工业数据采集是指从机器、设备和传感器等工业设施中获取实时数据的方法。这些数据可以包括温度、压力、速度等各种参数以及机器运行状态、故障信息等。工业数据采集的目的是为了监测、诊断和优化生产过程，提高生产效率和质量。 在工业数据采集领域，最常用的定义是 SCADA 和 IoT。SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）是一种广泛使用的监视和控制系统，用于管理复杂的工业过程。它通常由远程终端单元、监控站和人机界面组成，可以实现实时数据采集和控制功能。而 IoT（Internet of Things）则是一种新兴的技术，通过连接各种设备和传感器，并利用云计算等技术，实现大规模数据采集和处理。 虽然 SCADA 和 IoT 都涉及工业数据采集，但它们之间有很大的区别和差异

目前，工业数据采集行业的最主流分类标准是按照行业类型对其进行分类。常见的行业类型包括制造业、能源行业、运输和物流业、医疗保健行业、农业等等。 1. 制造业 制造业是工业数据采集行业中最主要的一个分类。主要涉及到的是对于生产线上的数据采集与监控，以及对产品质量的监控与分析。在生产线上，通过传感器、机器视觉等技术实现数据采集，进而实现对生产过程的监控，包括设备运转状态、环境参数、物料进出量等等。在产品质量监控方面，则可以通过对产品特征和参数的实时检测，实现对产品质量的及时管控。 2. 能源行业 能源行业是指涉及到能源开采、储存、传输和利用等全过程中来的数据采集行业。主要用于对能源生产、

中国工业数据采集行业是指通过传感器、信息技术等手段对工业生产和运营过程中的各种数据进行采集、分析和处理的行业。该行业在商业模式、竞争环境和用户画像等方面都具有独特的特征。 商业模式：中国工业数据采集行业主要采用的商业模式是SaaS（Software as a Service）。这种模式下，服务提供商将数据采集、分析和处理服务以租赁形式提供给客户，客户可以根据需要订购相应的服务，无需购买昂贵的硬件设备，同时也避免了后续的维护、升级等问题。这种商业模式可带来稳定的收入流，同时也减少了客户购买硬件设备的投入成本。 竞争环境：中国工业数据采集行业的竞争环境相对激烈。在国内，市场主要由一些大型企业垄