在计算机视觉(CV)领域,尽管大模型仍处于探索阶段,其在低数据集分割的通用性已为安防、物流、零售及交通等行业带来视觉泛化的提升和开发成本的降低。目前,市场上已有数款专为特定行业设计的CV大模型,展现出显著的经济效益。以零售为例,CV大模型能在数据匮乏的环境下有效识别多种商品,显著减少场景特定的训练投入。展望未来,安防、遥感、交通和医疗被认为是最具增长潜力的领域。虽然当前CV大模型在图像识别精度和算力需求上仍有挑战,但这些行业的应用仍然初级。随着技术的进步和算力成本的降低,预计CV大模型在视觉识别市场的占有率将迅速增长,为行业带来巨大的商业机会。