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算力
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莫舒棋·头豹分析师
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行业定义
算力行业是指以计算能力为核心,为其他行业或个人提供计算资源和技术支持的产业。算力在信息技术和云计算发展的背景下崛起的,其主要目标是满足日益增长的计算需求。在这个行业中,算力服务商提供了各种规模和类型的计算资源,包括计算机服务器、数据存储设备、网络带宽和图形处理单元(GPU)等。这些资源可以在云端或边缘节点进行部署,以满足不同客户的需求。与传统的计算设备购买和维护模式相比,算力行业的最大区别在于资源的灵活性和弹性。客户可以根据实际需求随时调整计算资源的规模和配置,而不需要受到硬件设备的限制。此外,算力行业还提供了更高级的技术支持,如自动化管理、弹性扩展和资源监控等功能,从而为客户提供更加便捷和高效的服务体验。
AI访谈
行业分类
算力行业主要分类标准较多,其中根据算力资源提供商的不同,可以分为公共云服务提供商(如AWS、阿里云)、私有云服务提供商以及混合云解决方案供应商。根据计算资源的部署位置,可以将算力划分为云端算力和边缘算力。用途和应用:根据计算资源的应用领域,可以将算力划分为人工智能(AI)算力、大数据处理算力、科学研究算力等。算力可以根据其用途和特点进行分类可分为通用算力、智能算力和超算算力。
AI访谈
行业特征
中国算力行业呈现快速增长的特征。截至2022年,中国云计算市场规模已达约4,550亿元人民币,预计未来几年将持续增长。中国拥有丰富的计算资源供应商,包括阿里云、腾讯云和华为云等主要云服务提供商,以及AWS、Azure等国际巨头。AI和大数据等新兴技术的发展推动了中国算力行业的快速扩张,政府对技术创新的支持和投入也为行业提供了强大的推动力。此外,中国算力行业在5G时代和边缘计算领域的布局也日益加深。综上所述,中国算力行业在技术创新、市场规模和政策支持等方面都呈现出蓬勃发展的态势。
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发展历程

算力行业

目前已达到 4个阶段
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产业链分析
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行业规模
算力行业规模
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政策梳理
算力行业
相关政策 5篇
AI访谈
竞争格局
中国算力行业的竞争格局呈现出激烈竞争的特点。该行业涉及众多企业提供各类云服务和数据中心解决方案,进入该市场企业众多,但少数企业在市场上占据较大份额,其中主要涉足中国算力资源的力量包括科技巨头如阿里、华为、腾讯、百度;电信运营商如中国电信、中国移动、中国联通;数据中心服务提供商如光环新网、万国数据、世纪互联;以及地方政府的“国资云”项目、大数据产业园,以及政府、金融机构和其他企业自建的机房。目前阿里云在中国公有云市场的市场份额为43.2%,腾讯云为18.9%,华为云为7.8%。这三家企业合计占据了70%以上的市场份额,是行业的主要竞争者,此外,中国科技巨头具备的计算能力也是超前的,如阿里云已经在张北和乌兰察布两地建设两座超级智算中心,其规模分别为12EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)和3EFLOPS(每秒300亿亿次浮点运算)的AI算力,腾讯云以在计算基础设施领域的领先地位脱颖而出,充分发挥遨驰分布式云原生治理能力,实现超过1.5亿核的规模调度能力,为用户提供了拥有16EFLOPS的异构算力——相当于每秒1,600亿亿次浮点运算的强大计算能力。这些巨头的计算能力已经超越了谷歌和特斯拉等国际知名科技公司,使得中国在全球计算能力竞争中崭露头角。
AI访谈数据图表
摘要
中国的算力产业正在以迅猛的速度快速发展,这一趋势体现在中国拥有丰富的计算资源供应商,包括阿里云、腾讯云、华为云等主要云服务提供商。截至2022年底,中国的算力核心产业市场规模已达1.8万亿元,并持续稳定增长。随着人工智能浪潮的涌现,预计中国的算力产业链上下游将共同经历迅猛的发展。在此背景下,中国的AI算力建设有望迎来迅速提升的阶段,预计到2027年市场规模将达到7.78万亿元,年复合增长率达34%。同时,随着龙头企业在技术研发、产品创新和生态系统建设方面的不断投入,以及其优势的持续扩大,这些企业有望继续在市场中占据领先地位。
算力行业定义
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Prompt
算力行业,也称为计算力行业,是指通过大规模并行计算机集群,在极短时间内完成大量计算任务的一种行业。在这里,算力被定义为处理器的性能或计算能力的度量标准。常用的算力定义包括以下几种: 1. 浮点运算每秒(FLOPS):FLOPS是一种度量浮点运算速度的方法。它指的是计算机可以进行的每秒浮点运算数,通常以“TeraFLOPS”来衡量计算机的计算能力。 2. 常规操作每秒(OPS):OPS是指计算机执行的其他操作的数量,例如整数操作、逻辑操作和内存操作等。与FLOPS类似,常规OPS也可以使用“TeraOPS”来表示计算机的处理能力。 3. 云计算资源(CCR):CCR是指云计算中可供消费者使用的处理资源总量。它可以包括任何形式的计算能力,包括CPU、GPU和FPGA等。 这些定义之间的
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算力行业是指以计算能力为核心,为其他行业或个人提供计算资源和技术支持的产业。算力在信息技术和云计算发展的背景下崛起的,其主要目标是满足日益增长的计算需求。在这个行业中,算力服务商提供了各种规模和类型的计算资源,包括计算机服务器、数据存储设备、网络带宽和图形处理单元(GPU)等。这些资源可以在云端或边缘节点进行部署,以满足不同客户的需求。与传统的计算设备购买和维护模式相比,算力行业的最大区别在于资源的灵活性和弹性。客户可以根据实际需求随时调整计算资源的规模和配置,而不需要受到硬件设备的限制。此外,算力行业还提供了更高级的技术支持,如自动化管理、弹性扩展和资源监控等功能,从而为客户提供更加便捷和高效的服务体验。
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1:https://mp.weixin.qq.com/s/SexVNHd6fKD8ishmJwvpqw
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2:新华县融
算力行业分类
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最主流的分类标准是算力行业的应用领域,可以将算力行业分为云计算、边缘计算、大数据和人工智能四大类。 云计算是指基于云计算技术构建的虚拟化IT平台,提供各种计算、存储、网络等资源给用户使用,常见的云计算服务包括云存储、云服务器、数据库、CDN等。云计算最大的特点是弹性伸缩,可以根据业务需求动态调整计算资源,同时还具有高可用、灵活部署等特点。云计算行业的代表公司有亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等。 边缘计算是指将计算资源放置到离数据源近的地方,通过本地计算来快速响应用户请求,减少网络延迟。典型的边缘计算场景包括物联网、5G通信、无人驾驶等。边缘计算最大的特点
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算力行业主要分类标准较多,其中根据算力资源提供商的不同,可以分为公共云服务提供商(如AWS、阿里云)、私有云服务提供商以及混合云解决方案供应商。根据计算资源的部署位置,可以将算力划分为云端算力和边缘算力。用途和应用:根据计算资源的应用领域,可以将算力划分为人工智能(AI)算力、大数据处理算力、科学研究算力等。算力可以根据其用途和特点进行分类可分为通用算力、智能算力和超算算力。
按计算资源的应用领域分类
算力分类
通用算力
通用算力主要指适用于一般性计算任务的处理能力,不特定于某一领域或特定应用。这种算力可以处理广泛的计算任务,涵盖了各种通用应用,如办公软件、网页浏览、基本的数据处理等。通用算力主要用于满足日常计算需求,适用于大多数普通用户和企业。
智能算力
智能算力特指为人工智能(AI)和机器学习等智能化任务而设计的计算能力。这种算力强调对于大规模数据处理、模型训练和推断等复杂任务的优化。智能算力适用于各种AI应用,包括图像识别、自然语言处理、语音识别等,用于提供更智能、更自动化的功能。
超算算力
超算算力是指高性能计算集群,能够以极高的速度执行大规模复杂计算任务。这种算力用于解决科学、工程和研究领域的复杂问题,如气象预测、分子模拟、核能模拟等。超级计算力能够进行大规模并行计算,其性能超越了传统计算机,以满足科学和工程领域对高性能计算的需求。
[2]
1:期刊《封面故事》
算力行业特征
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1. 商业模式 中国算力行业的商业模式主要有两种:矿场和云算力。矿场是通过购买矿机,利用大量的电力、网络等资源来进行比特币等数字货币挖掘的方式。云算力则是通过租赁矿机的算力,让用户获得数字货币收益,同时对于矿机的维护、运营等过程由平台来完成。 数据来源:根据艾媒咨询发布的《2019全球旷工产业白皮书》显示,中国矿场旷工产值约占全球总值的70%,而云算力签约用户数也在持续增长中。 2. 竞争环境 中国算力行业的竞争环境较为激烈,主要的企业包括比特大陆、鱼池、星火矿池等知名公司。其中,比特大陆作为中国最大的矿机制造商之一,在市场份额上
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中国算力行业呈现快速增长的特征。截至2022年,中国云计算市场规模已达约4,550亿元人民币,预计未来几年将持续增长。中国拥有丰富的计算资源供应商,包括阿里云、腾讯云和华为云等主要云服务提供商,以及AWS、Azure等国际巨头。AI和大数据等新兴技术的发展推动了中国算力行业的快速扩张,政府对技术创新的支持和投入也为行业提供了强大的推动力。此外,中国算力行业在5G时代和边缘计算领域的布局也日益加深。综上所述,中国算力行业在技术创新、市场规模和政策支持等方面都呈现出蓬勃发展的态势。
1
多元化的需求趋势正在推动算力的多样化升级
算力领域呈现出云计算快速增长、智能算力不断演化以及超算发展十年千倍定律的趋势将为各领域带来新的挑战和机遇
基础算力方面,云计算持续保持快速增长和创新,2022年全球云计算市场规模相较2020年增长了74.9%至5,458亿美元,得益于行业数字化转型的推动,云原生技术得以广泛应用,促进了技术架构、应用效能和云化效益的全面提升,同时深化了云数融合、云智融合和高性能计算的发展。智能算力领域中,从人机交互到大算力预训练,再到信息采集,需求不断演化。人工智能的模型训练和推理阶段对算力需求差异显著,训练阶段强调高计算精度,推理阶段结合不同部署需求可采用低精度运算提升效率。至于超算算力,十年千倍定律仍在起作用,P级超级计算机成为超级计算机TOP500排行榜的门槛,而日本超级计算机富岳Fugaku则以高达53.7亿亿次浮点计算的峰值速度引领E级计算时代的到来。这一系列趋势将在未来塑造算力领域的演进,为各领域带来新的挑战和机遇。
2
智能计算中心已成为人工智能算力发展的核心方向
智能计算中心正日益受到战略重视,成为推动人工智能发展的关键支撑
近十年来,人工智能训练模型所需的计算资源急剧增加,每年的计算复杂度增长10倍,将人工智能计算推向主流地位。在中国的总算力规模中,智能算力的占比在2022年已超过50%,预计到2023年将增至70%。随着复杂模型和场景的崛起,对AI计算需求的扩展催生了针对智能计算的基础设施需求。智能计算中心应运而生,以最新人工智能理论为基础,采用先进的人工智能芯片,专注于满足多样化场景中的计算需求,并提供了共性算力、算数和算法服务的全新算力基础设施。政府、企业和研究机构对智能计算中心表现出极大的关注。国家发改委首次将智能计算中心纳入了算力基础设施的范畴,并提出了在全国布局10个左右区域级数据中心集群和智能计算中心的计划。这表明智能计算中心正日益受到战略重视,成为推动人工智能发展的关键支撑。
3
推动绿色算力发展
为满足日益增长的算力需求,绿色低碳数据中心的发展势在必行,以应对性能提升所带来的能耗和环境挑战。
为满足日益增长的算力需求,CPU和GPU性能提升导致功耗和热量上升,催生了绿色算力的必要性。国家政策对数据中心和5G设施提出低能耗要求,要求PUE降低。因此,绿色算力发展是实现国家碳减排目标和节能降耗的关键举措。这需要从硬件、算法、数据管理、节能策略、系统和绿色能源等多方面综合考虑和优化。在面临日益增长的数据中心能耗问题时,建设绿色低碳的新型数据中心成为刻不容缓的举措,以支持可持续发展目标。中国数据中心用电量持续攀升,预计到2030年用电量将达到4,000亿千瓦时,占比提升至3.7%。为实现更绿色低碳的数据中心算力,需要通过网络绿色发展之路来寻求解决方案。具体通过提高算力效率、降低电能消耗比和充分利用绿色能源,中国可以推进数据中心的绿色化进程。
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1:期刊《封面故事》
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1:中国信通院
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