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东盟人工智能
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常乔雨·头豹分析师
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行业定义
人工智能定义为利用计算机科学和相关技术开发的智能系统,使其能够模拟、模仿和执行人类智能任务,包括但不限于感知、理解、推理、学习和决策等。这些智能系统可以通过学习和适应来改进自身性能,以适应不同的环境和任务。东盟全称为东南亚国家联盟,由十个国家组成。本篇研究报告将围绕东盟十国在人工智能领域的发展和应用展开分析,探究人工智能技术在东盟六国的发展现状、产业链布局、行业规模、国家政策和企业竞争格局。
AI访谈
行业分类
人工智能的分类方式可以通过技术类型和应用领域进行划分。
AI访谈
行业特征
东盟人工智能产业具备整体发展差异化大、发展中国家机会多、以及普遍加强政府AI治理的特征。
AI访谈
发展历程

东盟人工智能行业

目前已达到 3个阶段
AI访谈
产业链分析
AI访谈
行业规模
东盟人工智能行业规模
评级报告 1篇
AI访谈SIZE数据
政策梳理
东盟人工智能行业
相关政策 9篇
AI访谈
竞争格局
东盟人工智能的竞争格局可分为四个梯队。第一梯队由新加坡组成,处在绝对的领先地位。第二梯队包括马来西亚和泰国,这两个国家在人工智能建设整体表现优异,但相较于新加坡还有一定距离。第三梯队由越南、印度尼西亚和菲律宾组成,这些国家在基础建设和人才储备上相对第一梯队和第二梯队较为落后,但具备的人工智能相关政策规划和发展潜力。第四梯队为缅甸、老挝、文莱、和柬埔寨。这些国家在数字基础建设和人工智能相关领域产出较为匮乏,还处在萌芽期阶段。
AI访谈数据图表
摘要
此词条报告用于中国科技部、广西壮族自治区人民政府2023年7月13日共同主办首届中国——东盟人工智能合作论坛发布。
东盟人工智能行业定义
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
东盟人工智能行业最常用的定义是:“人工智能是计算机科学和工程学的分支,旨在创建智能机器,这些机器可以模仿人类的思维和行为,执行任务并做出决策。” 这个定义强调了人工智能的核心目标,即创造出能够模仿人类思考和行为的机器。它也涵盖了人工智能的两个主要领域:机器学习和自然语言处理。这个定义还明确了人工智能的应用领域和目标,即在执行任务和做出决策方面,能够达到和甚至超过人类的水平。 其他人工智能的定义可能会强调不同的方面。例如,有些定义可能会更加关注人工智能的技术实现,强调使用各种算法和技术来实现智能机器。还有一些定义可能会更加关注人工智能的应用领域,例如医疗、金融、物流等。 除了这些,还有一些较为抽象和广泛的定义,例如“人工智能是一种能够让机器拥有智能的能力和技术”,这种定义可能没有前面的定义具体和明确。 总的来说,不同的人工智能定义可能会强调不同的方面,但它们都试图表达同一个核心概念:人工智能是一种能够让机器拥有智能的能力和技术。
开通头豹会员
人工智能定义为利用计算机科学和相关技术开发的智能系统,使其能够模拟、模仿和执行人类智能任务,包括但不限于感知、理解、推理、学习和决策等。这些智能系统可以通过学习和适应来改进自身性能,以适应不同的环境和任务。东盟全称为东南亚国家联盟,由十个国家组成。本篇研究报告将围绕东盟十国在人工智能领域的发展和应用展开分析,探究人工智能技术在东盟六国的发展现状、产业链布局、行业规模、国家政策和企业竞争格局。
[1]
1:谷歌、淡马锡、科尔尼、斯坦福、贝恩
谷歌、淡马锡、科尔尼、斯坦福、贝恩
[2]
1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/355749001
VIP阅读权益
尊享VIP及以上会员,可查阅完整内容
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2:https://zhuanlan.zhihu.com/p/355749001
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3:百度、知乎专栏
东盟人工智能行业分类
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Prompt
在东盟人工智能行业中,最主流的分类标准是基于应用领域的分类。根据应用领域的不同,可以将东盟人工智能行业分为以下几类: 1. 金融科技领域 金融科技是东盟人工智能行业中最为成熟和应用最为广泛的领域之一。金融科技领域的人工智能应用包括风险管理、反欺诈、信用评估、投资管理、智能客服等。这些应用的特点是数据量大、复杂度高,需要人工智能算法进行快速准确的处理。而且,这些应用需要保证数据的安全性和隐私性,因此数据安全技术也是该领域的重要研究方向。 2. 医疗健康领域 医疗健康领域是东盟人工智能行业中快速发展的领域之一。医疗健康领域的人工智能应用包括医学影像诊断、智能辅助诊断、精准医疗、智能家庭护理等。这些应用的特点是需要对大量的医学数据进行深入挖掘和分析,以提高医疗服务的质量和效率。此外,这些应用需要保证数据的安全性和隐私性,因此数据安全技术也是该领域的重要研究方向。 3. 零售业领域 零售业领域是东盟人工智能行业中快速发展的领域之一。零售业领域的人工智能应用包括智能购物助手、智能推荐系统、智能库存管理等。这些应用的特点是需要对消费者的行为进行深入分析,以提供更为个性化的服务和产品推荐。同时,这些应用还需要保证数据的安全性和隐私性,因此数据安全技术也是该领域的重要研究方向。 4. 智慧城市领域 智慧城市领域是东盟人工智能行业中快速发展的领域之一。智慧城市领域的人工智能应用包括智能交通、智能安防、智能环境监测等。这些应用的特点是需要对城市中的大量数据进行深入分析,以提高城市管理的效率和智能化水平。此外,智慧城市领域中的应用还需要保证数据的安全性和隐私性,因此数据安全技术也是该领域的重要研究方向。 以上几个领域都是东盟人工智能行业中应用最为广泛和成熟的领域之一,它们都具有数据量大、复杂度高、需要保证数据安全性和隐私性等共同特点。此外,不同领域的应用还有其独特的特点和差异,需要根据具体的应用场景进行精细化研究和开发。
开通头豹会员
人工智能的分类方式可以通过技术类型和应用领域进行划分。
按人工智能的技术类型进行分类
东盟人工智能分类
机器学习
机器学习通过大量数据训练,使机器模型能自我学习并优化性能。常见的机器学习类型包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
知识图谱
知识图谱是一种以图形方式表示和储存知识的方法,它可以帮助机器更好地理解和运用知识。
自然语言处理
自然语言处理是人工智能技术的一个重要领域,它使机器能够理解和生成人类的自然语言。
计算机视觉
计算机视觉是指让计算机或机器能够从图片或视频中识别和理解物体的技术。
智能语音
智能语音是一种让计算机或其他设备能够接收、理解和响应人类语音输入的技术,智能语音技术的主要目标是让机器能够以自然、流畅的方式与人进行语音交互,提供便捷的服务,并持续学习和改进其性能。
按照人工智能的应用领域进行分类
东盟人工智能分类
业务和服务
用于商业服务和业务的AI应用——例如在线客服机器人、算法交易系统等。
泛娱乐
用于泛娱乐产业的AI应用——例如视频游戏中的NPC(Non-Player Character),电影制作中的CGI角色等。
科研
用于支持科研成果的AI引用——例如用于数据分析和模式识别的机器学习系统,用于药物发现的生物信息学AI等。
自动化制造
用于制造业领域工业自动化的AI应用——例如工业机器人、无人驾驶的物流车辆等。
健康医疗
用于支持医疗服务的AI应用——例如疾病辅助诊断AI,基于AI的远程医疗等。
教育
用于支持教育的AI应用——例如智能教育、AI答疑教师等。
[3]
1:清华大学
[4]
1:清华大学研究院
东盟人工智能行业特征
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
1. 商业模式 中国东盟人工智能行业的商业模式多样,主要分为软件开发、技术服务、智能硬件制造以及数据分析四大类。 软件开发是中国东盟人工智能行业中最为常见的商业模式。该模式适用于各类企业,从初创企业到大型企业均有涉足。在这种商业模式中,人工智能技术被用于开发各种应用软件,包括语音识别、机器翻译、自然语言处理、图像识别等。这些应用软件可以用于各种行业,包括金融、医疗、教育等。 技术服务也是中国东盟人工智能行业中常见的商业模式。这种商业模式包括技术咨询、解决方案设计、开发和实施。这种商业模式适用于那些需要人工智能技术但没有足够技术能力的企业。 智能硬件制造是中国东盟人工智能行业中另一种常见的商业模式。这种商业模式包括智能家居、智能穿戴设备、智能机器人等。这些智能硬件产品采用人工智能技术,可以提高生活和工作效率。 2. 竞争环境 中国东盟人工智能行业的竞争环境激烈。在中国,BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等大型科技公司已经开始布局人工智能领域。这些公司通过自主研发、收购、投资等方式来获取人工智能技术。此外,还有许多初创企业专注于人工智能领域。这些公司通过研发新产品、提高产品性能、降低成本等方式来提高竞争力。 在东盟国家,人工智能行业尚处于发展初期。一些初创企业正在涉足人工智能领域,并寻求与中国企业合作。这些公司主要集中在新加坡、马来西亚和印尼等国家。 3. 用户画像 中国东盟人工智能行业的用户画像主要包括企业和个人两类。 对于企业用户而言,人工智能技术可以帮助企业提高效率、降低成本、提高竞争力。目前,金融、医疗、教育等行业已经开始应用人工智能技术,这些行业的企业是人工智能行业的主要用户之一。 对于个人用户而言,人工智能技术可以帮助他们更加方便、快捷地获取信息和服务。例如,人工智能技术可以帮助用户通过语音搜索、智能客服等方式获取信息或解决问题。 结论: 综上所述,中国东盟人工智能行业的商业模式多样,竞争环境激烈,用户画像主要包括企业和个人两类。在商业模式方面,软件开发是最为常见的商业模式;竞争环境方面,中国大型科技公司已经开始布局人工智能领域,东盟国家的初创企业正在涉足人工智能
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东盟人工智能产业具备整体发展差异化大、发展中国家机会多、以及普遍加强政府AI治理的特征。
1
发展不平衡
东盟国家人工智能发展不均衡,头部和尾部差距大
东盟国家在人工智能相关产业的发展水平和基础能力差距巨大。新加坡、马来西亚的综合发展指标常年处在牛津指数、Theconomist、斯坦福指数等权威机构的排名前30,而老挝、缅甸、柬埔寨和文莱排名处在100名开外,在世界范围内排名末尾。
2
充满发展机遇
东盟各国展开与发达国家数字化建设合作,明确人工智能发展目标
东盟国家中,除新加坡在2014年发布了数字经济规划政策外,其余国家均在2018年后发布具体的数字建设计划政策和落实具体合作方案,并明确了具体可量化的发展目标。这为东盟未来人工智能产业的发展奠定了基调,未来数年内将催生大量的相关发展和就业机会。
3
政府AI治理加强
政府AI治理将成为区分国家发展的重要因素
未来,东盟国家AI产业发展的重要挑战因素是各国的AI治理规范的完善性。在疫情期间,东盟多个国家被指责缺乏对公民的信息隐私安全的保护。在牛津2022年世界AI指标评审中,东盟国家政府整体的平均AI治理&道德评分中为世界所有区域中最低。东盟十国中,七个国家的评分处于世界的中下水准。长远来看,政府对AI的治理将极大程度影响该国整体AI建设的水平。人工智能的发展环境将会受到数据获取、用户隐私、模型使用和问责机制的影响。因此,东盟各国政府对AI治理的重视程度和规范化将成为决定AI发展优劣的重要影响因素。
[5]
1:谷歌、淡马锡、贝恩、斯坦福、科尔尼、德勤
谷歌、淡马锡、贝恩、斯坦福、科尔尼、德勤
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1
行业定义
2
行业分类
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行业特征
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发展历程
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产业链分析
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行业规模
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政策梳理
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竞争格局
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