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计算机CPU
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常乔雨 等 2 人
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常乔雨·头豹分析师
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行业定义
计算机CPU全称为中央处理器,通常由控制单元、算术逻辑单元(ALU)和寄存器组成,是一种负责解释和运算计算机程序中的指令以及控制计算机操作的集成电路,对计算机的性能和运行效率具有重要影响。随着第四次工业革命的来临,CPU作为计算机的运算和控制核心,有望深入到自动化生产线控制、工业物联网、人机交互和机器学习等全新的应用场景,潜在市场和需求有稳步扩大的发展态势。
AI访谈
行业分类
按照计算机CPU所使用的指令集架构划分,目前主流的CPU可分为使用MIPS架构、X86架构、ARM架构和RISC-V架构的CPU。
AI访谈
行业特征
中国计算机CPU行业的特征包括:外企主导市场,中国与海外市场竞争激烈;技术依赖性强,自研阻力大;客户集中风险大,影响企业利润水平。随着国产CPU的逐步崛起,中国计算机CPU行业将朝着自主化、产业化的方向发展。
AI访谈
发展历程

计算机CPU行业

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AI访谈
产业链分析
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行业规模
计算机CPU行业规模
评级报告 1篇
AI访谈SIZE数据
政策梳理
计算机CPU行业
相关政策 6篇
AI访谈
竞争格局
中国计算机CPU行业的竞争格局涉及多家本土企业和国际企业,且以外企为主导,市场集中度较高。本土企业虽然占有的市场份额较少,但近年来行业整体得到快速发展,市场竞争日趋激烈。中国大陆本土CPU行业大致分为三个梯队:(1)第一梯队是以海光信息、海思半导体、上海兆芯、龙芯中科等企业为代表的领军企业。这些企业多为上市公司或母公司上市,拥有较强的融资能力,在技术积累和市场拓展方面具有优势;同时较早布局多种类型的CPU应用市场及配套产品的研发,具有较为完善的产业链和广泛的业务范畴,在业内具有较强的影响力和品牌效应。如海思半导体推出鲲鹏920处理器时,同步推出了基于鲲鹏920的TaiShan服务器和华为云服务,形成独特的“端边云算力同构”的优势,通过软硬件协同进一步提升处理器性能。(2)第二梯队是以飞腾信息、北京君正、炬芯科技等企业为代表的企业。这些企业拥有灵活的融资方式和政策支持,具备良好的研发和创新能力,但也面临产品的同质化程度上升、核心竞争力需要不断加强等问题。(3)第三梯队是以平头哥、国芯科技、申威科技等企业为代表的企业。这些企业往往拥有独特的发展模式,业务类型较为专一,如平头哥在建立之初即明确了以RISC-V架构为基础的发展方向,深耕企业未来的发展价值;而飞腾信息则主要聚焦军用市场,产品侧重特种超算服务器领域,全可控技术与生态均有独家壁垒,预计后续仍将专注深耕原有领域。
AI访谈数据图表
摘要
近年来,中国计算机CPU行业发展进入“快车道”,在2019-2021年间以6.91%的平均增速稳步快速增长,预计到2027年中国CPU市场规模将达710.75亿元。随着中国本土计算机CPU企业的技术创新和研发投入不断增加,中国与海外计算机CPU市场结构发生显著变化,中国企业的身影正逐步进入人们的视野,成为全球芯片产业中备受瞩目的一部分。随着中国政府出台一系列鼓励政策、国际局势的逐步稳定、5G和物联网等新兴领域的驱动,对高性能、低功耗、集成度高的CPU的需求将持续增加,中国CPU行业规模有望持续稳步发展。该词条由深圳大学金融专业林御立同学于2023年8月完成。
计算机CPU行业定义
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Prompt
计算机CPU行业最常用的定义是中央处理器,也称为CPU。它是计算机系统中的核心部件,负责执行指令和控制计算机的操作。CPU通常由控制单元、算术逻辑单元和寄存器组成。 另一个常用的定义是微处理器,它是一种集成电路芯片,包含了CPU和其他必要的电子元件。微处理器通常被用于个人电脑和移动设备等小型计算机系统中。 虽然中央处理器和微处理器都是计算机CPU行业中常用的定义,但它们之间存在一些区别和差异。首先,中央处理器是计算机系统中的核心部件,而微处理器是一种集成电路芯片。其次,中央处理器通常由控制单元、算术逻辑单元和寄存器组成,而微处理器则包含了CPU和其他必要的电子元件。此外,中央处理器通常用于大型计算机系统,而微处理器则主要用于小型计算机系统。 除了中央处理器和微处理器之外,还有其他一些与CPU相关的定义,如多核处理器、超线程技术等。多核处理器是指在一个CPU芯片上集成多个处理器核心,以提高计算机系统的性能。超线程技术则是一种通过利用CPU资源来提高计算机系统性能的技术。 总之,计算机CPU行业中最常用的定义是中央处理器和微处理器。虽然它们之间存在一些区别和差异,但它们都是计算机系统中不可或缺的核心部件。此外,还有其他一些与CPU相关的定义,如多核处理器、超线程技术等,它们也都对计算机系统的性能有着重要的影响。
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计算机CPU全称为中央处理器,通常由控制单元、算术逻辑单元(ALU)和寄存器组成,是一种负责解释和运算计算机程序中的指令以及控制计算机操作的集成电路,对计算机的性能和运行效率具有重要影响。随着第四次工业革命的来临,CPU作为计算机的运算和控制核心,有望深入到自动化生产线控制、工业物联网、人机交互和机器学习等全新的应用场景,潜在市场和需求有稳步扩大的发展态势。
[1]
1:龙芯中科:企业招股书 知网:《剖析数字经济发展规律,投资布局第四次工业革命》
龙芯中科:企业招股书 知网:《剖析数字经济发展规律,投资布局第四次工业革命》
计算机CPU行业分类
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Prompt
计算机CPU行业的分类标准主要有以下几种: 1. 根据制造工艺分类 根据制造工艺的不同,可以将CPU分为多种类型,如14nm、10nm、7nm等。这种分类标准主要是根据芯片制造工艺的进步和发展而来的。随着制造工艺的不断升级,CPU的性能也会得到提升。 2. 根据架构分类 根据CPU的架构不同,可以将其分为x86、ARM、MIPS等。这种分类标准主要是根据CPU的指令集架构来进行分类的。不同的架构对应着不同的应用场景和需求。 3. 根据用途分类 根据CPU的用途不同,可以将其分为桌面CPU、服务器CPU、移动CPU等。这种分类标准主要是根据CPU的应用场景来进行分类的。不同的用途对应着不同的性能需求和功耗要求。 其中,以根据制造工艺分类为最主流的分类标准。下面分别描述各分类典型内容: 1. 根据制造工艺分类 根据制造工艺的不同,CPU可以分为14nm、10nm、7nm等多种类型。随着制造工艺的不断升级,CPU的性能也会得到提升。目前,14nm工艺已经成为主流,而10nm和7nm工艺则是未来的趋势。 14nm工艺的CPU主要应用于桌面、笔记本电脑和移动设备等领域。这种工艺的CPU具有较高的性能和较低的功耗,能够满足大部分用户的需求。 10nm工艺的CPU主要应用于高端桌面、服务器和移动设备等领域。这种工艺的CPU具有更高的性能和更低的功耗,能够满足对性能和功耗要求更高的用户需求。 7nm工艺的CPU主要应用于高端服务器、人工智能和物联网等领域。这种工艺的CPU具有更高的性能和更低的功耗,能够满足对性能和功耗要求极高的用户需求。 2. 根据架构分类 根据CPU的架构不同,可以将其分为x86、ARM、MIPS等。不同的架构对应着不同的应用场景和需求。 x86架构的CPU主要应用于桌面、服务器和工作站等领域。这种架构的CPU具有较高的性能和较高的功耗,能够满足对性能要求较高的用户需求。 ARM架构的CPU主要应用于移动设备、嵌入式系统和物联网等领域。这种架构的CPU具有较低的功耗和较高的性能,能够满足对功耗要求较高的用户需求。 MIPS架构的CPU主要应用于嵌入式系统和网络设备等领域。这种架构的CPU具有较高的性能和较低的功耗,能够满足对性能和功耗要求较高的用户需求。 3. 根据用途分类 根据CPU的用途不同,可以将其分为桌面CPU、服务器CPU、移动CPU等。不同的用途对应着不同的性能需求和功耗要求
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按照计算机CPU所使用的指令集架构划分,目前主流的CPU可分为使用MIPS架构、X86架构、ARM架构和RISC-V架构的CPU。
按照CPU所使用的指令集分类
计算机CPU分类
使用MIPS架构的CPU
MIPS(Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages)架构是一种早期的复杂指令集(RISC)架构,由Stanford大学的研究团队开发。MIPS架构被广泛用于嵌入式系统、互联网路由器和其他领域,具有良好的性能和高效的指令集设计。然而,在消费电子产品方面,如智能手机等,MIPS架构的应用相对较少,目前正逐步退出CPU市场并有转向RISC-V架构的趋势,而龙芯中科则于2023年在MIPS架构的基础上,宣布独立研发出具有完全自主产权的LoongArch架构。
使用X86架构的CPU
X86架构是一种复杂指令集(RISC)架构,最初由Intel开发,后来成为Intel与AMD等厂商的主要处理器架构。其具有高度的兼容性和广泛的软件支持,主要应用于个人电脑(PC)和服务器等领域。X86架构的代表产品包括Intel的Core i系列和AMD的Ryzen系列处理器。目前X86架构已不再对中国企业授权。
使用ARM架构的CPU
ARM(Advanced RISC Machines)是一种精简指令集(CISC)架构,最初由英国的ARM公司开发。是一种广泛应用于移动设备和嵌入式系统的低功耗指令集架构。其注重功耗效率和性能平衡,因此被广泛应用于智能手机、平板电脑、物联网设备等领域。目前ARM架构已不再对中国企业授权。
使用RISC-V架构的CPU
RISC-V(Reduced Instruction Set Computer-Five)是一种开源的精简指令集计算机(RISC)架构。不同于ARM和x86等商业架构,RISC-V以自由开放的方式提供设计和实现。RISC-V的开源特性使得任何人都可以自由地使用、定制和创新这种架构,完全避免了授权限制的影响,具有广阔的发展前景。目前,RISC-V架构在嵌入式系统和一些特定领域的处理器中获得了广泛应用。
[2]
1:龙芯中科:企业招股书 知网:《CPU指令集详解》、《ARM指令集与X86指令集之比较》
龙芯中科:企业招股书 知网:《CPU指令集详解》、《ARM指令集与X86指令集之比较》
计算机CPU行业特征
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中国计算机CPU行业特征分析 中国计算机CPU行业是一个充满竞争的市场,其中商业模式、竞争环境和用户画像是三个重要的维度。 商业模式 中国计算机CPU行业的商业模式主要是以制造商为主导,通过生产和销售CPU芯片来获取收益。这些制造商包括Intel、AMD、华为海思、中芯国际等。其中,Intel和AMD是全球知名的CPU制造商,华为海思和中芯国际则是中国本土的CPU制造商。这些制造商通过不断提高产品性能和降低成本来吸引客户,同时也通过与其他企业合作来扩大市场份额。 竞争环境 中国计算机CPU行业的竞争环境非常激烈。全球知名的CPU制造商Intel和AMD在中国市场占有较大份额,而中国本土的CPU制造商华为海思和中芯国际也在不断发展壮大。此外,还有一些小型的CPU制造商在市场上竞争。这些制造商之间的竞争主要体现在产品性能、价格、品牌知名度和市场份额等方面。 用户画像 中国计算机CPU行业的用户画像主要包括企业和个人两类。企业用户主要是各种规模的企业,包括政府机构、金融机构、制造业企业等。这些企业需要高性能的CPU来支持其业务运营和数据处理。个人用户则包括学生、家庭用户、游戏玩家等。这些用户对CPU的需求主要是在于性能和价格的平衡,同时也需要考虑CPU的功耗和散热等问题。 数据来源 根据市场研究公司IDC发布的数据,2020年中国CPU市场总规模达到了约240亿美元,同比增长了9.8%。其中,Intel和AMD分别占据了市场份额的54.6%和16.5%,华为海思和中芯国际则分别占据了市场份额的10.4%和2.3%。此外,其他厂商占据了市场份额的16.2%。 结论 综上所述,中国计算机CPU行业的商业模式主要是以制造商为主导,竞争环境非常激烈,用户画像主要包括企业和个人两类。根据IDC发布的数据,Intel和AMD在中国市场占据了较大份额,而华为海思和中芯国际也在不断发展壮大。未来,随着技术的不断进步和市场需求的变化,中国计算机CPU行业将会面临更多的挑战和机遇。
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中国计算机CPU行业的特征包括:外企主导市场,中国与海外市场竞争激烈;技术依赖性强,自研阻力大;客户集中风险大,影响企业利润水平。随着国产CPU的逐步崛起,中国计算机CPU行业将朝着自主化、产业化的方向发展。
1
外企主导市场,中国与海外市场竞争激烈
中国与海外市场被外企高度垄断,中国市场内部竞争激烈。
长期观察,全球通用处理器市场主要由Wintel(微软与英特尔)和AA(谷歌与ARM)两大生态系统主导。2022年,Intel在全球服务器CPU市场占据了70.77%的份额,而AMD为19.8%,这两大巨头的CR2达到了90.57%,凸显了其在国际CPU市场的垄断地位。在中国,Intel和AMD在X86服务器CPU市场的份额分别为91.0%和5.7%。尽管近十年中国涌现出华为鲲鹏、龙芯等本土企业,但大多独立运作,且存在多种CPU架构,这种多样性可能导致资源分散,增加行业内部竞争,从而影响整体效益。如果此趋势持续,中国CPU行业可能难以产生能与全球主流厂商,如Intel和AMD,有效竞争的产品。
2
技术依赖性强,自研阻力大
中国CPU对国外的技术依赖主要体现在指令集架构和芯片制造上。
在指令集架构上,中国CPU行业存在两种发展方向:一是“授权+自研”,发展自主可控的指令集架构,如龙芯中科脱胎于MIPS架构,自主研发的LoongArch架构和上海申威基于Alpha架构研发的SW64架构。这种方向的优势在于可以实现自主可控,很大程度上避免出现“卡脖子”的不利局面,并且能满足中国应用领域的需求;劣势在于基础薄弱,研发成本高,产品生态小众,难以进入国际主流CPU之列。二是“纯授权”,通过与国外企业达成架构授权协议,使用现成的架构,如飞腾、华为海思均使用ARM架构,上海兆芯和海光信息均使用X86架构。但目前ARM和X86架构已停止向中国企业授权,即使拥有永久授权的企业,也将面临架构停止更新、技术逐步落后的难题。这种方向的优势在于可利用已成熟的技术和生态,拓宽下游市场,降低企业研发成本和技术门槛;劣势在于受架构知识产权制约和国际形势影响,很难实现自主可控,难以规避各种制裁,同时需要支付高额的架构版权费,降低企业利润。在芯片制造上,中国芯片国产化率低,在2020年该指标仅为16%,且主要集中在28nm级别以上的中低端芯片,高端芯片的渗透率低,14nm/16nm级别以下的芯片大多由台积电、AMSL等境外厂商代工。在芯片生产的供应链上游,中国CPU各大厂商均大量使用了国外的技术和设备。
3
客户集中风险大,影响企业利润水平
中国CPU企业头部客户收入占比过高,对生产经营影响力较大。
以中国CPU行业头部的两家代表公司为例,2022年龙芯中科向前五大客户的销售金额合计占当期营业收入的比例分别为67.92%、70.24%、60.86%;2022年海光信息向前五大客户的销售金额合计占当期营业收入的比例分别为99.12%、92.21%和91.23%,且二者主要客户为央企集团和大型民营科技企业,向下游产品的渗透率较低,客户集中度较高。一旦上述主要客户出现经营风险,且企业未能及时拓展更多优质客户,企业将面临较大的经营业绩风险。
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