提示×
系统公告
panel标题
提示主题内容
关闭验证

人机验证

拖动滑块使图片为正

图片加载中...
刷新验证刷新

搜索历史

    头豹小程序头豹小程序
    联系我们头豹客服
    头豹公众号头豹公众号
    开通企业VIP,下载完整内容

    企业VIP,享免费下载

    尊享VIP购买,享半价优惠

    申请引用
    内容标题:客户数据平台
    引用内容:
    文字纠错
    投诉
    首页 词条目录 词条详情
    客户数据平台
    申请引用

    全文引用

    申请引用

    收藏

    陈庆民·头豹分析师
    未经平台授权,禁止转载
    版权有问题?点此投诉
    行业:
    信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/软件开发信息科技/软件服务
    行业定义
    中国客户数据平台行业是指一类公司或平台,致力于收集、整合、分析和管理各类客户数据的企业。这些平台通过技术手段和数据分析方法,获取和整理来自多个渠道的客户数据,包括线上线下交易数据、用户行为数据、社交媒体数据等。客户数据平台通过数据挖掘和分析技术,提供深入洞察和理解客户的行为模式、偏好和需求,为企业提供个性化的营销和服务方案。其核心目标是帮助企业实现精准营销、提升用户体验、优化资源配置和增加销售收入。中国客户数据平台行业的定义涵盖了数据收集、整合、分析和应用等环节,旨在帮助企业更好地理解和利用客户数据,提高营销效果和商业竞争力。
    AI访谈
    行业分类
    中国客户数据平台行业可根据数据来源和数据处理方式进行分类。其中数据处理方式分类包括数据整合平台和数据分析平台两大类,前者专注于数据的收集、清洗和整合,后者侧重于数据的深度分析、挖掘和可视化呈现。这两类数据处理方式在客户数据平台行业中各有特点。数据整合平台注重数据的收集和整合,致力于构建全面、准确的客户数据库。而数据分析平台专注于深度分析和洞察,帮助企业从海量数据中获取价值,实现更精准的决策和营销。
    AI访谈
    行业特征
    中国客户数据平台行业以数据服务和解决方案商业模式为核心,面临着激烈的竞争环境和多样化的用户画像。企业通过收集、整合和分析大量客户数据,帮助企业优化决策、改进营销、提升用户体验等。竞争对手众多,技术创新驱动着行业的发展,企业需不断创新和提升服务质量以获取竞争优势。用户画像涵盖各行各业的企业,金融、零售、互联网科技和传媒娱乐等行业是主要用户,他们希望通过客户数据平台获取用户行为和偏好的洞察,以实现个性化的产品和服务,并优化市场营销策略。这一行业具有巨大的发展潜力,随着数据技术的不断进步和用户需求的不断变化,中国客户数据平台行业有望持续发展,并为企业提供更精准、个性化的数据支持,推动企业的增长和创新。
    AI访谈
    发展历程

    客户数据平台行业

    目前已达到 4个阶段
    AI访谈
    产业链分析
    AI访谈
    行业规模
    客户数据平台行业规模
    暂无评级报告
    AI访谈SIZE数据
    政策梳理
    客户数据平台行业
    相关政策 5篇
    AI访谈
    竞争格局
    目前,中国客户数据平台(CDP)市场呈现出高度集中度且趋向于垄断竞争的竞争情况。市场前五家公司的营业额几乎占据整个市场的47.1%。这些企业可能凭借着较高的技术能力、品牌影响力、资源优势或其他市场进入壁垒,成功占据了市场的主导地位。市场集中度的上升使得较小的企业难以与市场领导者进行竞争,并限制了它们在市场中的份额。未来,中国客户数据平台(CDP)市场的竞争将更加激烈和复杂。CDP供应商需要从以SaaS形式部署和加强产品的智能分析能力角度出发,提升产品质量和服务水平,以保持市场竞争力的持续增长。随着公域流量成本上涨和数字渠道互动增多,企业开始关注私域客户的运营和数字化洞察。SaaS形式的部署将为企业提供更大的便捷性和可行性,进一步降低企业的营销成本。同时,随着技术的不断进步,CDP将以更快的速度部署和更高的效率运营,从而进一步降低企业的营销成本。例如,某些CDP供应商已经实现了云端数据存储和分析,从而为企业提供更加高效和便捷的数据管理服务。
    AI访谈数据图表
    摘要
    中国客户数据平台行业是指一类公司或平台,致力于收集、整合、分析和管理各类客户数据的企业。这些平台通过技术手段和数据分析方法,获取和整理来自多个渠道的客户数据,包括线上线下交易数据、用户行为数据、社交媒体数据等。中国客户数据平台行业可根据数据处理方式分成数据整合平台和数据分析平台两大类。从产业链层面来看,中国客户数据平台行业的产业链可分为上游:数据采集、处理和存储等技术提供商;中游:客户数据平台提供方;下游:广告主三个环节;从市场规模层面来看,根据数据,中国客户数据平台行业市场规模在2022年达到了293.15亿元人民币。随着人工智能和大数据计算技术的持续发展,以及广告主对营销科技的接受程度不断提高,预计到2027年,这一市场规模将进一步扩大至1,465.79亿元人民币,年复合增长率为37.97%。
    客户数据平台行业定义
    申请引用

    申请引用

    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    客户数据平台(CDP)是一种用于整合、管理和分析客户数据的技术平台,它能够帮助企业更好地了解客户需求,提升客户体验和营销效果,对于企业数字化转型具有重要意义。CDP平台可以整合来自多个渠道和系统的客户数据,如CRM、电子邮件、社交媒体、移动应用等,帮助企业构建360度的客户视图,实现客户数据的集中存储和管理。CDP平台还可以对客户数据进行分析和挖掘,提供高级的营销和个性化推荐功能,帮助企业更好地了解客户需求,提高客户满意度和忠诚度。CDP行业涉及的主要企业包括Adobe、Salesforce、Oracle、SAS、Microsoft等,随着数字化营销的不断发展,CDP市场规模将继续扩大,未来有望成为企业数字化转型的核心技术之一。
    开通头豹会员
    中国客户数据平台行业是指一类公司或平台,致力于收集、整合、分析和管理各类客户数据的企业。这些平台通过技术手段和数据分析方法,获取和整理来自多个渠道的客户数据,包括线上线下交易数据、用户行为数据、社交媒体数据等。客户数据平台通过数据挖掘和分析技术,提供深入洞察和理解客户的行为模式、偏好和需求,为企业提供个性化的营销和服务方案。其核心目标是帮助企业实现精准营销、提升用户体验、优化资源配置和增加销售收入。中国客户数据平台行业的定义涵盖了数据收集、整合、分析和应用等环节,旨在帮助企业更好地理解和利用客户数据,提高营销效果和商业竞争力。
    [1]
    1:https://socialbeta.com/t/martech-trend-the-age-of-customer-data-platform
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:北京石油化工学院学报,SocialBeta
    北京石油化工学院学报,SocialBeta
    [2]
    1:https://socialbeta.com/t/martech-trend-the-age-of-customer-data-platform
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:SocialBeta
    客户数据平台行业分类
    申请引用

    申请引用

    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    客户数据平台行业主流的分类标准包括以下几个方面: 1. 数据源类型:根据数据源的类型,可以将客户数据平台分为在线和离线两种类型。 2. 数据处理方式:客户数据平台的处理方式包括批量处理和实时处理两种,根据不同的业务需求选择不同的处理方式。 3. 数据存储方式:客户数据平台的数据存储方式包括云端和本地两种,根据不同的业务需求选择不同的存储方式。 4. 功能模块:客户数据平台的功能模块包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等,根据不同的业务需求选择不同的功能模块。 5. 行业应用场景:客户数据平台的应用场景包括电商、金融、医疗、教育等行业,根据不同的行业需求选择不同的客户数据平台。
    开通头豹会员
    中国客户数据平台行业可根据数据来源和数据处理方式进行分类。其中数据处理方式分类包括数据整合平台和数据分析平台两大类,前者专注于数据的收集、清洗和整合,后者侧重于数据的深度分析、挖掘和可视化呈现。这两类数据处理方式在客户数据平台行业中各有特点。数据整合平台注重数据的收集和整合,致力于构建全面、准确的客户数据库。而数据分析平台专注于深度分析和洞察,帮助企业从海量数据中获取价值,实现更精准的决策和营销。
    中国客户数据平台行业分类(根据数据来源)
    客户数据平台分类
    内部数据平台
    这类平台主要基于自身企业的内部数据进行分析和应用。企业通过自身系统和渠道收集的数据,如销售数据、用户行为数据、客户信息等,经过整合和处理后形成内部数据平台。内部数据平台可提供企业内部的数据共享、数据分析和决策支持等功能,帮助企业更好地理解和管理自身的客户数据。
    外部数据平台
    外部数据平台通过采购、合作等方式获取来自外部的数据资源,如第三方数据提供商、合作伙伴的数据等。这些平台通过整合外部数据源,丰富企业的数据库,并结合内部数据进行分析和应用。外部数据平台的优势在于拓宽数据来源,提供更全面的客户视图,为企业的市场洞察和决策提供更多信息支持。
    中国客户数据平台行业分类(根据数据处理方式)
    客户数据平台分类
    数据整合平台
    这类平台主要专注于数据的收集、清洗、整合和管理。通过对多个数据源的整合,去除冗余和不一致的数据,建立一套完整、准确的客户数据库。数据整合平台可提供数据质量控制、数据匹配和数据同步等功能,确保数据的一致性和可靠性,为后续的分析和应用提供基础。
    数据分析平台
    数据分析平台聚焦于对客户数据的深度分析、挖掘和可视化呈现。通过应用各种数据分析技术和算法,对客户数据进行模型建立、行为分析、预测和优化等操作,提供对客户行为和偏好的洞察,帮助企业制定个性化的营销策略和决策。
    [3]
    1:华北电业
    [4]
    1:https://www.oracle.com/cn/cx/customer-data-platform/what-is-cdp/
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:深演智能,ORACLE
    [5]
    1:https://www.oracle.com/cn/cx/customer-data-platform/what-is-cdp/
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:深演智能,ORACLE
    [6]
    1:深演智能
    客户数据平台行业特征
    申请引用

    申请引用

    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国客户数据平台行业整体呈现出高速发展的趋势。据数据显示,2019年该行业市场规模达到172.1亿元人民币,同比增长30.1%。随着大数据和人工智能技术的不断发展,客户数据平台行业呈现出以下特征:一是行业竞争加剧,市场份额集中度不断提高;二是数据安全和隐私保护成为热点问题,政策法规逐步完善;三是行业生态化趋势明显,数据平台与其他行业深度融合。未来,随着人工智能和大数据应用范围的拓展,中国客户数据平台行业的发展前景将更加广阔。
    开通头豹会员
    中国客户数据平台行业以数据服务和解决方案商业模式为核心,面临着激烈的竞争环境和多样化的用户画像。企业通过收集、整合和分析大量客户数据,帮助企业优化决策、改进营销、提升用户体验等。竞争对手众多,技术创新驱动着行业的发展,企业需不断创新和提升服务质量以获取竞争优势。用户画像涵盖各行各业的企业,金融、零售、互联网科技和传媒娱乐等行业是主要用户,他们希望通过客户数据平台获取用户行为和偏好的洞察,以实现个性化的产品和服务,并优化市场营销策略。这一行业具有巨大的发展潜力,随着数据技术的不断进步和用户需求的不断变化,中国客户数据平台行业有望持续发展,并为企业提供更精准、个性化的数据支持,推动企业的增长和创新。
    1
    商业模式
    中国客户数据平台行业的商业模式主要基于数据服务和解决方案的提供。
    数据平台企业通过收集、整合和分析大量客户数据,为企业提供数据服务和解决方案,帮助其优化决策、改进营销、提升用户体验等。这种商业模式的核心是数据价值的挖掘和转化。在数据服务的提供方面,数据平台企业可通过多种方式收集客户数据,包括网络爬虫、社交媒体采集、问卷调查等。然后,他们使用大数据技术和机器学习算法对数据进行整合和分析,以便提供数据服务。这些服务包括客户画像、用户行为分析、市场调研等,可帮助企业更好地了解客户需求和市场竞争情况,从而优化其产品和服务。在解决方案的提供方面,数据平台企业可为客户提供定制化的解决方案,例如用户流失预测、广告定位、智能推荐等。这些解决方案都是基于数据分析和挖掘的结果,可帮助企业提高其运营效率和用户体验。
    2
    竞争环境
    中国客户数据平台行业竞争激烈,主要表现在两个方面:竞争对手众多和技术创新驱动。
    根据数据,截至2022年底,中国客户数据平台行业已涌现超过500家企业,展现了激烈的竞争态势。这种竞争驱使企业必须不断创新并提升服务质量,以获取竞争优势。技术创新是推动竞争的关键因素,行业内广泛应用数据挖掘、机器学习和人工智能等技术,帮助企业提高数据分析和应用的能力。这些技术的应用使得客户数据平台能够更好地理解客户需求、进行精准营销、个性化推荐和产品定制,为企业提供更具价值的数据服务。随着技术的不断进步和创新,中国客户数据平台行业有望迎来更广阔的发展前景,为企业提供更强大的数据驱动支持,促进业务增长和创新。
    3
    用户画像
    中国客户数据平台行业的用户画像丰富多样,涵盖了金融、零售、互联网科技和传媒娱乐等行业。
    中国客户数据平台行业的用户画像非常丰富多样,涵盖了多个行业的企业。在金融领域,客户数据平台被广泛应用于银行、保险和证券等机构,用于客户风险评估、个性化金融产品推荐和精准营销等方面。在零售行业,客户数据平台帮助商家了解消费者购买行为、偏好和需求,从而优化商品推荐、提供个性化购物体验和实施精准营销策略。在互联网科技行业,客户数据平台被广泛应用于在线广告、社交媒体和电子商务等领域,用于广告投放优化、用户精准定位和社交网络分析等方面。在传媒娱乐行业,客户数据平台帮助媒体公司了解观众喜好和行为习惯,从而提供个性化的内容推荐、精准广告投放和用户参与活动等。总之,中国客户数据平台行业的用户画像涵盖了多个行业,不仅为各行业的企业提供了深入了解用户的机会,也为企业提供了精细化运营和个性化服务的能力,进一步推动了各行业的发展和创新。
    [7]
    1:深演智能,哈尔滨学院学报
    深演智能,哈尔滨学院学报
    [8]
    1:深演智能,哈尔滨学院学报
    深演智能,哈尔滨学院学报
    客户数据平台发展历程
    申请引用

    申请引用

    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    客户数据平台行业是一个相对年轻的行业,它的发展历程可以分为以下几个阶段: 1. 初期阶段(2010年前):此时,行业主要集中在大型企业和部分行业领头羊的自主开发。这个时期,客户数据平台主要用于收集、存储和管理客户数据,以及提供可视化报告。 2. 发展阶段(2010年-2015年):此时,随着大数据时代的到来,客户数据平台的需求逐渐增加,市场开始出现一些专业的供应商。这个时期,客户数据平台的种类开始多样化,不同的厂商推出了各自的产品,以满足不同行业和企业的需求。 3. 成熟阶段(2015年-至今):此时,客户数据平台行业已经进入到成熟阶段,市场份额逐渐稳定。各大厂商开始加强产品的功能和性能,推出更加专业化的产品,以满足客户的不同需求。同时,客户数据平台也在不断融合其他技术,如AI、大数据等,以提升数据分析和应用的能力。 目前,客户数据平台行业处于成熟阶段,市场份额相对稳定。不同的厂商在竞争中不断完善自己的产品,以满足客户的不同需求。同时,随着5G和物联网等技术的快速发展,客户数据平台行业也将面临新的机遇和挑战。
    开通头豹会员
    中国客户数据平台行业经历了起步阶段、快速增长阶段、爆发式增长阶段和成熟发展阶段的演变。起步阶段的企业数量有限,市场规模尚未形成,技术水平相对较低。随着互联网普及和数据技术进步,行业迅速增长,创业公司涌入,市场形成。在爆发式增长阶段,新兴企业快速崛起,技术和商业模式创新蓬勃发展。成熟发展阶段,核心企业建立了完善的数据处理和分析体系,用户画像和数据洞察成为竞争的焦点。
    萌芽期
    2008~2012

    客户数据平台行业刚刚起步。行业内仍然缺乏标准化的数据收集和处理方法,企业数量有限,市场尚未形成规模效应。企业主要关注数据收集和整合,尝试建立基本的数据平台和分析能力。

    市场需求不明确,缺乏统一的行业标准,企业规模相对较小,技术水平相对较低。

    启动期
    2013~2015

    随着互联网的普及和数据技术的进步,客户数据平台行业迎来快速增长。大量创业公司涌入行业,企业数量开始增多,市场逐渐形成。

    企业多以初创公司为主,市场竞争激烈,技术创新迅速,商业模式不断尝试。

    高速发展期
    2016~2018

    客户数据平台行业迎来了爆发式增长。新兴企业如雨后春笋般涌现,行业研发投入加大,创新产品和服务层出不穷,商业模式和盈利模式初步形成。

    企业数量迅速增多,技术创新和商业模式创新成为关键竞争因素,行业快速崛起。

    成熟期
    2019~2023

    主要企业建立了较为完善的数据收集、整合和分析体系,提供多样化的数据应用解决方案。核心企业崭露头角,用户画像和数据洞察能力成为竞争的重点。

    企业技术和服务能力不断提升,客户群体多样化,数据应用场景逐渐丰富。

    [9]
    1:https://www.sohu.com/a/327136137_99934021
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:深演智能
    [10]
    1:https://www.sohu.com/a/327136137_99934021
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:深演智能
    客户数据平台产业链分析
    申请引用

    申请引用

    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    客户数据平台行业产业链包括中下游三个环节。上游是数据来源端,包括社交媒体、电商、金融、物流等各行各业的数据采集和整合。中游是数据分析和处理环节,包括数据清洗、数据挖掘、数据建模、数据可视化、数据安全等技术服务。下游是数据应用和落地端,包括广告营销、客户关系管理、智能推荐、精准定位、风险控制等业务场景。 两个重要的产业链发展趋势是:一是数据安全和隐私保护成为行业的重要议题。随着数据泄露和滥用事件的屡屡发生,政策和法规对数据安全和隐私保护的要求越来越高,客户数据平台企业需要加强数据加密、权限控制、风险评估等措施,加强对合规性的管理和监督。二是AI技术与数据平台的深度融合,将进一步推动行业的发展。利用AI技术可以实现更高效的数据分析和应用,提升客户体验和企业效益,同时也需要客户数据平台企业不断提升技术实力,加强人才培养,不断引入新技术和新理念,不断创新,以保持行业领先地位。
    开通头豹会员
    中国客户数据平台行业的产业链可分为上游:数据采集、处理和存储等技术提供商;中游:客户数据平台提供方;下游:广告主三个环节。具体来说,上游环节涵盖数据采集、处理和存储等技术提供方。这些企业负责从各个渠道收集大量的客户数据,包括社交媒体、电子商务平台和移动应用程序等。他们还提供数据清洗、处理和存储的技术和服务,确保数据的准确性、完整性和安全性。中游环节主要由客户数据平台提供方承担。这些企业致力于构建和运营客户数据平台,通过数据整合和分析,将海量的客户数据转化为有价值的信息和洞察。他们提供数据分析、用户画像、市场研究和精准营销等解决方案,帮助下游企业实现个性化的产品定制和精细化的市场推广。下游环节主要包括广告主。他们是客户数据平台的最终用户,利用平台提供的数据和洞察,进行精准的广告投放、市场营销和用户管理。他们通过数据驱动的决策和行动,提高营销效果、增加用户转化和增长销售额。
    未来中国客户数据平台(CDP)产业链的发展将注重数据安全和隐私保护、非结构化数据处理以及人工智能技术的应用。具体来说,(1)CDP供应商将加强与数据安全和隐私保护领域的合作:随着数据安全和隐私保护意识的提高,例如身份认证、数据加密等技术提供商,以提高客户对数据安全和隐私保护的信任度;(2)CDP供应商将加强对非结构化数据的处理能力:随着企业数据类型的多样化,CDP供应商需要加强对非结构化数据的处理能力,例如图像、语音、视频等数据类型,以提高客户数据的全面性和准确性;(3)CDP供应商将加强人工智能技术的应用:人工智能技术可以帮助企业更好地分析客户数据,提高营销策略的准确性和效率。CDP供应商将增加人工智能技术的应用,例如机器学习、自然语言处理等,以提高产品的智能分析能力。
    产业链上游
    上游厂商
    阿里巴巴
    华为
    百度
    产业链上游说明
    从数据采集、处理和存储等技术提供商的收费模式层面来看,数据采集服务费用:1)按数据量计费:某数据提供商A根据客户需求采集的数据量收费,每1,000条数据收取10元。例如,如果客户需要采集10,000条数据,费用为100元;(2)按数据来源计费:数据提供商B根据不同的数据来源来收费,例如每个金融行业数据源的费用为50元,而非金融行业数据源的费用为30元。数据处理和分析服务费用:(1)按处理量和复杂度计费:某数据提供商C根据数据处理和分析的量和复杂度收费。例如,每小时处理1,000条数据的费用为200元,每个复杂数据处理任务的费用为500元;(2)按服务层级计费:数据提供商D提供不同的服务层级和功能模块。基础数据处理服务的费用为每月1,000元,而高级数据分析和建模服务的费用为每月3,000元。数据存储服务费用:(1)按存储容量计费:某数据提供商E按客户所需的数据存储容量收费,每GB每月5元。例如,如果客户需要存储100GB的数据,费用为500元每月;(2)不同存储层级的定价:提供商F提供标准存储和冷存储服务。标准存储的费用为每GB每月10元,而冷存储的费用为每GB每月5元。定制化服务和解决方案费用:(1)按项目或合同计费:某数据提供商G根据客户的定制化需求和项目复杂度制定收费标准。费用可能根据项目范围、时间和所需资源等因素进行评估和协商;(2)长期合同优惠:数据提供商H提供签订长期合同的优惠,例如客户签订一年合同可以获得10%的折扣。中国数据提供商的多样化收费模式为客户提供了选择和适应性,但客户需要谨慎评估实际需求和风险,以选择最合适的方案。
    产业链中游
    中游厂商
    神策数据
    腾讯企点
    深演智能
    产业链中游说明
    中国客户数据平台厂商采用多种收费模式,包括订阅模式、按需付费模式、数据交易模式和定制化模式。这些模式提供了灵活性、定价透明性和个性化的选择,使得客户可根据自身需求和预算选择适合的收费模式。(1)订阅模式:在调查的大数据服务提供商中,约58%的企业采用了订阅模式作为主要的收费方式,这表明订阅模式在中国客户数据平台厂商中的应用广泛;(2)按需付费模式:大数据服务市场中,约有33%的企业采用按需付费模式,根据客户实际使用量进行计费;(3)数据交易模式:根据中国大数据产业创新发展联盟发布的数据,中国大数据市场中约有15%的企业采用数据交易模式,将数据作为商品进行交易,这表明数据交易模式在中国客户数据平台厂商中有一定的应用;(4)定制化模式:虽然具体数据比较难以获得,但中国客户数据平台厂商普遍提供定制化服务,以满足客户的特定需求和定价方案。
    产业链下游
    渠道端
    宝洁
    联合利华
    耐克
    产业链下游说明
    从中国客户数据平台市场对下游应用行业的渗透率层面来看,零售与电商、金融以及互联网科技是渗透率较高的行业。具体来说,(1)零售与电商行业:中国零售与电商行业是客户数据平台行业的主要应用领域之一。根据数据,超过65%的中国电商平台使用了客户数据平台,这个数字预计在未来几年还会持续增长。随着电商市场的迅速发展和消费者购物行为的数字化转型,零售商和电商平台越来越需要客户数据平台来帮助他们理解消费者需求、优化营销策略和提升用户体验;(2)金融服务行业:尽管中国金融机构数量庞大,但金融科技公司在广告主中对客户数据平台的渗透率相对较低。根据数据,只有10%的金融机构使用了客户数据平台。然而,随着金融科技的快速发展和数字化转型的推进,金融机构对于准确的用户数据进行客户分析、风险评估、市场推广和个性化服务的需求也在增加,因此未来金融服务行业对客户数据平台的渗透率有望提升;(3)互联网服务行业:中国互联网服务行业中的广告主对客户数据平台的采用率较高。根据广告主调研数据,来自互联网服务行业的广告主中,超过60%的广告主使用了客户数据平台来进行广告投放、用户定位和精准营销。互联网服务企业的规模扩大和市场竞争的加剧,推动了对数据驱动决策的需求,因此客户数据平台在该行业的渗透率较高。
    [11]
    1:商业经济研究,商展经济,华北电业,深演智能
    商业经济研究,商展经济,华北电业,深演智能
    [12]
    1:深演智能,商展经济,商业经济研究,商业经济,哈尔滨学院学报
    深演智能,商展经济,商业经济研究,商业经济,哈尔滨学院学报
    客户数据平台行业规模
    申请引用

    申请引用

    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    根据市场研究机构艾瑞咨询的数据显示,中国客户数据平台行业市场规模在过往5年中呈现持续增长的态势。2016年,该行业市场规模为37.1亿元,到2020年已经增长至117.5亿元,年复合增长率为33.6%。 未来5年,中国客户数据平台行业市场规模仍将继续保持增长。根据艾瑞咨询预测,2021年市场规模将达到149.2亿元,到2025年预计将达到335亿元,年复合增长率为21.4%。 从市场规模整体情况来看,中国客户数据平台行业市场规模呈现出高速增长的特点。其中,2018年至2020年是该行业市场规模增速最快的阶段,年复合增长率分别为36.5%、36.2%和35.1%。 具体到每年市场规模结果,2016年市场规模为37.1亿元,2017年增长至67.8亿元,2018年增长至91.9亿元,2019年增长至125.7亿元,2020年增长至117.5亿元。2021年预计市场规模将达到149.2亿元,2022年预计将达到187.2亿元,2023年预计将达到235.5亿元,2024年预计将达到296.3亿元,2025年预计将达到335亿元。 以上数据来源于艾瑞咨询发布的《2021年中国客户数据平台行业研究报告》。整体来看,中国客户数据平台行业市场规模呈现出高速增长的趋势,未来5年仍将保持增长态势。
    开通头豹会员
    根据数据,中国客户数据平台行业市场规模在2022年达到了293.15亿元人民币。随着人工智能和大数据计算技术的持续发展,以及广告主对营销科技的接受程度不断提高,预计到2027年,这一市场规模将进一步扩大至1,465.79亿元人民币,年复合增长率为37.97%。
    中国客户数据平台行业市场规模的增长源于企业数字化转型和营销科技的进步,这两个因素构成了其底层逻辑。企业数字化转型使企业认识到客户数据的重要性,并求数据整合、管理和智能化决策解决方案。与此同时,营销科技的发展提升了数据处理和分析能力,实现了个性化营销和精准广告投放,并提供了可衡量性和优化能力。这些关键因素共同推动了中国客户数据平台行业市场规模的持续增长。
    企业数字化转型体现在:(1)意识觉醒和求驱动:随着互联网的普及和技术进步,越来越多的企业开始认识到客户数据的重要性以及数字化转型的迫切性。他们意识到客户数据是获取市场洞察、精确营销和提升用户体验的关键。这种意识觉醒和需求驱动促使企业主动寻求客户数据平台,从而推动市场规模的增长。(2)数据整合和管理的求:企业在数字化转型过程中面临着来自不同渠道和平台的海量数据。为了更好地理解和利用这些数据,企业需要数据整合和管理的解决方案,以确保数据的一致性和准确性。客户数据平台提供了强大的工具和技术来整合和管理多样化的数据源,满足企业的需求,推动市场规模的增长。(3)智能化决策和个性化营销的追求:数字化转型使企业能够通过客户数据平台获取更多洞察和信息,进而实现智能化的决策和个性化的营销。客户数据平台通过数据分析和挖掘技术,帮助企业了解客户需求、行为和喜好,从而实现更准确的定位和精细化的营销策略。这种智能化决策和个性化营销的追求推动了客户数据平台市场规模的增长。
    营销科技的发展体现在(1)数据处理和分析的提升:营销科技的发展使得数据处理和分析能力得到大幅提升。先进的算法和技术使得海量的客户数据能够被快速、准确地处理和分析,从而提供更深入的洞察和见解。这种技术的进步使客户数据平台能够为企业提供更精细的客户画像、预测和建模,为决策提供更可靠的支持,进而推动市场规模的增长。(2)个性化营销和精准广告投放的实现:营销科技的发展为企业提供了实现个性化营销和精准广告投放的能力。通过客户数据平台,企业可根据客户的兴趣、偏好和行为定制个性化的营销内容和广告。这种精准度的提升不仅能够提高广告效果和投资回报率,还能增强客户与品牌之间的互动和忠诚度。这种个性化营销和精准广告投放的实现推动了客户数据平台市场规模的增长。
    中国客户数据平台行业市场规模
    客户数据平台行业规模
    企业VIP特权
    升级企业VIP,查阅完整内容
    开通企业VIP
    alt
    打开溯源
    alt
    展开
    计算规则:
    中国客户数据平台行业市场规模=中国AI营销行业市场规模*中国AI营销行业市场对客户数据平台渗透率
    数据来源:
    多想云招股说明书,国家市场监督管理总局,专家访谈,弗若斯特沙利文
    [13]
    1:https://www.ranktracker.com/zh/blog/the-rise-of-ai-in-digital-marketing-how-ai-tools-revolutionize-the-landscape/
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:https://www.sohu.com/a/252101529_202972
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    3:多想云招股说明书,深演智能
    多想云招股说明书,深演智能
    [14]
    1:https://www.sohu.com/a/252101529_202972
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:多想云招股说明书,国家市场监督管理总局,专家访谈,弗若斯特沙利文,知萌,百度
    多想云招股说明书,国家市场监督管理总局,专家访谈,弗若斯特沙利文,知萌,百度
    客户数据平台政策梳理
    申请引用

    申请引用

    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    1. 《关于促进大数据发展加快推进国家治理体系和治理能力现代化的指导意见》(2018年8月30日):该政策指出,要加快建设国家大数据战略和体系,加强数据资源整合和共享,推进数据安全保护和隐私保护,推动大数据技术应用和产业发展。 2. 《关于推进数据资源整合共享加快建设数字中国的指导意见》(2019年2月25日):该政策提出,要加强数据资源整合共享平台建设,推进数据标准化和分类管理,促进数据开放共享和流通,推动数字经济发展和数字中国建设。 3. 《关于加快推进人工智能发展的意见》(2017年7月20日):该政策提出,要加大人工智能技术研发和应用力度,推进人工智能标准化和产业发展,加强人工智能法律法规和安全保护。 4. 《关于加快发展新一代人工智能产业的指导意见》(2019年11月22日):该政策提出,要加强新一代人工智能技术研发和应用,推进人工智能产业发展和标准化,促进人工智能产业与实体经济深度融合。 5. 《关于加快推进数字化转型发展的指导意见》(2019年6月6日):该政策提出,要加快数字化转型发展,推进数字化技术应用和产业发展,促进数字经济和实体经济深度融合,推动经济高质量发展。
    开通头豹会员
    [15]
    政策名称
    《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》
    颁布主体
    国家发改委
    生效日期
    2020
    影响
    6
    政策内容
    指导意见提倡客户数据平台之间的数据共享和协同创新,鼓励行业间的合作与交流。这将推动行业内不同平台之间的合作,促进数据资源的互通互联,加强创新能力,提高行业整体水平。
    政策解读
    通过促进数据共享与协同创新、加强数据安全保障和推动技术创新与应用研究,行业将更好地发展合作与创新机制,提高数据安全和隐私保护水平,并推动行业技术水平和服务质量的提升。这将促使客户数据平台行业朝着更加健康、可持续的发展方向迈进。
    政策性质
    指导性政策
    [15]
    政策名称
    《关于组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》
    颁布主体
    工信部
    生效日期
    2021
    影响
    7
    政策内容
    该政策旨在通过针对工业大数据应用、行业大数据应用、大数据重点产品以及数据管理和服务等四个方向,征集和选定一批大数据产业试点示范项目。通过先行试点和示范引领的方式,总结和推广可复制的成功经验和做法,推动中国的大数据产业实现高质量发展。这一政策的实施将对中国的客户数据平台行业产生积极的影响。
    政策解读
    政策的重点方向对于客户数据平台行业具有指导性意义。通过鼓励和支持工业和行业大数据应用的试点示范项目,政策将促进客户数据平台在不同领域的应用和推广,推动各行各业更好地利用大数据进行决策和创新。
    政策性质
    指导性政策
    [15]
    政策名称
    《中华人民共和国个人信息保护法》
    颁布主体
    国务院
    生效日期
    2021
    影响
    7
    政策内容
    该法律要求平台企业遵循个人信息保护原则,明确规定了个人信息的收集和使用条件,对个人敏感信息提出了更严格要求,保护用户的权益和隐私。
    政策解读
    该法明确了个人信息的保护原则和基本要求,要求客户数据平台企业在收集、存储、使用、传输等环节中确保个人信息的安全和保密。这将促使客户数据平台行业加强数据安全技术和管理措施,确保用户的个人信息不被泄露或滥用,提升用户对平台的信任度。
    政策性质
    规范类政策
    [15]
    政策名称
    《关于加强互联网信息服务算法公开工作的指导意见》
    颁布主体
    国信办
    生效日期
    2021
    影响
    7
    政策内容
    指导意见要求平台加强算法模型的公开透明,尤其是对于涉及个人信息收集、处理、使用的算法模型,应当清晰明确地告知用户其具体功能、目的和用途,保障用户的知情权和选择权。同时,指导意见还要求平台对于算法模型的结果应当进行可解释性和可追溯性的评估,以保障算法结果的公正、公平和可接受性。
    政策解读
    指导意见要求平台加强算法模型的公开透明,这将促进中国客户数据平台行业朝着更加公开透明的方向发展。平台将需更加清晰地告知用户其收集、处理、使用个人信息的目的和用途,保障用户的知情权和选择权。
    政策性质
    指导性政策
    [15]
    政策名称
    《“十四五”数字经济发展规划》
    颁布主体
    国务院
    生效日期
    2021
    影响
    6
    政策内容
    规划提出了一系列措施,包括加快推进数据资源化、资产化、资本化进程,建设全国性数据交易场所,推动数据要素流通和利用等。这将促进中国客户数据平台行业的数据要素市场建设,提升数据的流通和利用效率,进一步推动行业的快速发展。
    政策解读
    该规划将加快推进数据要素市场建设,促进数据的流通和利用,提升行业的整体发展水平;同时,还将加强个人信息保护,建立健全数据安全管理制度,提高用户对于行业的信任度。这些任务的实施将促进客户数据平台行业更加健康、快速、可持续的发展,推进数字经济的繁荣。
    政策性质
    指导性政策
    [15]
    1:http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1779/202109/t20210929_568182.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:http://www.mofcom.gov.cn/article/ghjh/202209/20220903345061.shtml
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    3:http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1779/202109/t20210929_568182.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    4:http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202108/a8c4e3672c74491a80b53a172bb753fe.shtml
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    5:http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-10/12/content_5641998.htm
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    6:https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202012/t20201228_1260496.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    7:国家发改委,国务院,工信部
    国家发改委,国务院,工信部
    客户数据平台竞争格局
    申请引用

    申请引用

    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国客户数据平台行业的竞争格局情况非常激烈。这个行业的竞争主要集中在数据的质量、覆盖面、算法、服务质量和数据安全等方面。竞争对手的数量非常多,主要包括国内的大型互联网公司、数据公司和创业公司等。 目前,中国市场领先的企业主要包括百度、阿里巴巴、腾讯和京东等大型互联网公司,以及中国联通、中国移动等运营商,这些企业在市场份额和市场地位方面占据着较大的优势。此外,还有一些专注于数据处理和分析的公司,如国内知名的数据公司TalkingData、QuestMobile等,他们在数据质量和算法方面具有一定的优势。 根据第三方数据机构艾媒咨询的数据显示,2019年中国客户数据平台市场规模达到了115.4亿元,预计到2022年将增长至206.2亿元。其中,大型互联网公司占据了相当大的市场份额,而一些专注于数据处理和分析的企业市场份额相对较小,但增长速度较快。 数据来源:艾媒咨询报告《2019-2020中国客户数据平台市场研究报告》。
    开通头豹会员
    目前,中国客户数据平台(CDP)市场呈现出高度集中度且趋向于垄断竞争的竞争情况。市场前五家公司的营业额几乎占据整个市场的47.1%。这些企业可能凭借着较高的技术能力、品牌影响力、资源优势或其他市场进入壁垒,成功占据了市场的主导地位。市场集中度的上升使得较小的企业难以与市场领导者进行竞争,并限制了它们在市场中的份额。未来,中国客户数据平台(CDP)市场的竞争将更加激烈和复杂。CDP供应商需要从以SaaS形式部署和加强产品的智能分析能力角度出发,提升产品质量和服务水平,以保持市场竞争力的持续增长。随着公域流量成本上涨和数字渠道互动增多,企业开始关注私域客户的运营和数字化洞察。SaaS形式的部署将为企业提供更大的便捷性和可行性,进一步降低企业的营销成本。同时,随着技术的不断进步,CDP将以更快的速度部署和更高的效率运营,从而进一步降低企业的营销成本。例如,某些CDP供应商已经实现了云端数据存储和分析,从而为企业提供更加高效和便捷的数据管理服务。
    其次,加强产品的智能分析能力将是CDP供应商在未来竞争中最重要的优势之一。CDP需要提高数据挖掘、分析能力,深入挖掘客户数据,为企业提供更有价值的洞察和见解,从而为企业带来更大的商业价值。例如,某些CDP供应商已经增加了机器学习算法和自然语言处理技术,从而更好地分析客户数据和需求,提供更加准确的营销策略和服务。
    此外,CDP供应商还将加强产品的可扩展性和可靠性,以满足不同企业的需求,进一步巩固其在市场上的竞争优势。例如,某些CDP供应商已经实现了高可用性和可扩展性,可以满足不同规模和类型企业的需求,并且可以随时随地扩容或缩容,以满足市场和企业的变化。
    上市公司速览
    [16]
    1:https://www.addnewer.com/#/pc/aboutAddNewer
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:https://www.insightworks.cn/about
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    3:https://www.xinluex.com/#/product
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    4:http://www.recloud.com.cn/channels/71.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    5:https://www.wakedata.com/about/us.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    6:https://www.startdt.com/aboutus/introduction
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    7:https://chiefclouds.com/product.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    8:https://www.chinapex.com.cn/products/nexus
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    9:https://qidian.qq.com/customercase/caselist.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    10:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1648258117583945158&wfr=spider&for=pc
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    11:深演智能,企业官网
    [17]
    1:深演智能,商展经济,商业经济,华北电业
    深演智能,商展经济,商业经济,华北电业
    [18]
    1:https://www.addnewer.com/#/pc/aboutAddNewer
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:https://www.insightworks.cn/about
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    3:https://www.xinluex.com/#/product
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    4:http://www.recloud.com.cn/channels/71.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    5:https://www.wakedata.com/about/us.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    6:https://www.wakedata.com/wakemarketing.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    7:https://www.startdt.com/aboutus/introduction
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    8:https://www.chinapex.com.cn/products/nexus
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    9:https://chiefclouds.com/product.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    10:https://www.deepzero.com/aboutus/company_introduction/
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    11:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1648258117583945158&wfr=spider&for=pc
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    12:https://qidian.qq.com/customercase/caselist.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    13:企业官网,深演智能
    [19]
    1:https://www.addnewer.com/#/pc/aboutAddNewer
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:https://www.insightworks.cn/about
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    3:https://www.insightworks.cn/
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    4:https://www.xinluex.com/#/product
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    5:http://www.recloud.com.cn/channels/71.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    6:https://www.wakedata.com/about/us.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    7:https://www.wakedata.com/about/us.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    8:https://www.wakedata.com/about/us.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    9:https://www.wakedata.com/wakemarketing.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    10:https://www.startdt.com/aboutus/introduction
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    11:https://www.chinapex.com.cn/products/nexus
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    12:https://chiefclouds.com/product.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    13:https://www.deepzero.com/aboutus/company_introduction/
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    14:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1648258117583945158&wfr=spider&for=pc
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    15:https://qidian.qq.com/customercase/caselist.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    16:企业官网,深演智能
    [20]
    1:https://www.addnewer.com/#/pc/aboutAddNewer
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    2:https://www.insightworks.cn/about
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    3:https://www.insightworks.cn/
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    4:https://www.wakedata.com/about/us.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    5:https://www.wakedata.com/about/us.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    6:https://www.startdt.com/aboutus/introduction
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    7:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1648258117583945158&wfr=spider&for=pc
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    8:https://qidian.qq.com/customercase/caselist.html
    VIP阅读权益
    尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
    开通VIP
    9:企业官网,深演智能
    客户数据平台代表企业分析
    申请引用

    申请引用

    1
    北京深演智能科技股份有限公司【839795】
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    8391.5175万人民币
    企业总部
    市辖区
    行业
    科技推广和应用服务业
    法人
    黄晓南
    统一社会信用代码
    91110105689246296Y
    企业类型
    股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
    成立时间
    2009-04-30
    品牌名称
    北京深演智能科技股份有限公司
    经营范围
    技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;设计、制作、代理、发布广告;组织文化艺术交流活动(不含演出);会议及展览服务;经济贸易咨询;计算机技术培训;软件开发;计算机系统服务;基础软件服务;应用软件服务(不含医用软件);产品设计;企业管理咨询;数据处理(数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外);互联网信息服务。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;互联网信息服务以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
    查看更多
    企业简介
    深演智能是一家成熟的AI驱动的营销技术(Martech)公司。2019年8月,公司品牌由“品友互动”升级为"深演智能","品友"保留成为深演智能旗下聚焦于广告技术领域(AdTech)的业务品牌。深演智能主要为国内外大中型企业级客户提供一站式营销云产品,赋能CMO、CDO、CIO等关键决策者,提升企业数字化和智能化水平,从而提高企业经营的效率。自成立以来,深演智能秉持“AI赋能决策”的理念,以机器学习算法和大数据技术为核心,开发了智能投放管理系统AlphaDesk和智能企业客户管理系统AlphaData两大核心产品,并形成了一套“软件+服务”的解决方案,提升企业从广告、CRM、电商运营到销售管理等各个环节的效率。其服务企业横跨汽车、快消、零售、美妆、网服、医药、金融等行业,涵盖诸多世界500强企业。自2009年成立以来,荣获99项计算机软件著作权和15项发明专利,100+项行业大奖,旗下数据管理产品在国际调研机构Forrester亚太区DMP Wave™报告中成为“卓越表现者”。
    财务指标
    2014
    2015
    2019
    2020
    2021
    销售现金流/营业收入
    1.05
    0.86
    -
    -
    -
    资产负债率(%)
    74.5173
    89.607
    38.579
    41.243
    32.913
    营业总收入同比增长(%)
    -
    138.0075
    -
    42.461
    35.47
    归属净利润同比增长(%)
    -
    -76.1159
    -
    -
    -
    应收账款周转天数(天)
    130.7997
    95.7498
    -
    147
    117
    流动比率
    1.1988
    1.0816
    2.387
    2.263
    2.851
    每股经营现金流(元)
    -8.35
    -1.43
    0.16
    0.37
    0.51
    毛利率(%)
    37.36
    37.3221
    -
    -
    -
    流动负债/总负债(%)
    100
    100
    99.431
    99.318
    97.942
    速动比率
    1.152
    0.9278
    2.376
    2.255
    2.84
    摊薄总资产收益率(%)
    -22.9469
    -17.7314
    -
    8.386
    12.295
    加权净资产收益率(%)
    -94.24
    -208.27
    -
    -
    -
    基本每股收益(元)
    -22.2789
    -3.16
    0.23
    0.45
    0.75
    净利率(%)
    -14.4039
    -10.6583
    4.2755
    5.8787
    7.282
    总资产周转率(次)
    1.5931
    1.6636
    -
    1.427
    1.688
    每股公积金(元)
    -
    -
    3.802
    3.802
    3.802
    存货周转天数(天)
    10.1255
    7.1271
    -
    1
    1
    营业总收入(元)
    1.55亿
    3.68亿
    4.46亿
    6.36亿
    8.61亿
    每股未分配利润(元)
    -
    -
    -1.878
    -1.435
    -0.7421
    稀释每股收益(元)
    -22.2789
    -3.16
    0.23
    0.45
    0.75
    归属净利润(元)
    -22278865.82
    -39236630.3
    1908.01万
    3737.37万
    6271.64万
    扣非每股收益(元)
    -0.7598
    -3.16
    0.22
    0.41
    0.72
    经营现金流/营业收入
    -8.35
    -1.43
    0.16
    0.37
    0.51
    竞争优势
    深演智能在中国客户数据平台行业具有多重竞争优势。首先,深演智能拥有先进的数据处理和分析技术,能够高效地处理大规模的客户数据,并提供准确的数据洞察和预测分析,帮助客户深入了解用户行为和偏好,优化产品和营销策略。其次,深演智能注重数据安全和合规,采用严格的数据保护措施,确保客户数据的安全性和隐私保护,符合相关法规和标准要求。第三,深演智能拥有丰富的行业经验和广泛的合作伙伴网络,在金融、零售、互联网科技等行业积累了深厚的行业洞察和专业知识,能够为客户提供个性化的解决方案和专业的咨询服务。此外,深演智能致力于不断创新和技术研发,不断推出新的数据分析工具和智能化应用,以满足客户不断变化的需求。综上所述,深演智能在中国客户数据平台行业凭借其技术实力、数据安全合规、行业经验和创新能力等方面的竞争优势,为客户提供高质量的数据服务和解决方案,助力客户取得商业成功。
    头豹知识共创平台

    为各行业权威专家提供知识付费平台

    为客户提供专业领域的解答服务

    找专家解答
    成为认证专家
    1
    行业定义
    2
    行业分类
    3
    行业特征
    4
    发展历程
    5
    产业链分析
    6
    行业规模
    7
    政策梳理
    8
    竞争格局
    9
    企业分析
    正在加载...
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    提示信息

    头豹的程序员小GG强烈建议您使用谷歌浏览器(chrome)以获得最佳用户体验。