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    内容标题:机器视觉
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    机器视觉
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    代清骏 等 2 人
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    代清骏·头豹分析师
    张凡·头豹分析师
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    行业:
    综合及概念/智能制造/技术/人工智能信息科技/软件服务
    行业定义
    机器视觉行业及机器视觉发展过程中,通过充分利用计算机视觉感知与智能化深度学习技术,取代传统人眼目视方式,从同步图像或视频中获取相关信息,从而进行后续理解处理,为设备控制,产品制造提供智能化、自动化、高效化解决方案。
    行业分类
    机器视觉已在各行业广泛运用,在应用领域涵盖包括工业制造、农业、医疗等相关企业。
    行业特征
    中国机器视觉行业进入21世纪,特别是自2015年以来取得了长足发展,在市场竞争与影响力,智能装备与技术研发等方面产品种类与国产化程度逐步提升,就与国际知名机器视觉设备生产与销售企业相比差距明显,发展空间广阔;其次,中国拥有完善的制造业体系,市场体量庞大,下游多行业领域对机器视觉集成设备需求量大,进一步刺激与拉动机器视觉行业全产业链研发、生产与销售环节相关企业生产积极性,进而为行业资本市场融资环境带来利好信息与舆论导向;最后,近年来政府机关与有关部门就促进人工智能与机器视觉行业良性发展,推动中国制造业向智能化方向转型升级发布一系列鼓励与指导性政策与意见,与此同时,随着5G、互联网+、物联网、大数据、人工智能等概念提出与广泛应用,进一步为机器视觉行业带来市场发展契机,同时吸引企业招新引资,进一步扩大机器视觉行业市场规模。
    发展历程

    机器视觉行业

    目前已达到 3个阶段
    产业链分析
    行业规模
    机器视觉行业规模
    暂无评级报告
    SIZE数据
    政策梳理
    机器视觉行业
    相关政策 6篇
    竞争格局
    当前中国机器视觉行业整体呈现以国外龙头企业技术与产品销售为主导,中国重点企业大力发展国产化智能机器视觉集成产品,在国家政策支持与推动下积极开展行业竞争。目前以康耐视与基恩士为全球龙头机器视觉设备生产销售企业,二者全球市场份额占比达64%,成为机器视觉行业内头部企业;中国本土有关机器视觉产品设备制造企业如天准科技、赛腾股份、美亚光电等机器视觉零部件集成企业构成行业第二梯队,以上企业如天准科技,在2021年其在机器视觉行业内市场占有率约为7.7%;余下企业如康鸿智能、超音速等规模较小企业构成行业内第三梯队,此类企业市场额度及营收等维度占比较低,企业发展均处于起步阶段,在宏观政策、下游需求等多方面因素影响下发展空间广阔。
    数据图表
    摘要
    机器视觉运用机器视觉技术取代人眼对目标物体进行测量与判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送至专用图像处理系统,进而得到被摄取目标相关形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变为数字化信号。图像系统对信号进行相关运算以抽取目标特征,进而根据判别结果控制现场设备具体动作。作为数字经济时代最具变革性的技术之一,机器视觉正快速走出实验室,进入生产生活,在智能汽车、农业产品质检、医疗仪器制造等实体产业扮演着重要角色,为产业转型升级注入核心驱动力。
    机器视觉行业定义
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    机器视觉行业及机器视觉发展过程中,通过充分利用计算机视觉感知与智能化深度学习技术,取代传统人眼目视方式,从同步图像或视频中获取相关信息,从而进行后续理解处理,为设备控制,产品制造提供智能化、自动化、高效化解决方案。
    以上定义与传统的计算机视觉定义相似,但更强调深度学习技术应用。深度学习是指一种机器学习方法,通过模拟人脑神经元间的连接模式,从大量数据中学习并提取特征,从而实现高效、准确的图像识别和分类。
    此外,当前机器视觉行业已被充分运用于工业设备制造、3C电子元器件测量、新能源设备检测与生产、半导体3D测量定位等领域,助力企业构建数字化车间,打造智能化工厂。
    [1]
    1:中国知网,弗若斯特沙利文
    中国知网,弗若斯特沙利文
    [2]
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    2:中国知网,弗若斯特沙利文,头豹研究院
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    机器视觉行业分类
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    机器视觉已在各行业广泛运用,在应用领域涵盖包括工业制造、农业、医疗等相关企业。
    以设备制造领域检测设备进行划分,可分为半导体量测检测设备、平板显示检测设备、新能源设备。
    机器视觉分类
    半导体量测、检测设备
    (1)膜厚量测系统:主要用于半导体材料制造工艺中各类型薄膜技术参数极其细微变化,参考数据包括但不限于薄膜厚度、消光系数、折射率等,主要用于化学气相沉积、光刻和化学机械抛光等工艺段材料尺寸测量。相关设备有:集成式膜厚量测设备、高性能独立式膜厚量测设备。(2)光学关键尺寸量测系统:可对二维、三维样品在显影后检查、刻蚀后检查等多工艺段宽度、高度深度、侧壁角度(SWA)等数据进行多类别精确测量,主要用于隔离槽(STI)、双重曝光等二维样品,连接孔(VIA)、鳍式场效应晶体管(FinFET)等三维样品的尺寸测量。相关设备有高精度光学关键尺寸量测设备(OCD)(3)光学缺陷检测系统:用于对芯片电路制造过程中出现的短路、断路等典型制造缺陷的快速检测。主要设备有:明场光学缺陷检测设备。
    平板显示检测设备
    (1)信号检测系统:此系统通过提供多种信号连接端口,支持通道配置,以UI控制为显示模块组提供图像、信号,驱动模块组处于检测工作状态,快速查明产品状态与制造缺陷,此系统亦可针对显示面板与模块组在研发、生产、出厂前测验等环节进行全面测试。相关设备有:LCD模组信号检测系统、Touch Panel检测系统、EDP信号转换盒等(2)AOI光学检测系统:系统主要用于被检测产品生产线测试要求,通过多个高清CCD摄像头对被检测产品进行图像采集,通过运用系统软件对被采集图像进行综合分析,自动判别被检测产品在面板、背光、OLED显示屏的光学图像等方面缺陷。相关设备有:2.5DCG素玻璃外观检测系统、中大尺寸OC API检测系统、微观检查机等(3)平板显示自动化设备:系统通过单个或多个机械模组,实现对平板表面的吸附、清洁、精密定位等操作,并将部分功能用于平板显示生产全流程。相关设备有:框胶检查机、膜厚测量机、PCBI检查机、清洗机等
    新能源设备
    锂电池检测与生产设备:此系统主要用于锂电池在电芯装配等生产工序中的质量检测环节,其中电池管理系统(BMS)在锂电池研发、设计、生产阶段被广泛用于测试验证,成为产品生产流程中后段重要生产与检测设备。相关系统有:锂电池化成分容系统、BMS检测系统、切叠一体机等。
    [3]
    1:精测电子年报,弗若斯特沙利文
    精测电子年报,弗若斯特沙利文
    [4]
    1:https://www.meyerop.com/about.html#introduce
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    3:美亚光电、精测电子公司官网,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    美亚光电、精测电子公司官网,弗若斯特沙利文,头豹研究院
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    机器视觉行业特征
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    中国机器视觉行业进入21世纪,特别是自2015年以来取得了长足发展,在市场竞争与影响力,智能装备与技术研发等方面产品种类与国产化程度逐步提升,就与国际知名机器视觉设备生产与销售企业相比差距明显,发展空间广阔;其次,中国拥有完善的制造业体系,市场体量庞大,下游多行业领域对机器视觉集成设备需求量大,进一步刺激与拉动机器视觉行业全产业链研发、生产与销售环节相关企业生产积极性,进而为行业资本市场融资环境带来利好信息与舆论导向;最后,近年来政府机关与有关部门就促进人工智能与机器视觉行业良性发展,推动中国制造业向智能化方向转型升级发布一系列鼓励与指导性政策与意见,与此同时,随着5G、互联网+、物联网、大数据、人工智能等概念提出与广泛应用,进一步为机器视觉行业带来市场发展契机,同时吸引企业招新引资,进一步扩大机器视觉行业市场规模。
    1
    需求端
    涉及行业领域广泛,机器视觉设备需求量大
    当前中国机器视觉行业主要以镜头、工业相机、图像捕捉与处理系统等软硬件研发制造组成上游环节,智能化机器视觉集成组装为中游环节,服务于下游广泛行业领域与重要客户。主要目标行业有:(1)3C与消费电子行业:2023年全球消费电子行业市场规模将达到1.11万亿美元消费电子下游需求量大,产品种类多样智能,在整体市场规模扩大同时机器视觉检测设备需求量也在水涨船高,将高端智能化机器视觉检测设备用于消费电子出厂检测乃至融入全生产线标准程序正成为主流。(2)半导体行业:相关数据显示,2021年中国半导体检测设备市场规模为228亿元,预计2023年将增长至326亿元随着中国本土企业技术能力提升及国际竞争形势发展,中国半导体制造领域或将成为新增长点,对机器视觉检测设备需求将会进一步扩大。(3)光伏行业:2022年全年,光伏累计装机容量392.6GW,同比增长28.1%。新增装机87.4GW,同比增长60.3%
    2
    行业迅速发展
    政策+行业热点事件双管齐下,机器视觉发展空间广阔
    进入2015年中国机器视觉行业市场增速明显增长,离不开政府部门有关政策的颁布。有关人工智能与机器视觉发展的指导性政策与鼓励性政策如《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》、《“十四五”数字经济发展规划》等,为机器视觉行业内企业指明发展方向,谋划发展目标。同时5G、物联网、大数据等概念提出、2022年年末chat-GPT人工智能问询系统发布等一系列行业社会热点事件,进一步刺激机器视觉行业及相关企业向多元化智能化方向发展
    3
    技术壁垒
    国际企业市占率高,中国本土企业弯道超车
    中国机器视觉行业启蒙于20世纪90年代,整个中国机器视觉行业从代理国外机器视觉产品开始。进入21世纪后,少数本土机器视觉企业才逐渐开启自主研发之路国际企业如康耐视、基恩士等国际机器视觉龙头企业所占市场份额达64%,两者于2013至2019年度年复合增长率分别为15.37%、17.97%中国机器视觉本土企业经过近三十年发展,在集成化设备、零部件加工、图像采集与信息处理软件等方面研发与生产取得长足进步,国产化率与产品多元化水平逐渐提升,但与国际一流机器视觉设备生产企业在技术革新、市场规模与影响力等方面仍有较大差距
    [6]
    1:机器视觉网,赛腾股份、天准科技年度报告,奥普特招股书,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉网,赛腾股份、天准科技年度报告,奥普特招股书,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [7]
    1:机器视觉网,天准科技年度报告,奥普特招股书,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉网,天准科技年度报告,奥普特招股书,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [8]
    1:https://www.china-vision.org/interview-detail/212317.html
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    2:机器视觉网,天准科技年度报告,奥普特招股书,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉网,天准科技年度报告,奥普特招股书,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉发展历程
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    机器人工智能作为计算机学科分支领域,在二十一世纪成为三大尖端技术(纳米科学、人工智能、基因工程)之一。自二十世纪中叶人工智能概念首次被提出,人工智能随着互联网科技发展在较长时间内处于理论探究与初期发展阶段,这一时期为机器视觉萌芽期。二十世纪八十年代后期,英特尔、IBM等互联网企业开始主要针对机器神经网络加速芯片进行研究,为后续机器技术进一步发展与机器视觉提供技术支持,这一时期为机器视觉发展与启动期。进入二十一世纪,特别是2015年以来,中国机器产业蓬勃发展,机器技术与机器视觉充分结合,会同5G、大数据、物联网等新兴技术,在工业设备测量与制造、农业、医疗器械、交通运输等多领域多学科内,充分发挥自身优势,助力行业发展,这一时期为机器视觉高速发展期。
    当前中国正处于机器视觉高速发展阶段,目前,机器视觉技术已充分应用于安防、医疗、金融、广告营销场景识别等领域,充分体现其运用场景多元化特点。同时,机器视觉未来在机器芯片技术更新迭代及相关政策扶持下,发展前景广阔,目前主要有以下发展趋势:
    第一,满足并同时处理任意问题的机器算法开发。值得一提的是,当前主要机器算法主要根据单一控制行为与问题处理进行开发,各数据集独立负责不同任务,无法有效同时进行如语音识别、图像抓拍、行为识别等多任务通用处理,与此同时,新加入的任务操作指令或将干扰原算法处理任务进程与速度。以上问题将为未来机器算法研发提供研发新思路。
    第二,支持与加速通用机器计算的芯片研发。机器芯片开发,应保证系统通过自身学习,在不同情况下自动选择多种模式组合,以实现最终运算处理效益最大化,为达到以上通用机器要求,研发企业需克服算法与架构通用性及目标实现复杂度两大主要难题,进而为后续机器算法与机器视觉一步融合提供硬件支持。
    萌芽期
    1950~1980

    1950年,英国数学家图灵发表论文《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intlligence),提出图灵测试并尝试解答“机器能否思考”,为后续人工智能与计算机技术发展奠定重要基础。1965年,达特矛斯会议召开,会上美国数学家约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”概念,1956年成为人工智能元年,标志着人工智能成为计算机科学中一门独立的经验科学。1975年,人工智能框架创立者马文·明斯基提出“虚拟现实”概念,进而丰富了人工智能技术理论探索边界,为未来虚拟现实技术提供了理论参考依据。

    在机器技术起步阶段,大量理论性研究主要集中在机器模拟、脑机结合、硬件设备开发与建设等层面,为后续机器技术在各行业领域大规模运用与机器视觉开发提供重要理论支撑。

    启动期
    1980~2000

    1980年,加州理工学院教授Carver Mead通过大规模集成电路来模拟神经系统,进一步认证人工智能模拟神经系统理论可行性,为后续机器芯片研发提供参考示例1978年,因特尔公司推出世界上首款X86PC端处理器,成为PC行业发展的革命性转折点,推动行业发展,为后续处理器开发提供了业界标准1989年,英特尔公司推出32位微处理器80486,并在X86系列中首次使用精简指令集技术,极大提升内存数据交换速度,成为后续机器芯片开发与版本更新起点

    机器芯片从二十世纪八十年代末开始研发,二十年间产品技术不断更新迭代,运算速度与硬件尺寸优化也在逐步提升。在这一过程中,机器芯片设计理念可主要分为以下两个方向:一类是确定性的以某种固定算法为基础的机器加速芯片;另一类为赋予芯片自身灵活性以适应不同工作强度需要的智能芯片。与此同时,这一时期企业芯片研发进程也为行业发展贡献出新型发展思路。随着机器芯片开发乃至后续机器视觉多模式运用,参考标准也随之多元化,从算力、运算速度、功耗等单一化评判标准逐渐延伸至以安防、搜索引擎、智能驾驶等领域为代表的应用领域维度;以训练、场景推理、自适应等环境为代表的解决问题维度;以前端、边缘、特殊工况等环境为代表的部署条件维度。以上行业内评判标准新共识为后续机器视觉技术发展提供新的解决思路与发展方向。

    高速发展期
    2015~2023

    2019年1月31日,百度与保定市达成打造人工智能与智能交通示范城市战略合作,并在保定建设人工智能云计算中心,成为机器视觉技术应用于交通运输领域标志性事件2019年8月18日,中共中央、国务院发布关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见,支持深圳建设5G、人工智能、网络空间科学与技术、生命信息与生物医药实验室等重大创新载体,强化学研深度结合优势,积极探索人工智能多行业融合新业态2023年3月16日,百度“文心一言”模型发布,进一步完善机器全技术线布局,降低大模型运营成本,为下游应用发展提供智能化降本方案

    中国机器人工智能尤其是机器视觉技术,起步时间较晚,自2015年,随着机器海外技术蓬勃发展及以机器强大算力为基础的新产品、新技术的新型商业模式发展,为中国机器技术相关政策发布提供重要推力,相关支持性政策的发布为中国机器技术与机器视觉发展提供广阔发展空间与投资机会。

    [9]
    1:http://www.news.cn/tech/20220729/8663c84ebf7b4c15b268246c01619aeb/c.html
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    3:英特尔中国研究院,中国知网,新华网,《深度学习平台发展报告(2022)》
    英特尔中国研究院,中国知网,新华网,《深度学习平台发展报告(2022)》
    [10]
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    2:英特尔中国研究院,中国知网,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    英特尔中国研究院,中国知网,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [11]
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    15:英特尔中国研究院,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    英特尔中国研究院,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉产业链分析
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    机器视觉技术作为人工智能快速发展的技术分支,其产业链涵盖基础硬件设备供应、多零件集成加工、机器视觉设备采购与运用等环节。其中以镜头、工业相机、软件开发设计等原材料制造研发为代表的相关企业,构成机器视觉技术产业链上游;以视觉软件、传感器、驱控系统等核心零部件整体方案设计、负责智能设备制造与系统集成为主体的相关企业,构成机器视觉技术产业链中游。以消费电子、汽车整车、半导体、锂电、光伏等主要行业领域为代表的运用机器视觉技术进行设备制造企业与终端用户,通过采购智能机器视觉设备,助力自身产品生产,进而构成机器视觉技术产业链下游
    机器视觉行业上游环节涉及镜头、工业相机、软件开发等原材料研发制造,当前相关关键零部件制造与软件系统开发占工业机器视觉产品总成本80%,关键零部件在机器视觉产品中占比超50%,高精尖技术集中度强,整体行业技术壁垒高。鉴于机器视觉相关零部件生产制造原材料种类复杂,结构不同,当前机器视觉行业上游环节涉及企业范围宽广,中国机器视觉行业起步相对较晚,关键技术仍由国外主导企业把控,2020年工业机器视觉国产品牌市场占有率首次超过国外品牌,占比达到52%,中国相关机器视觉零部件制造企业在提升研发科技水平同时也应充分利用自身国产产品性价比与产能优势,布局中低端市场赛道,进一步提升国产品牌机器视觉市场影响力与核心竞争力。与此同时,相关机器视觉零部件研发制造企业如奥普特,天准科技等正积极开发新型营销模式,跨过行业中游零部件组装环节,与下游客户直接接触,为后者提供多样化机器视觉解决方案,进而提升机器视觉系统准确性、可靠性,拉动企业产品销售。相关企业不断改进自身产品,融入深度学习、3D视觉等创新型技术,为后续产品集成拼接、交付客户使用提供多元化硬件与软件支持;
    机器视觉行业中游环节涉及系统集成与装备制造,当前中国机器视觉行业发展迅速,下游机器视觉设备用户需求量大,促使中游环节企业快速提升集成端产品制造水平,为打破国际垄断,推进地区产业升级与高质量发展做出重要贡献。与此同时,由于中游环节企业对自身集成产品二次开发利润率低,在满足下游机器视觉仪器需求同时,改变发展方向,积极探索创新思路,正尝试向上游环节机器视觉硬件原材料与软件系统研发扩展,替代旧有软硬件原材料供给,力求打破行业壁垒与原材料限制,扩大自身市场份额,抢占行业内竞争优势
    机器视觉行业下游环节涉及消费电子、汽车整车、半导体、锂电、光伏等多行业领域及消费者,随着未来行业领域个性化、智能化及产业融合程度增强,机器视觉技术将由简单图像采集转向多传感信息智能交互、应对复杂场景发展,逐步提升机器视觉相关核心技术,进而为下游设备制造企业提供高水平智能服务,引领行业发展潮流
    产业链上游
    上游厂商
    广东奥普特科技股份有限公司
    中山联合光电科技股份有限公司
    东莞市宇瞳光学科技股份有限公司
    产业链上游说明
    2022年全球机器视觉市场规模为120亿美元,同比2021年增长5.3%,预计至2027年该市场规模将超过172亿美元,2022至2027年复合增长率可达到7.4%。从中国市场看,2022年中国机器视觉市场规模170.65亿元,同比增长23.5%,预计至2025年,中国机器视觉市场规模将达到349亿元。机器视觉是由多个部件组成,每个部件的原材料都不同,因此产业链上游涉及的行业范围较为宽广,主要有LED、CCD、CMOS、光学材料、电子元器件等原材料。在一个典型的机器视觉系统中,光源及光源控制器、镜头、相机等硬件部分负责成像,视觉控制系统负责对成像结果进行处理分析、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。
    1)上游硬件制造商中,广东奥普特科技股份有限公司、苏州天淮科技股份有限公司、中山联合光电科技股份有限公司成为此环节龙头企业,在智能驾驶、安防监控等领域为行业中游集成组装企业提供图像采集、目标信息处理过程中所需要的硬件设备,包括镜头、工业相机等涉及机器视觉设备原材料。以上企业以“视觉装备原材料供应平台”为基础,持续就新产品开发提供研发经费,通过已有产品打造战略发展矩阵,。从镜头与工业相机成本与营业收入细分,2022年,广东奥普特科技股份有限公司、中山联合光电科技股份有限公司两家企业机器视觉核心部件营业成本分别为38,564.59万元、114,585.28万元,同比增长31.59%、9.16%;营业收入分别为114,080.67万元、150,455.37万元,同比增长30.39%、-7.99%随着下游消费电子、汽车、半导体等市场行业持续增长和繁荣,拉动上游相关企业进一步扩大自身市场影响力与市场份额,取得可观利润,为进一步扩大自身发展提供有力资金支持,为后续产品迭代研发注入强劲活力
    2)当前上游环节企业主要以面向中长期战略规划、中高端消费市场进行产品布局,充分挖掘机器视觉需求侧市场潜力,进而实现自身业务快速增长。
    产业链中游
    中游厂商
    武汉精测电子集团股份有限公司
    深圳市深科达智能装备股份有限公司
    凌云光技术股份有限公司
    产业链中游说明
    2016-2022年,中国智能制造系统集成市场规模由897亿元增长至3,573亿元,年均复合增长率为19.8%。随着中国庞大工业体系智能制造需求的持续释放,行业有望实现加速发展。
    1)从市场结构来看,目前中国智能制造系统集成市场以柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统、企业资源计划五大类解决方案为主,未来,中国智能制造市场仍将以上述五大类解决方案为主,2022年其市场达到2,708亿元,占比也上升至75.8%。此外,随着工业互联网的快速发展,工业大数据、工业云平台等得以深入应用,未来增长潜力巨大。2)中游企业以机器视觉设备集成组装为主要经营内容。(1)生产模式:企业产品均自主生产,根据下游目标客户订单调整自身产能与产品种类,灵活调整库存。(2)原材料采购模式:企业以下游客户为主体,根据下游订单合理进行原材料部件采购,通过建立采购委员会、与供应商实时联动的互联网智能采购信息平台等方式,准确确定采购零部件具体细则,通过与中国及全球供应商建立友好合作关系,有力保证企业自身原材料供应安全与质量。(3)经营模式:公司根据下游目标客户实际需求与用户画像,采用以直营为主、经销为辅的方式进行产品营销与销售。在直营模式中,企业根据客户反馈实时调整自身产品结构并加深对下游具体行业变化趋势认识,帮助企业产品更贴近市场实际需求;对于海外客户,公司倾向于采用经销方式对外出售自身集成产品,由经销商就有关关税、供应链集中管理等事项进行系统化管理进而为客户提供高性价比、高竞争性机器视觉技术设备,减少自身在此方面投入过多成本

    产业链下游
    渠道端
    国务院国有资产监督管理委员会
    国家发展和改革委员会价格成本调查中心
    深圳市腾讯计算机系统有限公司
    产业链下游说明
    1)当前机器视觉下游主要以政府和日常生产及运营企业两方面为目标用户。政府会从最广大群众利益角度出发,通过与上游企业密切合作,对相关机器视觉设备进行招标采购工作,为基础设施建设与城市管理部门提供智能化管理方案。下游广大生产运营企业通过引进智能化机器视觉产品,在生产端为产品出厂检测配备机器视验,有效提升产品合格率及出货效率;在物流运输及销售层面如京东物流供应链有限公司通过机器视觉扫描,可实现产品销售门店客户刷脸购物、当日客流统计等功能,有效提升门店运营效率与用户消费体验,同时降低企业收银人力成本。2)相关案例解读:(1)2022年交通运输部发布《数字交通“十四五”发展规划》并预测未来中国智慧交通市场规模在2030年将达到10.6万亿元。有关部门引进智能机器视觉监控设备,在高速路网卡口、城市路网车流量监控、交通违章图像抓拍等应用领域开展部署。相关部门立足长远发展,实现未来智能汽车与智能交通车与车、车与路、路与路之间实时互联,打造安全可靠、高效智能的现代化城市交通管理体系。(2)德清地理信息小镇:2018年11月首次承办联合国世界地理信息大会,作为德清国家级高新区、京东机器物流、丁记旺旺三方联合打造的智慧无人零售便利店,德清地理信息小镇智慧门店采用先进机器视觉人脸图像采集与语音识别技术,提升零售效率,降低企业零售人工成本,开创机器无人零售模式新业态,为当地市民带来方便快捷的智能化购物新体验
    [12]
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    [13]
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    10:GGII,交通运输部,新浪财经,京东物流,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    GGII,交通运输部,新浪财经,京东物流,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉行业规模
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    通过相关数据收集及对未来机器视觉行业市场规模预测,2017年至2022年,中国机器视觉行业市场规模由59.39亿元增长至148.58亿元,复合增长率为20.48%,预计至2027年,中国机器视觉行业市场规模将达到273.43亿元,行业规模整体上涨明显,行业发展态势强劲。
    2017年至2022年,中国机器视觉市场规模增长迅速,主要原因有:(1)物联网设备与数据量持续增加。数据算力需求与人工智能大模型的研发迭代,促进了人工智能设备及硬件的开发与使用,进而间接促进机器学习领域发展,对机器自主学习所需的机器视觉零部件需求量同时稳步增长,为机器视觉行业整体市场提供广阔发展空间。根据弗若斯特沙利文发布的数据显示,全球数据量预计将由2020年的66ZB增至2025年的190ZB,复合年增长率为23.5%,同时物联网设备数量于2020年底为177亿台,预计将以28.9%的年复合增长率快速上升至2025年的630亿台以上。(2)下游需求拉动。工业与信息化部等七部门印发《智能监测设备产业发展行动计划(2023——2025)》,文件指出,随着近年来智能机器视觉设备与智能检测技术在下游行业领域被广泛应用,产业生态与集群效应初步形成,基本满足新时期中国制造业智能转型升级发展需求多行业跨学科、跨领域科研攻关态势明显。根据高工机器人产业研究所,2022年中国机器视觉市场规模170.65亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),同比增长23.51%。其中,2D视觉市场规模约为152.24亿元,同比增长20.21%,3D视觉市场约为18.40亿元,同比增长59.90%。下游行业对机器视觉所需场景与应用领域快速扩展,进而拉动行业市场规模发展。(3)政策支持。期间国家与有关部门相继推出一系列政策,鼓励人工智能与机器视觉行业蓬勃发展。2015年5月,中共中央、国务院印发《中国制造2025》,明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,大力发展人工智能机器人及其零部件研发建造,进而全面提升有关企业在研发、生产、物流运输、销售等环节整体智能化水平。2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,针对当前人工智能与机器视觉领域人才培养计划提出新要求、新目标。到2020年建立50家人工智能学院、研究院交叉硏究中心,引导高等院校瞄准全球科技前沿,在人工智能与机器视觉零部件研发领域持续投入经费,为中国未来人工智能领域与基础机器视觉辅助学科提供强大人才战略支撑。
    机器视觉市场规模预测基于机器视觉下游服务主要行业领域近五年市场规模数据,根据主要服务领域机器视觉设备与技术利用程度平均计算整体机器视觉市场规模,并根据过去六年实际市场规模增长比例与趋势预测2023——2027年机器视觉市场规模及增速。未来五年,随着下游主体行业人工智能、大数据、云计算等高端智能化技术与设备陆续投产研制,针对机器视觉行业需求亦将逐渐扩大。未来机器视觉行业供给与下游需求在规模扩大基础上,供给端相关企业将在工业相机、镜头、机器视觉与数据处理、软件算法开发等领域加大科技投入,积极开发多元化及定制化服务;机器视觉行业零部件研发制造领域国产化程度比例逐渐上升,在机器视觉关键零部件方面积极推动国产化,提高关键零部件生产能力与质量水平,对于打破行业壁垒与国外主导企业技术封锁提供重要战略保障。
    机器视觉行业规模
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    计算规则:
    t年中国机器视觉市场规模= t-1年机器视觉市场规模×(1+预计增长率)
    数据来源:
    中国机器视觉产业联盟、奥普特、中国科学院、康耐视、格灵深瞳
    [15]
    1:https://www.zhihu.com/question/448861857/answer/3053880788
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    6:商汤招股说明书,奥普特、大恒科技年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
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    [16]
    1:https://www.gov.cn/zhuanti/2016-05/12/content_5072768.htm
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    4:商汤招股书,奥普特、大恒科技22年年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
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    机器视觉政策梳理
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    [18]
    政策名称
    《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》
    颁布主体
    工信部
    生效日期
    2020-12
    影响
    5
    政策内容
    加强5G、智能传感、边缘计算等新技术及其相关硬件研发对工业装备、工业控制系统、工业软件的带动提升,打造智能网联装备,提升工业控制系统实时优化能力,加强工业软件模拟仿真与数据分析能力。
    政策解读
    工业互联网是涉及设施建设、融合应用、技术创新、产业生态和安全保障的融合性、系统性工程,企业不能单打独斗。要充分调动工业企业、基础电信企业、工业软件企业、工业控制企业、设备制造企业、解决方案提供商等各方积极性,推动形成主体多元、协同创新的产业生态和“团体赛”模式。进一步发挥工业互联网专项工作组协调机制作用,形成跨部门、跨领域、跨行业合力,完善政策体系和推进措施。
    政策性质
    鼓励性政策
    [18]
    政策名称
    《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》
    颁布主体
    国家发展和改革委员会
    生效日期
    2021-03
    影响
    5
    政策内容
    破解中国制造业某些领域“卡脖子”“受制于人”的现实困境,解决制造业质量不高、附加值偏低等问题,必须加快发展检验检测认证、计量标准、品牌营销等制造服务业,扩大制造业优质产品和服务供给,提升制造业品牌效应和市场竞争力,推动制造业价值链中高端攀升,优化制造业供给质量。
    政策解读
    支持企业和专业机构提供质量管理、控制、评价等服务,扩大制造业优质产品和服务供给,提升供给体系对需求的适配性。加快检验检测认证服务业市场化、国际化、专业化、集约化、规范化改革和发展,提高服务水平和公信力,推进国家检验检测认证公共服务平台建设,推动提升制造业产品和服务质量。加强国家计量基准标准和标准物质建设,提升计量测试能力水平,优化计量测试服务业市场供给。发展面向制造业的研发、制造、交付、维护等产品全生命周期管理,实现制造业链条延伸和价值增值。鼓励专业服务机构积极参与制造业品牌建设和市场推广,加强品牌和营销管理服务,提升制造业品牌效应和市场竞争力。
    政策性质
    指导性政策
    [18]
    政策名称
    《5G 应用“扬帆”行动计划(2021-2023)》
    颁布主体
    国家网信办
    生效日期
    2021-07
    影响
    5
    政策内容
    加快推动基于5G模组的高清摄像头、工业级路由器/网关、车载联网设备、自动引导车(AGV)等各类行业终端的研发和迭代演进,推进行业高端装备加快在研发和生产中预置5G能力并开放接口。
    政策解读
    相关行业主管部门将5G应用作为行业发展规划、行动计划等重点方向,充分利用相关专项资金,持续引导行业企业加大投入力度,加快5G行业应用发展。鼓励各级地方政府围绕5G应用落地、生态构建、产业培育、网络建设等工作,积极出台并落实政策举措,促进5G融合应用加快落地。支持上下游企业深度耦合、紧密衔接,形成高效有机的合作模式。成立5G应用推广专家咨询委员会,对应用推广中的战略性、前瞻性问题进行指导和决策支撑。
    政策性质
    鼓励性政策
    [18]
    政策名称
    《“十四五”智能制造发展规划》
    颁布主体
    工信部
    生效日期
    2021-12
    影响
    10
    政策内容
    加强关键核心技术攻关。聚焦设计、生产、管理、服务等制造全过程,突破设计仿真、混合建模、协同优化等基础技术,开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术,攻克智能感知、人机协作、供应链协同等共性技术,研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。
    政策解读
    在整个制造业中,有大量的中小企业承担了零部件等核心环节的制造,《规划》不仅给中小企业指出了具体的任务和发展路径,还通过打造公共服务平台等,助力中小企业发展和“专精特新”计划实施。在推进中小企业数字化转型方面,《规划》提出,加快实施中小企业数字化促进工程,针对中小企业典型应用场景,推广一批符合中小企业需求的数字化产品和服务。支持专精特新“小巨人”企业发挥示范引领作用,开展装备联网、关键工序数控化、业务系统云化等改造,推动中小企业工艺流程优化、技术装备升级。依托数字化服务商,提供数字化咨询诊断、智能化改造、上云用云等服务。
    政策性质
    鼓励性政策
    [18]
    政策名称
    《“十四五”数字经济发展规划》
    颁布主体
    国家发改委
    生效日期
    2022-01
    影响
    10
    政策内容
    有序推进基础设施智能升级,稳步构建智能高效的融合基础设施,提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施,提升支撑“智能+”发展的行业赋能能力。
    政策解读
    《规划》就增强关键技术创新能力,提高数字技术基础研发能力提出具体要求与解决方案。以数字技术与各领域融合应用为导向,推动行业企业、平台企业和数字技术服务企业跨界创新,优化创新成果快速转化机制,加快创新技术的工程化、产业化。鼓励发展新型研发机构、企业创新联合体等新型创新主体,打造多元化参与、网络化协同、市场化运作的创新生态体系。支持具有自主核心技术的开源社区、开源平台、开源项目发展,推动创新资源共建共享,促进创新模式开放化演进。
    政策性质
    鼓励性政策
    [18]
    政策名称
    《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》
    颁布主体
    科技部
    生效日期
    2022-08
    影响
    7
    政策内容
    鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景,促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
    政策解读
    《意见》鼓励行业领军企业面向国家重大战略需求和国计民生关键问题,围绕企业智能管理、关键技术研发、新产品培育等开发人工智能技术应用场景机会,开展场景联合创新。同时《意见》鼓励行业领军企业、科技龙头企业、科技类社会组织、新型研发机构等以人工智能技术与产业融合创新为导向开展人工智能场景创新实践,聚焦产业智能化场景创新需求,建设人工智能场景创新支撑环境、引入行业场景资源、联合开展场景创建、孵化新企业新业务。鼓励市场化人工智能场景创新促进服务机构发展,在人工智能场景发现、发布、对接、推广、培育等方面积极开展理论研究和实践,探索多元主体合作的场景创新全新机制。
    政策性质
    指导性政策
    [17]
    1:https://gdca.miit.gov.cn/xwdt/xydt/art/2021/art_03f6644bf15943bf9221f27605b12d30.html
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    2:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1695053090748634070&wfr=spider&for=pc
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    3:http://www.cac.gov.cn/2021-07/13/c_1627761596690207.htm
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    4:https://www.ndrc.gov.cn/fggz/fzzlgh/gjjzxgh/202203/t20220325_1320207_ext.html
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    5:https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-08/12/content_5705154.htm
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    6:工信部,国家网信办,国家发改委,科技部,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    工信部,国家网信办,国家发改委,科技部,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [18]
    1:https://www.gov.cn/zhengce/2021-02/18/content_5587565.htm?eqid=8117b11f000fe966000000036461ffe2
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    2:https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/wsdwhfz/202104/t20210425_1277319_ext.html
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    3:https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-07/13/content_5624610.htm
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    5:工信部,国家网信办,国家发改委,科技部,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    工信部,国家网信办,国家发改委,科技部,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉竞争格局
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    当前中国机器视觉行业整体呈现以国外龙头企业技术与产品销售为主导,中国重点企业大力发展国产化智能机器视觉集成产品,在国家政策支持与推动下积极开展行业竞争。目前以康耐视与基恩士为全球龙头机器视觉设备生产销售企业,二者全球市场份额占比达64%,成为机器视觉行业内头部企业;中国本土有关机器视觉产品设备制造企业如天准科技、赛腾股份、美亚光电等机器视觉零部件集成企业构成行业第二梯队,以上企业如天准科技,在2021年其在机器视觉行业内市场占有率约为7.7%;余下企业如康鸿智能、超音速等规模较小企业构成行业内第三梯队,此类企业市场额度及营收等维度占比较低,企业发展均处于起步阶段,在宏观政策、下游需求等多方面因素影响下发展空间广阔。
    与国外机器视觉行业市场不同,中国机器视觉市场呈现出下游需求行业领域及数量庞大、支持性政策鼓励、行业特殊事件影响范围广等特点,进一步促进机器视觉市场快速发展。根据全球半导体产业协会统计,下游涉及机器视觉设备需求行业如半导体行业2022年全球检测设备市场规模为76.02亿美元,预计2023年将增长至98.7亿美元;移动电脑OLED面板2022年出货量为970万片,其中笔记本电脑560万片,平板电脑410万片;预计2024年移动电脑OLED面板出货量达到2540万片,其中笔记本电脑1160万片,平板电脑1380万片。同时国家层面如《“十四五”数字经济发展规划》、《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》等相关政策出台及2022年年末由chat-GPT在行业内掀起一股“AI热”,进一步加剧中国机器视觉行业的竞争剧烈程度
    未来机器视觉市场随着更多企业加入竞争行列,整体市场规模体量逐步扩大;同时机器视觉设备对下游行业领域辐射范围持续扩张,机器视觉设备集成化多元化趋势明显,适用于更复杂应用环境,智能制造和自动驾驶是机器视觉主要应用领域,智能化和轻量化趋势加速市场渗透。目前机器视觉在汽车领域主要应用于智能制造和智能驾驶两个方向,未来在汽车智能化和轻量化趋势下,单车电子件价值量将持续提升,对应汽车产线应用机器视觉的需求将进一步增加。 目前机器视觉在汽车领域主要应用于智能制;最后,中国本土机器视觉设备生产研发企业积极向外延伸,打破国外龙头企业技术与营销壁垒,就机器视觉处理软件研发、零部件质量等方面积极探索创新,在保持产品出货率基础上努力提升机器设备智能化与国产化率,进一步打通行业痛点,开辟机器视觉市场新蓝海。
    上市公司速览
    武汉精测电子集团股份有限公司 (300567)
    总市值
    -
    营收规模
    6.0亿元
    60,149.13万元
    同比增长(%)
    -0.39
    毛利率(%)
    45.35
    深圳市深科达智能装备股份有限公司 (688328)
    总市值
    -
    营收规模
    1.5亿元
    14,956.55万元
    同比增长(%)
    -9.10
    毛利率(%)
    33.91
    凌云光技术股份有限公司 (688400)
    总市值
    -
    营收规模
    5.5亿元
    55,051.82万元
    同比增长(%)
    4.76
    毛利率(%)
    30.23
    上海矩子科技股份有限公司 (300802)
    总市值
    -
    营收规模
    1.3亿元
    13,487.84万元
    同比增长(%)
    -4.49
    毛利率(%)
    35.83
    合肥美亚光电技术股份有限公司 (002690)
    总市值
    -
    营收规模
    4.1亿元
    40,696.46万元
    同比增长(%)
    1.26
    毛利率(%)
    53.79
    苏州赛腾精密电子股份有限公司 (603283)
    总市值
    -
    营收规模
    7.1亿元
    71,496.73万元
    同比增长(%)
    68.87
    毛利率(%)
    40.97
    苏州天准科技股份有限公司 (688003)
    总市值
    -
    营收规模
    1.8亿元
    18,195.44万元
    同比增长(%)
    28.47
    毛利率(%)
    39.77
    无锡先导智能装备股份有限公司 (300450)
    总市值
    -
    营收规模
    32.7亿元
    327,352.71万元
    同比增长(%)
    11.88
    毛利率(%)
    41.46
    苏州华兴源创科技股份有限公司 (688001)
    总市值
    -
    营收规模
    3.6亿元
    35,869.06万元
    同比增长(%)
    -3.91
    毛利率(%)
    61.46
    [19]
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    2:赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速年报,弗若斯特沙利文,全球半导体行业协会
    赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速年报,弗若斯特沙利文,全球半导体行业协会
    [20]
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    2:机器视觉产业联盟(CMVU)赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉产业联盟(CMVU)赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [21]
    1:http://www.yjcf360.com/gegu/603283/qianjing/
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    2:赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [22]
    1:赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [23]
    1:赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [24]
    1:赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [25]
    1:赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [26]
    1:赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院赛腾精密,先导智能,天准科技,深科达,美亚光电,凌云光,康鸿智能,矩子科技,精测电子,超音速,华兴源创年报,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    机器视觉企业分析
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    1
    苏州赛腾精密电子股份有限公司【603283】
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    19073.4648万人民币
    企业总部
    苏州市
    行业
    计算机、通信和其他电子设备制造业
    法人
    孙丰
    统一社会信用代码
    91320500663279698D
    企业类型
    股份有限公司(上市、自然人投资或控股)
    成立时间
    2007-06-19
    品牌名称
    苏州赛腾精密电子股份有限公司
    股票类型
    A股
    经营范围
    研究、组装加工、销售:自动化设备、电子仪器、电子设备;销售:半导体组装设备及其配件;自营和代理各类商品及技术的进出口业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)一般项目:模具制造;模具销售;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
    查看更多
    财务指标
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    2022
    2023(Q1)
    销售现金流/营业收入
    -
    0.93
    0.88
    1.06
    0.9
    0.95
    -
    -
    -
    -
    资产负债率(%)
    54.564
    22.1426
    30.7849
    37.3205
    45.28
    50.6733
    61.814
    61.858
    63.923
    62.171
    营业总收入同比增长(%)
    -
    28.4446
    -17.5735
    69.5129
    32.3798
    33.2962
    68.258
    14.306
    26.362
    68.872
    归属净利润同比增长(%)
    -
    -4.3829
    -62.1802
    99.1085
    26.5174
    1.1406
    -
    -
    -
    -
    应收账款周转天数(天)
    -
    22.5697
    64.0011
    57.4025
    88.3132
    110.7897
    156
    186
    114
    111
    流动比率
    1.508
    3.2429
    2.2427
    2.4583
    1.5311
    1.3297
    1.206
    1.294
    1.27
    1.28
    每股经营现金流(元)
    12.34
    0.55
    0.26
    0.9518
    -0.4278
    0.8509
    -2.321
    2.41
    1.883
    0.107
    毛利率(%)
    56.1104
    54.2386
    49.8339
    49.1435
    47.7809
    44.8688
    -
    -
    -
    -
    流动负债/总负债(%)
    100
    100
    100
    90.8652
    93.8424
    81.9959
    89.072
    85.646
    91.084
    91.839
    速动比率
    1.152
    2.1904
    1.8635
    1.8508
    0.9765
    0.9245
    0.989
    0.873
    0.696
    0.679
    摊薄总资产收益率(%)
    -
    38.1333
    12.1858
    12.9716
    10.1717
    7.4596
    6.458
    5.081
    7.16
    1.499
    营业总收入滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -13.0894
    28.3447
    82.668
    -
    -
    -
    -
    扣非净利润滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -76.218
    -82.3109
    -10.094
    -
    -
    -
    -
    加权净资产收益率(%)
    140.81
    60.09
    16.35
    27.4
    17.72
    14.36
    -
    -
    -
    -
    基本每股收益(元)
    1.19
    1.06
    0.4
    0.8
    0.75
    0.74
    1
    0.99
    1.66
    0.38
    净利率(%)
    34.9044
    25.9837
    11.9221
    14.0036
    13.4088
    10.7163
    9.0637
    8.2356
    10.9677
    10.3588
    总资产周转率(次)
    -
    1.4676
    1.0221
    0.9263
    0.7586
    0.6961
    0.749
    0.657
    0.683
    0.148
    归属净利润滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -75.132
    107.4611
    6.5103
    -
    -
    -
    -
    每股公积金(元)
    -
    0.2954
    0.4685
    1.6424
    1.9534
    3.0413
    3.5801
    3.8861
    4.3444
    4.4125
    存货周转天数(天)
    -
    97.8128
    93.3586
    123.4314
    158.2974
    143.8906
    102
    157
    252
    350
    营业总收入(元)
    3.81亿
    4.89亿
    4.03亿
    6.83亿
    9.04亿
    12.06亿
    20.28亿
    23.19亿
    29.30亿
    7.15亿
    每股未分配利润(元)
    -
    0.6977
    1.0513
    1.1381
    1.6162
    1.8256
    2.1898
    2.4309
    3.5126
    3.8958
    稀释每股收益(元)
    1.19
    1.06
    0.4
    0.8
    0.75
    0.74
    1
    0.99
    1.66
    0.38
    归属净利润(元)
    1.33亿
    1.27亿
    4804.87万
    9566.91万
    1.21亿
    1.22亿
    1.75亿
    1.79亿
    3.07亿
    7261.16万
    扣非每股收益(元)
    1.19
    1.04
    0.55
    0.73
    0.54
    0.66
    0.78
    0.86
    1.56
    0.2746
    经营现金流/营业收入
    12.34
    0.55
    0.26
    0.9518
    -0.4278
    0.8509
    -2.321
    2.41
    1.883
    0.107
    竞争优势
    (1)技术与人才优势:技术及研发设计团队是保证研发设计能力持续提升的关键。公司始终重视人才队伍的培养和建设,建立全面完善的人才引进制度及研发激励机制,为扩大研发人员规模、维护核心技术团队稳定提供重要基础。(2)服务及时高效优势:公司为客户提供个性化、定制化的自动化设备。与标准化产品相比,定制化产品要求供应商更加深入理解客户对设备具体需求,更加贴近客户的业务流程,对企业的服务能力提出了较高的要求。与此同时,公司已建立专业素质高、技术能力强的专业客户服务团队,为客户提供高效、迅速的优质服务,对客户的产品需求和设备使用中发现的问题进行及时响应,从而提升客户满意度,增强客户粘性,为实现再次销售创造有利条件。(3)品牌优势:凭借优秀的产品技术、可靠的产品质量、合理的产品价格及周到的产品服务,公司已经赢得行业内客户普遍认可,已与多家国际知名企业建立稳定合作关系,公司已在行业内建立较高品牌知名度及良好品牌效应。品牌优势对于公司发展战略发挥着积极引导作用,为公司持续稳定发展奠定良好基础。
    2
    苏州天准科技股份有限公司【688003】
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    19470.1万人民币
    企业总部
    苏州市
    行业
    仪器仪表制造业
    法人
    徐一华
    统一社会信用代码
    91320500694456896Y
    企业类型
    股份有限公司(上市、自然人投资或控股)
    成立时间
    2009-08-20
    品牌名称
    苏州天准科技股份有限公司
    股票类型
    科创板
    经营范围
    研发、生产、销售:测量和检测设备、测量和检测系统、机器人与自动化装备、自动化立体仓库及仓储物流设备、大型自动化系统、激光技术及装备、光电传感器、计算机软硬件产品、信息技术与网络系统、光学产品、电子产品、机械产品,并提供以上产品的技术服务、技术咨询、租赁、附属产品的出售,自营和代理各类商品及技术的进出口业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。许可项目:发电业务、输电业务、供(配)电业务(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)
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    财务指标
    2014
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    2020
    2021
    2022
    2023(Q1)
    销售现金流/营业收入
    1.08
    0.96
    0.94
    1.02
    1.12
    0.85
    0.94
    -
    -
    -
    资产负债率(%)
    32.9769
    28.5874
    20.282
    33.607
    33.9782
    13.8871
    27.081
    40.579
    42.491
    45.199
    营业总收入同比增长(%)
    127.3565
    -11.8443
    15.8225
    76.5009
    59.235
    6.451
    78.1861
    31.234
    25.602
    28.474
    归属净利润同比增长(%)
    146.967
    -46.4205
    13.5487
    63.8012
    83.1564
    -11.9554
    29.0972
    -
    -
    -
    应收账款周转天数(天)
    20.1278
    52.6077
    78.8799
    63.4786
    43.564
    60.8036
    65.0665
    75
    90
    202
    流动比率
    2.2284
    2.5586
    3.6296
    2.6941
    2.5428
    6.7334
    3.3212
    2.216
    1.935
    2.028
    每股经营现金流(元)
    0.67
    0.2545
    0.11
    0.37
    0.68
    -0.0492
    0.2666
    -0.847
    -0.589
    -0.431
    毛利率(%)
    54.8372
    53.2037
    58.0058
    48.044
    49.173
    45.7489
    42.4799
    -
    -
    -
    流动负债/总负债(%)
    100
    100
    100
    92.9938
    96.362
    96.818
    95.3916
    83.701
    80.045
    72.551
    速动比率
    1.1192
    1.7099
    2.4628
    1.5972
    1.47
    5.7436
    2.5838
    1.435
    1.053
    1.025
    摊薄总资产收益率(%)
    41.2792
    13.6155
    12.7702
    15.8735
    18.1736
    6.5633
    5.3416
    5.692
    5.511
    -1.122
    营业总收入滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -
    -39.3334
    137.3248
    155.1137
    -
    -
    -
    扣非净利润滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -
    -77.8519
    1928.2474
    1314.7105
    -
    -
    -
    加权净资产收益率(%)
    61.36
    22.57
    16.63
    21.1
    26.3
    8.91
    6.62
    -
    -
    -
    基本每股收益(元)
    1.62
    0.43
    0.23
    0.37
    0.66
    0.503
    0.56
    0.7055
    0.798
    -0.1747
    净利率(%)
    29.2223
    17.7608
    17.4121
    16.1593
    18.5869
    15.373
    11.1379
    10.6008
    9.5713
    -18.3785
    总资产周转率(次)
    1.4126
    0.7666
    0.7334
    0.9823
    0.9778
    0.4269
    0.4796
    0.537
    0.576
    0.061
    归属净利润滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -
    -76.4918
    987.4773
    508.5657
    -
    -
    -
    每股公积金(元)
    -
    1.115
    0.0424
    0.3205
    0.8104
    6.2114
    5.7221
    5.9404
    6.229
    6.2828
    存货周转天数(天)
    187.1978
    273.7851
    269.1388
    203.6545
    241.968
    284.0461
    208.249
    267
    298
    771
    营业总收入(元)
    1.77亿
    1.56亿
    1.81亿
    3.19亿
    5.08亿
    5.41亿
    9.64亿
    12.65亿
    15.89亿
    1.82亿
    每股未分配利润(元)
    -
    0.4644
    0.3138
    0.4886
    0.9083
    1.0784
    1.39
    1.3289
    1.6468
    1.4751
    稀释每股收益(元)
    -
    0.43
    0.23
    0.37
    0.66
    0.503
    0.56
    0.7055
    0.798
    -0.1747
    归属净利润(元)
    5175.94万
    2773.24万
    3148.98万
    5158.07万
    9447.33万
    8317.86万
    1.07亿
    1.34亿
    1.52亿
    -33440553.35
    扣非每股收益(元)
    1.24
    0.36
    0.16
    0.29
    0.6
    0.4035
    0.4316
    0.5109
    0.6385
    -0.187
    经营现金流/营业收入
    0.67
    0.2545
    0.11
    0.37
    0.68
    -0.0492
    0.2666
    -0.847
    -0.589
    -0.431
    竞争优势
    (1)技术与创新优势:公司自成立以来一直重视自主创新,不断提高公司技术、产品核心竞争力。同时,公司具备精密光机电一体化设计能力,可有力支撑公司在工业视觉装备领域持续业务拓展,同时为公司在半导体领域业务布局提供技术保障。(2)团队与人才优势:公司研发团队专业覆盖面广,包括机器视觉、深度学习、测控技术与仪器、电子信息、工业设计、自动化、机电、机械设计、计算机、汽车等专业,充分满足本行业技术研发需要。公司在团队与人才储备方面竞争力不断凸显。(3)规模优势:公司多年深耕工业视觉领域,目前已发展成为工业视觉装备龙头企业。随着公司进一步积累,通过平台化建设、产品方案持续迭代、供应链持续优化,将会从效率、技术、成本等方面体现出规模化优势。
    3
    广东奥普特科技股份有限公司【688686】
    公司信息
    企业状态
    开业
    注册资本
    12206.3992万人民币
    企业总部
    东莞市
    行业
    仪器仪表制造业
    法人
    卢治临
    统一社会信用代码
    91441900786473896E
    企业类型
    股份有限公司(上市、自然人投资或控股)
    成立时间
    2006-03-24
    品牌名称
    广东奥普特科技股份有限公司
    股票类型
    科创板
    经营范围
    研发、产销:自动化系统、自动化软件、机器配件、影像系统、工业控制设备;货物进出口、技术进出口。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)〓
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    财务指标
    2017
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    2019
    2020
    2021
    2022
    2023(Q1)
    销售现金流/营业收入
    0.84
    0.89
    0.88
    0.72
    -
    -
    -
    资产负债率(%)
    18.705
    17.7328
    12.743
    5.6109
    6.909
    6.067
    6.537
    营业总收入同比增长(%)
    -
    39.4958
    24.2786
    22.4561
    36.21
    30.386
    14.727
    归属净利润同比增长(%)
    -
    80.475
    50.9007
    18.2704
    -
    -
    -
    应收账款周转天数(天)
    106.0852
    93.3707
    106.179
    144.9917
    152
    155
    223
    流动比率
    4.5739
    4.938
    7.1398
    17.4506
    13.951
    14.509
    13.269
    每股经营现金流(元)
    0.51
    1.39
    2.55
    1.1613
    2.098
    0.368
    -0.05
    毛利率(%)
    71.3834
    71.2906
    73.5925
    73.9383
    -
    -
    -
    流动负债/总负债(%)
    100
    99.1044
    99.1844
    98.1832
    95.275
    97.104
    97.777
    速动比率
    3.6113
    4.0551
    6.4559
    16.8592
    13.083
    13.676
    12.444
    摊薄总资产收益率(%)
    28.2109
    38.9098
    38.2189
    15.8851
    11.808
    11.479
    2.184
    营业总收入滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -19.4451
    -
    -
    -
    扣非净利润滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -41.326
    -
    -
    -
    加权净资产收益率(%)
    41.53
    47.53
    49.13
    37.43
    -
    -
    -
    基本每股收益(元)
    1.2634
    2.2802
    3.4408
    3.9473
    3.6722
    2.6614
    0.5375
    净利率(%)
    25.0504
    32.4093
    39.3518
    38.0067
    34.611
    28.4732
    26.1837
    总资产周转率(次)
    1.1262
    1.2006
    0.9712
    0.418
    0.341
    0.403
    0.083
    归属净利润滚动环比增长(%)
    -
    -
    -
    -38.2693
    -
    -
    -
    每股公积金(元)
    -
    -
    3.0207
    20.6388
    20.6649
    13.9122
    13.9753
    存货周转天数(天)
    193.434
    166.4663
    155.0855
    135.0084
    139
    140
    163
    营业总收入(元)
    3.03亿
    4.22亿
    5.25亿
    6.42亿
    8.75亿
    11.41亿
    2.51亿
    每股未分配利润(元)
    -
    -
    4.5877
    5.67
    8.3402
    7.3575
    7.895
    稀释每股收益(元)
    1.2634
    2.2802
    3.4408
    3.9473
    3.6722
    2.6614
    0.5375
    归属净利润(元)
    7580.54万
    1.37亿
    2.06亿
    2.44亿
    3.03亿
    3.25亿
    6561.47万
    扣非每股收益(元)
    1.3206
    2.2929
    3.4292
    3.7351
    3.1708
    2.4388
    0.4808
    经营现金流/营业收入
    0.51
    1.39
    2.55
    1.1613
    2.098
    0.368
    -0.05
    竞争优势
    (1)自主研发能力与核心技术积累优势:公司坚持技术为本的发展思路,长期致力于机器视觉领域硬件及软件的技术研究、产品开发及应用拓展,在成像和图像处理分析两大技术领域,积累相关核心技术,对下一代产品研发设计以及当前产品的快速持续优化形成有力支撑;(2)自主产品与各产品线布局优势:公司已形成较为完备的机器视觉核心软硬件的产品体系,自主研发的量产产品已覆盖光源及光源控制器、镜头、视觉控制系统(视觉处理分析软件及视觉控制器硬件)等主要机器视觉部件;(3)行业应用经验与数据积累优势:公司经过多年专业化经营,在3C电子、新能源、半导体等行业已积累大量数据,有助于公司迅速对模型进行调校与优化,提高模型输出结果准确率与响应速度,在机器视觉深度学习技术领域抢占发展新高地。
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