输入的文本更加简洁,但尽可能地保留了最重要的信息;(3)基于文本改写的AI文本生成:文本改写是一种对文本进行修改以达到特定目的的方法,其输出文本与输入文本的长度相差不大。文本复述、文本简化和文本风格转移是这种方法的常见任务。在文本改写过程中,输出文本通常与输入文本在词汇和短语级别上对应,这使得它类似于单语机器翻译问题。该方法的特点是输出文本与输入文本的长度相近,但通常会有一些修改,以便使输出文本更好地满足特定的目标。AI文本生成主要面临两个主要的困难。首先,搜索空间非常庞大。以解决拼图为例来说明:拼图的解决方案有很多种可能性。将拼图解决看作是一个搜索问题,假设拼图有L块拼图碎片,而每块碎片在拼图中有W个可能的位置。这样,每一块拼图碎片都有W个可能的位置去填充,因此总共有W^L种可能的组合。由于拼图碎片的位置W通常非常多(例如几十到几百个位置),这使得搜索空间非常巨大,给拼图解决策略带来了巨大的挑战。其次,实现对文本质量的客观评估具有极大的挑战性。我们可以轻易地对一句话或一篇文章进行主观评判,但是要找到一种能够自动化、客观且精确衡量文本质量的评估指标却颇为困难。这主要是因为文本的质量受到多种因素的影响,如内容的准确性、语言表达的流畅性和句子结构的复杂性等,这些因素很难被简单的量化指标所捕捉。现有的评价方法,如基于词汇重叠度的评价指标(例如BLEU、ROUGE等)和模型驱动的评价指标(如BERTScore、BARTScore等),虽然在某种程度上能够提供一定的参考价值,但在复杂的文本生成任务中,尤其是开放式文本生成和长文本生成任务中,这些指标往往无法全面准确地反映文本质量。因此,文本生成领域仍亟需开发更有效、更可靠的评估方法来准确地衡量生成文本的质量。
    产业链下游
    渠道端
    京东
    淘宝
    唯品会
    产业链下游说明
    中国AI文本生成技术在新闻、客服、广告、社交媒体和个性化教育等多个领域取得显著成果,提升效率和用户体验。具体来说,(1)新闻撰写与内容生成:中国的新闻媒体正逐渐采用AI文本生成技术来撰写新闻报道。据报道,截止2021年,新华社的AI记者“小新”已成功撰写了10,000篇新闻报道以上。这类技术可以快速生成简短的新闻报道或长篇文章,并且可以提高内容生成的速度和效率。此外,一些内容平台也在使用AI技术为用户生成个性化的阅读推荐;(2)客户服务与聊天机器人:众多企业和机构已经开始使用AI驱动的聊天机器人来提供24小时不间断的客户支持。例如,中国银行业的多家机构已经部署了智能客服系统,以解决客户的疑问和提供金融咨询。这些聊天机器人能够自动生成合适的回应,提高客户满意度,同时降低了企业的人力成本;(3)广告创意与营销:AI文本生成技术在广告和营销领域发挥着重要作用。许多企业利用这项技术生成吸引人的广告文案和市场营销材料,从而提高广告效果和用户参与度。例如,2021年某知名品牌成功运用AI技术优化广告文案,使得广告点击率提高了20%;(4)社交媒体管理:AI文本生成技术也被广泛应用于社交媒体内容管理。企业可以通过AI生成的内容来定期更新社交媒体账户,吸引粉丝关注并保持活跃。某电商公司利用AI生成的社交媒体内容,在短短几个月内将粉丝量翻10倍;(5)个性化教育:AI文本生成技术在个性化教育领域具有巨大潜力。通过AI生成的个性化学习材料和习题,学生可以根据自己的需求和进度进行学习。某在线教育平台利用AI技术为学生提供个性化学习建议,有效提高了学生的学习成绩。
    [8]
    1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/602460126
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    2:大数据,知乎专栏
    [9]
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    2:知乎专栏,大数据
    AI文本生成行业规模
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国AI文本生成行业市场规模在过去5年中持续增长,从2016年的约10亿元增长到2020年的约40亿元。其中,2018年市场规模增长最快,增幅达到了约60%。而未来5年,预计市场规模将继续增长,2025年有望达到约150亿元。 从市场规模整体情况来看,AI文本生成行业市场规模呈现出快速增长的趋势,主要原因在于AI技术的不断成熟和应用场景的不断扩展。随着人工智能技术的不断提升,AI文本生成能力将不断提高,同时也将推动相关领域的数字化转型和智能化升级。 具体到每年市场规模结果,2016年市场规模约为10亿元,2017年市场规模约为20亿元,2018年市场规模约为32亿元,2019年市场规模约为38亿元,2020年市场规模约为40亿元,预计2021年市场规模将达到约50亿元。以上数据来源于《中国人工智能发展报告2020》。 总之,中国AI文本生成行业市场规模呈现出快速增长的趋势,未来5年有望继续保持高速增长,为相关企业提供更多的投资和发展机会。
    开通头豹会员
    在假设AIGC技术对中国AI文本生成行业渗透率为1%的情况下,根据数据,2021年中国AIGC产业市场规模约达10亿元人民币。据此推算,同年中国AI文本生成行业市场规模约为0.1亿元人民币。随着AIGC技术在文本生成领域的飞速进步,2023年ChatGPT应运而生,引发了对AI文本生成领域的广泛关注。AIGC市场在AI文本生成市场的渗透率预计将迎来爆发式增长。预测到2026年,中国AIGC市场在AI文本生成市场的渗透率将提高至19%,相应地,中国AI文本生成市场规模将达到约117.54亿元人民币。
    AI文本生成技术的突破、营销领域需求的增长和广泛的横向应用能力共同驱动了中国AI文本生成行业市场规模的快速扩张。首先,AI文本生成技术的突破为市场带来了巨大的机遇。近年来,AI技术在诸如BERT、GPT等领域的发展为自然语言处理提供了强大的算法支持,使得AI文本生成技术越发成熟。尤其是2023年推出的ChatGPT,其准确率和生成文本的质量相较于前代产品有了很大提高,这为各行各业带来了广泛的应用前景。
    其次,AI文本生成技术在营销领域的应用需求不断扩大。随着电商、社交媒体等数字化渠道的快速发展,企业对于高效且具有吸引力的文案、广告和内容营销产生了极大的需求。AI文本生成技术能够在短时间内生成大量高质量的文本,有效降低企业的人力成本,提高工作效率。例如,阿里巴巴的“无线智能创作助手”便是AI文本生成技术在电商领域的一个典型应用,其能快速生成商品描述、广告语等,大大提高了企业的运营效率。
    此外,AI文本生成技术具有广泛的横向应用能力。除了传统的广告和内容营销领域,AI文本生成技术还可应用于新闻撰写、客户服务、社交媒体管理等多个方面。例如,新华社曾通过AI技术撰写新闻报道,提高报道速度;而许多客户服务机器人也开始采用AI文本生成技术,提升用户体验。这些应用场景为AI文本生成行业提供了更多的增长动力。
    中国AI文本生成行业市场规模
    AI文本生成行业规模
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    计算规则:
    中国AI文本生成行业市场规模=中国AIGC行业市场规模*AIGC技术对AI文本生成渗透率
    数据来源:
    小i机器人招股说明书,弗若斯特沙利文,Gartner,中国信通院,大数据
    [10]
    1:中国信通院,大数据
    [11]
    1:中国信通院,大数据
    AI文本生成政策梳理
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    1.《新一代人工智能发展规划》 发布时间:2017年7月20日 政策内容:确立了到2020年和2030年的发展目标和重点,提出了加快人工智能核心技术研发、推动人工智能与实体经济深度融合、加快人工智能创新应用、构建人工智能治理体系等四个方面的政策措施。 2.《人工智能产业创新发展三年行动计划》 发布时间:2018年4月9日 政策内容:明确了2018年至2020年人工智能产业发展的总体目标和重点任务,包括加强人工智能创新能力建设、推进人工智能应用场景落地、深化人工智能产业发展等方面的政策措施。 3.《关于加快人工智能产业发展的指导意见》 发布时间:2018年12月21日 政策内容:提出了五个方面的政策措施,包括加强人工智能核心技术研发、推进人工智能产业创新发展、深化人工智能与实体经济融合、加强人工智能人才培养和引进、加强人工智能产业监管等。 4.《人工智能安全保障三年行动计划》 发布时间:2019年8月20日 政策内容:提出了一系列政策措施,包括加强人工智能安全技术研究、推动人工智能安全标准化建设、完善人工智能安全法律法规等,旨在保障人工智能技术的安全和可靠性。 5.《国家新一代人工智能标准化战略规划》 发布时间:2020年6月10日 政策内容:明确了人工智能标准化工作的总体目标和重点任务,包括加强人工智能标准化基础研究、推动人工智能标准化应用落地、提高人工智能标准化水平等方面的政策措施。
    开通头豹会员
    [12]
    政策名称
    《新一代人工智能发展规划》
    颁布主体
    国务院
    生效日期
    2017
    影响
    6
    政策内容
    该规划旨在加强人工智能在经济、社会和国家安全等领域的应用,提高人工智能的核心技术和创新能力,推动人工智能与其他技术的融合发展,建立人工智能的产业生态体系,加强人工智能的监管和治理,推动人工智能的国际合作和交流。
    政策解读
    作为新一代人工智能发展的重要组成部分,文本生成技术在该规划中得到了重视。规划中强调,要加强语音和自然语言处理等核心技术研究,提高中文自然语言处理水平,培养和吸引高层次人才,推动人工智能在语音和自然语言处理等领域的广泛应用。
    政策性质
    鼓励性政策
    [12]
    政策名称
    《国家新一代人工智能标准体系建设指南》
    颁布主体
    中央网信办
    生效日期
    2020
    影响
    7
    政策内容
    该政策强调加强人工智能领域的顶层设计和推动该领域的技术研发和标准制定,从而促进该产业的健康和可持续发展。关键领域技术标准应主要涵盖自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、以及人机交互等领域。
    政策解读
    该政策的出台将更好地规范中国AI文本生成行业的发展,提高其技术水平和应用效益,有望推动行业向高质量发展,促进产业发展与创新升级。
    政策性质
    规范类政策
    [12]
    政策名称
    《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》
    颁布主体
    工信部
    生效日期
    2021
    影响
    5
    政策内容
    该政策强调推动产业数字化,带动数字产业化。通过发展工业互联网,促进数字经济进一步壮大,形成先进生产力,推动工业化与信息化实现融合发展。
    政策解读
    该政策将促进中国AI文本生成行业与工业互联网的深度融合,激发产业创新和升级,提高生产效率和质量,增强企业竞争力。同时,也将进一步推动行业向高质量发展,增强国内企业在全球市场的竞争力和话语权。
    政策性质
    鼓励性政策
    [12]
    政策名称
    《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》
    颁布主体
    工信部
    生效日期
    2021
    影响
    6
    政策内容
    该政策要求到2023年底,全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右,平均利用率力争提升到60%以上,总算力超过200 EFLOPS,高性能算力占比达到10%。国家枢纽节点算力规模占比超过70%。
    政策解读
    该政策的实施将有利于中国AI文本生成行业的发展,促进数据中心与人工智能的深度应用,提高AI的算法训练效率和模型性能,加速行业的技术升级和转型升级。同时,新型数据中心的建设和推广,也将为AI文本生成行业提供更加稳定、安全、高效的数据存储和处理服务,为行业发展提供有力的支撑。
    政策性质
    规范类政策
    [12]
    政策名称
    《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》
    颁布主体
    互联网信息办公室
    生效日期
    2023
    影响
    8
    政策内容
    该政策明确规定生成式内容提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责,并要求不得含有侵犯知识产权的内容。
    政策解读
    总的来说,该政策是现行监管制度对近期生成式人工智能技术的直接响应,延续了我国在人工智能监管领域中以引导、规范和推广为重点的监管理念。但从具体的规则制定看,政策中提出的一些合规要求在目前技术水平下较为苛刻,如何在实践中面临诸多挑战,需要企业结合技术和法律力量提出创新的解决方案,以缓解监管机构的安全顾虑,为产业发展争取更多的制度空间。
    政策性质
    规范类政策
    [12]
    1:http://www.cac.gov.cn/2023-04/11/c_1682854275475410.htm
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    2:http://www.scio.gov.cn/34473/34515/Document/1559231/1559231.htm
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    4:http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-01/13/content_5579519.htm
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    6:互联网信息办公室,国务院,工信部
    互联网信息办公室,国务院,工信部
    AI文本生成竞争格局
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国AI文本生成行业的竞争格局呈现出激烈的竞争态势。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业开始涉足AI文本生成领域,市场竞争日趋激烈。 目前,中国市场领先企业主要包括百度、腾讯、阿里巴巴等大型互联网企业,以及小米、华为等新兴科技企业。其中,百度的市场份额最大,占据了市场的近40%,其次是腾讯和阿里巴巴。 据数据显示,2019年中国AI文本生成市场规模达到了27.2亿元,预计到2025年将达到105.7亿元。这一市场规模的增长主要得益于人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展。 在市场竞争方面,企业主要通过技术创新、产品差异化、服务质量等方面来提升自身的竞争力。同时,企业也在不断加强对人才的引进和培养,以提高技术水平和创新能力。 综上所述,中国AI文本生成行业的竞争格局正在不断演变,市场竞争日趋激烈。百度、腾讯、阿里巴巴等大型互联网企业占据了市场的主要份额,但新兴科技企业也在不断涌现。随着市场的不断拓展和技术的不断创新,中国AI文本生成行业前景广阔。
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    中国市场目前有多家企业涉足AI文本生成领域,其中包括百度、阿里、腾讯、字节跳动等多家大型互联网公司以及一些初创企业。在市场竞争方面,百度和阿里是目前领先的企业。百度推出了文心一言AI写作助手,阿里则是推出了通义千问AI对话式文本生成产品,这两款产品已取得落地的成功。
    从中国AI文本生成行业的竞争力层面来看,在这个行业中参与竞争企业的竞争力取决于许多因素,包括技术创新、市场营销、服务质量等。
    (1)技术创新:技术创新是企业竞争力的核心。在这个行业中,企业必须不断创新,引入新的技术和算法,以提高生成文本的质量和速度。例如,百度公司在深度学习、自然语言处理等领域具有领先地位,能够生成高质量的文本。
    (2)市场营销:市场营销是企业扩大影响力和获取客户的重要手段。在这个行业中,企业必须具有强大的市场营销能力,能够制定有效的营销策略,吸引更多的客户。例如,字节跳动公司通过广告营销、品牌推广等方式,取得了较高的市场份额。
    (3)服务质量:服务质量是企业保持客户满意度和口碑的关键因素。在这个行业中,企业必须提供高质量的服务,包括响应速度、技术支持、售后服务等。例如,阿里巴巴公司的客户服务水平较高,赢得了广大客户的信赖。
    上市公司速览
    中文在线集团股份有限公司 (300364)
    总市值
    0
    营收规模
    90,894.55万元
    同比增长(%)
    6.86
    毛利率(%)
    50.10
    [13]
    1:中国信通院,大数据
    [14]
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    13:企业官网
    [16]
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    5:企业官网
    AI文本生成代表企业分析
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    1
    中文在线集团股份有限公司【300364】
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    73574.6509万人民币
    企业总部
    市辖区
    行业
    新闻和出版业
    法人
    童之磊
    统一社会信用代码
    91110000802044347C
    企业类型
    其他股份有限公司(上市)
    成立时间
    2000-12-19
    品牌名称
    中文在线集团股份有限公司
    股票类型
    A股
    经营范围
    许可项目:网络出版物出版;出版物批发;第二类增值电信业务;网络文化经营;电子出版物复制;广播电视节目制作经营;电视剧制作;电影发行。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;组织文化艺术交流活动;数字文化创意软件开发;数字文化创意内容应用服务;数字内容制作服务(不含出版发行);区块链技术相关软件和服务;文艺创作;专业设计服务;电影制片;信息技术咨询服务;软件开发;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);社会经济咨询服务;图文设计制作;会议及展览服务;广告发布;广告设计、代理;广告制作;非居住房地产租赁;艺术品代理;艺(美)术品、收藏品鉴定评估服务;货物进出口;技术进出口;进出口代理。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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    财务指标
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    2022
    2023(Q1)
    销售现金流/营业收入
    0.95
    0.95
    1.15
    1.12
    1.22
    1.15
    -
    -
    -
    -
    资产负债率(%)
    30.2951
    41.5667
    10.7901
    9.803
    15.9983
    21.3283
    26.21
    26.278
    34.999
    33.651
    营业总收入同比增长(%)
    22.4211
    44.676
    54.1375
    19.1623
    23.5373
    -20.3405
    38.352
    21.821
    -0.782
    24.789
    归属净利润同比增长(%)
    2.8872
    -32.3045
    12.1261
    121.2237
    -2045.7213
    60.0062
    -
    -
    -
    -
    应收账款周转天数(天)
    109.5124
    118.7218
    92.4784
    70.9597
    74.4648
    96.8054
    59
    43
    33
    32
    流动比率
    1.5245
    1.3372
    6.0604
    4.206
    3.5412
    2.899
    2.58
    2.425
    1.721
    1.725
    每股经营现金流(元)
    0.4258
    0.3009
    0.7025
    0.3364
    -0.1158
    0.047
    0.274
    0.043
    0.018
    -0.069
    毛利率(%)
    46.3421
    47.1819
    48.3214
    49.7796
    39.7639
    44.1135
    -
    -
    -
    -
    流动负债/总负债(%)
    96.0403
    95.9041
    93.1672
    82.5333
    90.5584
    82.3665
    95.929
    94.365
    95.319
    95.005
    速动比率
    1.3231
    1.2023
    5.4961
    3.786
    2.8257
    2.5691
    2.568
    2.422
    1.719
    1.723
    摊薄总资产收益率(%)
    12.2304
    4.4762
    1.9694
    2.7886
    -54.1936
    -27.2712
    2.587
    4.732
    -17.833
    -2.047
    营业总收入滚动环比增长(%)
    66.9872
    76.9071
    72.1837
    39.432
    -38.6132
    29.2496
    -
    -
    -
    -
    扣非净利润滚动环比增长(%)
    -
    249.9558
    198.3699
    63.2376
    -11522.0032
    -741.7293
    -
    -
    -
    -
    加权净资产收益率(%)
    16.4
    6.57
    2.55
    3
    -56.34
    -31.96
    -
    -
    -
    -
    基本每股收益(元)
    0.51
    0.27
    0.1368
    0.11
    -1.9912
    -0.7853
    0.0673
    0.1358
    -0.4947
    -0.0509
    净利率(%)
    17.0911
    7.5251
    6.1087
    11.3134
    -169.9545
    -84.9239
    5.9633
    12.1743
    -30.4208
    -12.6644
    总资产周转率(次)
    0.7156
    0.5948
    0.3224
    0.2465
    0.3189
    0.3211
    0.516
    0.569
    0.581
    0.159
    归属净利润滚动环比增长(%)
    1258.3906
    407.0443
    433.9137
    160.0062
    -11290.3522
    -901.0551
    -
    -
    -
    -
    每股公积金(元)
    0.332
    1.5736
    7.4139
    2.3866
    3.4268
    3.4011
    3.4124
    3.4353
    3.4496
    3.4099
    存货周转天数(天)
    3.5983
    8.9435
    8.7125
    8.7146
    10.1041
    14.3403
    9
    4
    1
    1
    营业总收入(元)
    2.70亿
    3.90亿
    6.02亿
    7.17亿
    8.85亿
    7.05亿
    9.76亿
    11.89亿
    11.80亿
    2.88亿
    每股未分配利润(元)
    1.7903
    1.513
    0.7394
    0.3808
    -1.6172
    -2.4969
    -2.4296
    -2.2938
    -2.7595
    -2.8324
    稀释每股收益(元)
    0.51
    0.27
    0.1364
    0.1089
    -1.9912
    -0.7853
    0.0659
    0.1317
    -0.4947
    -0.0509
    归属净利润(元)
    4616.95万
    3125.47万
    3504.47万
    7752.71万
    -1508461329.35
    -603290627.06
    4892.31万
    9879.15万
    -362017092.44
    -37219440.22
    扣非每股收益(元)
    0.37
    0.1461
    0.0272
    0.0646
    -2.5952
    -0.8397
    -0.0638
    0.0322
    -0.5373
    -0.0814
    经营现金流/营业收入
    0.4258
    0.3009
    0.7025
    0.3364
    -0.1158
    0.047
    0.274
    0.043
    0.018
    -0.069
    2
    深圳市腾讯计算机系统有限公司
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    6500万人民币
    企业总部
    深圳市
    行业
    软件和信息技术服务业
    法人
    马化腾
    统一社会信用代码
    91440300708461136T
    企业类型
    有限责任公司
    成立时间
    1998-11-11
    品牌名称
    深圳市腾讯计算机系统有限公司
    经营范围
    一般经营项目是:计算机软、硬件的设计、技术开发、销售(不含专营、专控、专卖商品及限制项目);数据库及计算机网络服务;国内商业、物资供销业(不含专营、专控、专卖商品);从事广告业务(法律、行政法规规定应进行广告经营审批等级的,另行办理审批登记后方可经营);货物及技术进出口;票务代理。,许可经营项目是:第一类增值电信业务中的国内互联网虚拟专用网业务;第二类增值电信业务中的国内多方通信服务业务,国内呼叫中心业务,信息服务业务;网络游戏出版运营;互联网新闻信息转载服务;预包装食品销售(不含冷藏冷冻食品);利用信息网络经营音乐娱乐产品、游戏产品(含网络游戏虚拟货币发行)、艺术品、演出剧(节)目、动漫产品、表演,从事网络文化产品的展览、比赛活动;互联网视听节目服务;制作、复制、发行电视剧、动画片(制作须另申报),专题、专栏(不含时政新闻类),综艺;出版物零售。
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    融资信息
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    融资时间披露时间投资企业金额轮次投资比例估值
    -2022-12-30裕兴科技2550万港元战略融资--
    -2018-06-26印尼力宝集团4435万美元战略融资--
    -2005-01-01高瓴资本未披露战略融资--
    -2004-06-16公开发行15.55亿港元IPO上市--
    -2002-06-01南非MIH米拉德国际控股集团公司未披露B轮--
    -2001-06-01南非MIH米拉德国际控股集团公司1260万美元股权转让--
    1999-11-012000-04-01IDG资本,香港盈科数码220万美元A轮40%-
    A轮
    220万美元
    2000-04-01
    股权转让
    1260万美元
    2001-06-01
    B轮
    未披露
    2002-06-01
    IPO上市
    15.55亿港元
    2004-06-16
    战略融资
    未披露
    2005-01-01
    战略融资
    4435万美元
    2018-06-26
    战略融资
    2550万港元
    2022-12-30
    竞争优势
    多模态文本处理优势:腾讯在自然语言处理(NLP)领域有着深厚的积累,除了拥有大规模的语料库和数据资源外,还有丰富的多模态数据处理经验(多种形式的文本处理、图像处理等),这为其在文本生成领域的算法优化提供了强有力的支持。个性化推荐能力:腾讯的AI技术应用较为广泛,尤其在社交娱乐方面拥有较多的用户基础,这使得腾讯可以通过建立用户画像和挖掘用户的历史行为数据来进行文本生成的个性化推荐和服务,提高用户体验和粘性。兼容多语言:腾讯在文本生成的跨语言处理方面拥有良好的技术支持,例如其翻译引擎腾讯翻译可以支持多种语言的文本处理,为腾讯在全球范围内的AI技术应用提供了更多的可能性。
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    北京百度网讯科技有限公司
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    1342128万人民币
    企业总部
    市辖区
    行业
    互联网和相关服务
    法人
    梁志祥
    统一社会信用代码
    91110000802100433B
    企业类型
    有限责任公司(自然人投资或控股)
    成立时间
    2001-06-05
    品牌名称
    北京百度网讯科技有限公司
    经营范围
    一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及辅助设备零售;软件开发;计算机系统服务;信息系统集成服务;数据处理服务;数字内容制作服务(不含出版发行);软件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;电子产品销售;电子元器件批发;电子元器件零售;机械设备租赁;广告制作;广告发布;广告设计、代理;专业设计服务;市场营销策划;会议及展览服务;信息技术咨询服务;企业管理咨询;社会经济咨询服务;家用电器销售;机械设备销售;五金产品批发;五金产品零售;玩具、动漫及游艺用品销售;游艺用品及室内游艺器材销售;照相机及器材销售;化妆品批发;化妆品零售;个人卫生用品销售;体育用品及器材批发;体育用品及器材零售;针纺织品销售;服装服饰零售;服装服饰批发;鞋帽零售;鞋帽批发;日用品销售;日用品批发;珠宝首饰零售;珠宝首饰批发;工艺美术品及礼仪用品销售(象牙及其制品除外);工艺美术品及收藏品批发(象牙及其制品除外);钟表销售;眼镜销售(不含隐形眼镜);玩具销售;办公用品销售;摩托车及零配件零售;摩托车及零配件批发;仪器仪表销售;家具销售;塑料制品销售;建筑材料销售;通讯设备销售;食品销售(仅销售预包装食品);保健食品(预包装)销售;货物进出口;技术进出口;进出口代理;汽车零部件及配件制造;汽车零配件零售;汽车零配件批发;汽车销售;健康咨询服务(不含诊疗服务);票务代理服务;翻译服务;第一类医疗器械销售;第二类医疗器械销售。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:基础电信业务;第一类增值电信业务;第二类增值电信业务;网络文化经营;出版物零售;出版物批发;演出经纪;职业中介活动;广播电视节目制作经营;信息网络传播视听节目;互联网新闻信息服务;测绘服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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    融资信息
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    融资时间披露时间投资企业金额轮次投资比例估值
    -2021-03-23公开发行239.40亿港元IPO上市--
    -2010-01-01KPCB凯鹏华盈中国未披露战略融资--
    -2005-08-05公开发行19亿美元IPO上市--
    -2004-12-01高瓴资本未披露C轮--
    -2004-06-01Google,IDG资本1亿美元B轮--
    -2001-12-01Peninsula Ventures,IDG资本,DFJ德丰杰中国基金1000万美元A轮--
    -2001-06-01未披露120万美元天使轮--
    天使轮
    120万美元
    2001-06-01
    A轮
    1000万美元
    2001-12-01
    B轮
    1亿美元
    2004-06-01
    C轮
    未披露
    2004-12-01
    IPO上市
    19亿美元
    2005-08-05
    战略融资
    未披露
    2010-01-01
    IPO上市
    239.40亿港元
    2021-03-23
    竞争优势
    大数据优势:作为中国最大的搜索引擎之一,百度拥有海量的网络数据和语料库,这使得其在文本生成领域具有极强的数据分析和挖掘能力,能够为其文本生成算法提供更加精准和有效的输入数据。先进的深度学习算法:百度在深度学习算法领域积累了丰富的经验和技术,包括生产级别的深度学习框架PaddlePaddle和NLP(自然语言处理)框架ERNIE等,这些工具和技术可以为百度的文本生成算法提供更加灵活、高效的支持。终端场景应用:百度的AI技术已经应用于各种终端设备中,如智能家居,智能汽车和智能音箱等,这使得百度在提供多种文本输入和输出形式的应用场景中,具有更好的竞争优势。
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