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边缘计算平台软件
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秦淑慧·头豹分析师
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行业定义
边缘计算平台软件是为了满足边缘计算需要而被开发的软件及应用程序,是在边缘端托管的平台软件。边缘计算平台是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务。边缘计算软件主要包括节点管理和软件背板、应用支持、应用服务等3层。其中,节点管理负责雾节点或系统的软硬件配置和状态维护,并维护其可用性、可靠性和性能;软件背板上运行节点各类软件,并实现节点间通信;应用支持提供应用管理、运行时引擎、应用服务器、消息和事件、安全服务、数据存储和管理、分析工具和框架等软件供多个应用(微服务)使用和共享;应用服务依据部署、场景、资源可用性等设定,主要包括连接服务、支持服务、分析服务、集成服务、UI服务等。
AI访谈
行业分类
对于边缘计算平台软件分类,不同的机构给出了不同的分类标准百度结合5G和AI从个人、家庭、场馆、行业和社会五个维度的场景对边缘计算应用软件进行分类,阿里和电子技术标准化研究院按覆盖范围分为全网覆盖类和本地覆盖类。工业互联网产业联盟根据细分价值市场的维度分为电信运营商边缘计算、企业与物联网边缘计算和工业边缘计算。参考工业互联网产业联盟按照边缘计算主要业务形态对边缘计算应用软件进行分类,可以分为物联网边缘计算软件、工业边缘计算软件、边缘云软件、多接入边缘计算(MEC)软件,这些边缘计算软件对应不同的应用场景和主要玩家。
AI访谈
行业特征
从行业特性来看,边缘计算软件能带来核心价值,主要表现在低延时、低带宽依赖、经济智能、数据可控、高可靠性;在市场规模方面,边缘计算软件行业具有起步时间较晚但是发展速度快,发展前景良好,下游应用场景不断拓展,市场规模不断扩张的特点;在市场格局方面,边缘计算软件行业头部效应明显,二三梯队的企业数量较多,竞争激烈。细分领域内不同玩家的业务拓展会有部分重合,存在小范围的竞争,但由于核心产品和下游需求的差异导致产业链除头部企业之外较为分散。
AI访谈
发展历程

边缘计算平台软件行业

目前已达到 3个阶段
AI访谈
产业链分析
AI访谈
行业规模
边缘计算平台软件行业规模
暂无评级报告
AI访谈SIZE数据
政策梳理
边缘计算平台软件行业
相关政策 5篇
AI访谈
竞争格局
在边缘计算平台软件环节,目前竞争格局呈现“金字塔”型,头部效应明显。目前头部企业掌握了产业内核心技术和大量市场份额,拥有绝对的竞争优势,占据较多的市场份额,头部效应明显。中小型制造商受制于资金规模、技术水平、客户资源等方面,利润空间较小,占据的市场份额有限,且存在进一步下降的风险,行业集中度有望进一步提升。随着边缘计算市场扩张,新进入厂商逐渐增多,市场竞争激烈。
AI访谈数据图表
摘要
边缘计算平台软件是为了满足边缘计算需要而被开发的软件及应用程序,是在边缘端托管的平台软件。边缘计算软件能带来低延时、低带宽依赖、经济智能、数据可控、高可靠性的核心价值。中国边缘计算平台软件产业链格局目前已经基本形成,头部企业有向产业链各个环节整合的趋势。上游产业链链条较长,包括边缘计算底层技术及芯片提供商、基础设施提供商(服务器、边缘网关、边缘计算终端、边缘计算平台系统)、系统集成商等;中游为产业链核心,主要是边缘平台软件提供商,主要有三类企业:边缘计算平台软件提供商、运营商以及云计算服务下沉企业;下游为行业垂直系统集成商、产业链综合服务商、软件业务提供商等。市场规模方面,边缘计算软件行业起步时间较晚但是发展速度快,市场规模不断扩张。在乐观估计下,中国边缘计算软件2027年市场规模达到706.12亿元,2023-2027年复合增长率为44.00%;在悲观估计下,中国边缘计算软件2027年市场规模达到565.31亿元,2023-2027年复合增长率为39.56%。在市场格局方面,边缘计算软件行业头部效应明显。随着边缘计算市场扩张,新进入的厂商逐渐增多,市场竞争激烈。二三梯队企业竞争格局尚在形成,有望迎来新一轮行业洗牌。
边缘计算平台软件行业定义
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
边缘计算平台软件是指一种基于云计算和物联网技术的新型计算模式,它将计算资源和服务从云端向网络边缘移动,以更快速、更可靠、更安全地提供数据处理和应用服务。边缘计算平台软件通常包括边缘节点、边缘网关、边缘设备和云端服务器等组成部分,可以支持多种应用场景,如智能制造、智慧城市、智能交通等。 在边缘计算平台软件行业中,有多种定义被广泛使用,其中最常见的包括: 1. 边缘计算平台软件是一种将计算资源和服务从云端向网络边缘移动的新型计算模式,以更快速、更可靠、更安全地提供数据处理和应用服务。 2. 边缘计算平台软件是一种基于物联网技术的新型计算模式,它将计算资源和服务从云端向网络边缘移动,以更高效、更灵活、更可靠地支持各种应用场景。 3. 边缘计算平台软件是一种基于云计算和物联网技术的新型计算模式,它将计算资源和服务从云端向网络边缘移动,以更快速、更可靠、更安全地提供数据处理和应用服务,并支持多种应用场景。 这些定义之间的区别和差异主要在于表述方式和侧重点不同。第一种定义强调了边缘计算平台软件的计算模式和服务特点,第二种定义则更加注重物联网技术的应用和支持能力,而第三种定义则综合了前两种定义的特点,同时强调了边缘计算平台软件的多样化应用场景。无论采用哪种定义,边缘计算平台软件都是一种具有广泛应用前景的新型计算模式,将为各行各业带来更高效、更灵活、更可靠的数据处理和应用服务。
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边缘计算平台软件是为了满足边缘计算需要而被开发的软件及应用程序,是在边缘端托管的平台软件。边缘计算平台是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务。边缘计算软件主要包括节点管理和软件背板、应用支持、应用服务等3层。其中,节点管理负责雾节点或系统的软硬件配置和状态维护,并维护其可用性、可靠性和性能;软件背板上运行节点各类软件,并实现节点间通信;应用支持提供应用管理、运行时引擎、应用服务器、消息和事件、安全服务、数据存储和管理、分析工具和框架等软件供多个应用(微服务)使用和共享;应用服务依据部署、场景、资源可用性等设定,主要包括连接服务、支持服务、分析服务、集成服务、UI服务等。
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1:边缘计算社区
边缘计算平台软件行业分类
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
边缘计算平台软件行业可以按照不同的分类标准进行分类,其中最主流的分类标准包括应用场景、技术架构和服务类型。 1. 应用场景分类 根据边缘计算平台软件的应用场景,可以将其分为以下三类: (1)工业边缘计算平台:主要应用于工业生产领域,通过将传感器、控制器等设备连接到边缘计算平台上,实现对生产过程的实时监测和控制。 (2)智能城市边缘计算平台:主要应用于城市管理领域,通过将各种智能设备连接到边缘计算平台上,实现对城市交通、环境、安全等方面的实时监测和管理。 (3)物联网边缘计算平台:主要应用于物联网领域,通过将各种物联网设备连接到边缘计算平台上,实现对设备状态、数据传输等方面的实时监测和管理。 2. 技术架构分类 根据边缘计算平台软件的技术架构,可以将其分为以下两类: (1)云边协同架构:该架构将云计算和边缘计算相结合,通过云端和边缘端的协同工作,实现对大规模数据的处理和分析。典型代表有AWS Greengrass、Microsoft Azure IoT Edge等。 (2)纯边缘架构:该架构将边缘计算作为独立的计算节点,通过在边缘设备上部署应用程序,实现对数据的实时处理和分析。典型代表有OpenFog、EdgeX Foundry等。 3. 服务类型分类 根据边缘计算平台软件提供的服务类型,可以将其分为以下两类: (1)基础设施服务:该类型的边缘计算平台软件主要提供基础设施服务,如数据存储、网络连接、安全管理等。典型代表有华为云边缘计算平台、阿里云IoT Edge等。 (2)应用服务:该类型的边缘计算平台软件主要提供应用服务,如人脸识别、语音识别、图像处理等。典型代表有百度边缘计算平台、腾讯云物联网边缘计算平台等。 以上三种分类标准各有特点和差异。应用场景分类主要从应用领域出发,强调边缘计算平台软件的应用场景和功能;技术架构分类主要从技术角度出发,强调边缘计算平台软件的技术架构和实现方式;服务类型分类主要从服务内容出发,强调边缘计算平台软件提供的服务类型和功能。不同的分类标准可以帮助用户更好地选择适合自己需求的边缘计算平台软件。
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对于边缘计算平台软件分类,不同的机构给出了不同的分类标准百度结合5G和AI从个人、家庭、场馆、行业和社会五个维度的场景对边缘计算应用软件进行分类,阿里和电子技术标准化研究院按覆盖范围分为全网覆盖类和本地覆盖类。工业互联网产业联盟根据细分价值市场的维度分为电信运营商边缘计算、企业与物联网边缘计算和工业边缘计算。参考工业互联网产业联盟按照边缘计算主要业务形态对边缘计算应用软件进行分类,可以分为物联网边缘计算软件、工业边缘计算软件、边缘云软件、多接入边缘计算(MEC)软件,这些边缘计算软件对应不同的应用场景和主要玩家。
边缘计算软件行业分类
边缘计算平台软件分类
物联网边缘计算软件
物联网边缘计算软件是一种部署在近场侧的高可用软件产品,通过平台化的网络、计算、存储和应用解决方案,提升应用程序的快速响应能力、节省带宽流量成本,通过与云上服务的无缝结合,满足企业(客户)对业务实时性、智能化、隐私保护等方面的需求。领域内主要玩家是ICT、OT、电信运营商,具体解决方案提供商包括华为、思科等。
工业边缘计算软件
随着工业互联网与制造生产的深度融合,工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力正逐渐显现,但新型应用对服务质量提出了更高要求。工业边缘计算软件作为边缘计算和人工智能结合的产物,利用近数据源的计算资源完成智能任务,能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全,为满足工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案。领域内主要玩家是ICT、OT厂商,具体解决方案提供商如西门子等。
边缘云软件
边缘云软件面向边缘云服务的边缘计算平台着眼于优化或重建网络边缘的基础设施以实现在网络边缘构建数据中心,并提供类似云中心的服务。网络运营商的网络边缘,如蜂窝网络基站、中央端局和在网络边缘的小型数据中心等,是用户接入网络的地方,其计算、存储和网络资源也可用以部署边缘计算应用。领域内主要玩家是OTT、电信运营商、开源厂商等,具体解决方案提供商如AWS、华为等。
MEC软件
MEC软件即多接入边缘计算软件,在边缘节点提供用户所需服务和计算功能的网络解决方案,使得应用服务和内容更靠近用户,并实现与网络协同,为用户提供可靠、极致的业务体验。领域内主要玩家是电信运营商,具体解决方案提供商如中国移动、中国联通、中国电信。
[2]
1:https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/145195206?source_id=1005
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2:中国电信
[3]
1:https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/145195206?source_id=1005
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2:电子技术标准化研究院、工业互联网产业联盟、开放数据中心标准促进委员会
电子技术标准化研究院、工业互联网产业联盟、开放数据中心标准促进委员会
边缘计算平台软件行业特征
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
中国边缘计算平台软件行业特征分析 边缘计算是一种新兴的计算模式,它将计算资源放置在离用户更近的地方,以提高数据传输速度和响应时间。随着物联网、5G等技术的发展,边缘计算市场逐渐成熟,中国边缘计算平台软件行业也呈现出一些特征。 商业模式 边缘计算平台软件行业的商业模式主要包括软件许可、云服务和咨询服务。其中,软件许可是主要的盈利方式,通过向客户提供边缘计算平台软件的许可证收取费用。云服务则是边缘计算平台软件行业的另一个重要盈利方式,通过提供云端边缘计算服务,为客户提供更加灵活和便捷的解决方案。咨询服务则是边缘计算平台软件行业的附加服务,通过为客户提供技术咨询和培训等服务,增加收入来源。 竞争环境 中国边缘计算平台软件行业的竞争环境主要由国内外企业构成。国内企业主要有华为、阿里云、腾讯云等,国外企业主要有微软、IBM、谷歌等。这些企业都在边缘计算领域拥有丰富的经验和技术优势,竞争激烈。此外,边缘计算平台软件行业还面临着开源软件的竞争压力,如OpenStack、Kubernetes等。 用户画像 中国边缘计算平台软件行业的用户主要包括企业和政府机构。企业用户主要是制造业、金融业、医疗保健等行业,他们需要边缘计算平台软件来处理海量数据和提高生产效率。政府机构用户主要是公安、交通等部门,他们需要边缘计算平台软件来提高安全性和响应速度。 结合数据论证 根据IDC的数据,2019年中国边缘计算市场规模达到了26.6亿元人民币,预计到2023年将达到101.8亿元人民币,年复合增长率为40.2%。这表明中国边缘计算市场具有巨大的发展潜力。 根据艾瑞咨询的数据,2019年中国云计算市场规模达到了1014亿元人民币,其中公有云市场规模为580亿元人民币,私有云市场规模为434亿元人民币。这表明中国云计算市场已经成为一个庞大的市场,边缘计算平台软件行业可以借助云计算市场的发展来实现自身的发展。 根据Gartner的数据,到2025年,全球75%的数据将在边缘计算设备中进行处理。这表明边缘计算市场的前景非常广阔,边缘计算平台软件行业有望在未来几年内迎来快速发展。 综上所述,中国边缘计算平台软件行业的商业模式主要包括软件许可、云服务和咨询服务;竞争环境激烈,主要由国
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从行业特性来看,边缘计算软件能带来核心价值,主要表现在低延时、低带宽依赖、经济智能、数据可控、高可靠性;在市场规模方面,边缘计算软件行业具有起步时间较晚但是发展速度快,发展前景良好,下游应用场景不断拓展,市场规模不断扩张的特点;在市场格局方面,边缘计算软件行业头部效应明显,二三梯队的企业数量较多,竞争激烈。细分领域内不同玩家的业务拓展会有部分重合,存在小范围的竞争,但由于核心产品和下游需求的差异导致产业链除头部企业之外较为分散。
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具有广阔的市场空间和应用场景
下游的应用场景不断拓展,市场规模不断扩张
根据中国信通院,数字经济时代,将有越来越多的计算发生在边缘。随着全球智能化、数据化的迅速发展,带来了数据的指数级增长,大量的数据在边缘端积累,带动边缘计算服务平台市场规模扩张。边缘计算能够解决数字业务场景下云计算的延迟、带宽、自主性和隐私需求问题,其具体应用将由人、设备和业务之间的数字业务交互来定义,在未来拥有十分广阔的发展前景。在市场和政策双重推动下,中国边缘计算产业将迎来全新发展机遇,市场规模持续扩张。
2
与云计算相比,可为行业赋能核心价值
低延时、低带宽依赖、经济智能、数据可控、高可靠性的比较优势
与云计算相比,边缘计算具有如下显著优势:(1)低延迟:计算能力部署在设备侧附近,设备请求实时响应;(2)低带宽运行:将工作迁移至更接近于用户或是数据采集终端的能力能够降低站点带宽限制所带来的影响。尤其是当边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求时;(3)经济智能:视频监控、语音识别、图像分析等人工智能应用越来越广泛地被应用于满足行业的业务需求。边缘计算将AI模型推理卸载到边缘节点,在边缘节点上通过 GPU、加速硬件虚拟化等机制提高模型推理的并发能力,以一种经济有效的方式实现应用智能;(4)高可靠:靠近数据生产或者使用的场所往往物理环境复杂、网络条件不稳定、潜在的攻击窗口众多。边缘计算硬件专为严苛的物理环境设计,具有紧凑、坚固、抗高温高湿等物理特性;(5)数据可控:边缘计算的数据本地采集,本地分析,本地处理,有效减少了数据暴露在公共网络的机会,保护了用户的数据隐私边缘计算可以实现更可控的本地数据存储和管理,降低数据风险。
3
行业头部效应明显
头部效应明显,二三梯队的企业数量较多,竞争较为分散,格局尚在形成中
目前边缘计算服务平台市场格局正在形成中,目前第一梯队企业凭借竞争壁垒形成较为稳定的格局,二三梯队的竞争格局仍在形成中,二三梯队的市场格局较为分散。中国企业的竞争格局呈现“金字塔”型,头部企业拥有先进的生产技术、领先的人工智能算法、完善的产业链体系,以及资金、人力、品牌等方面的优势占据较多市场份额,且头部企业有进一步向产业链上下游延伸的趋势,带来产业规模效应,在边缘计算服务平台价格的长期趋势下,未来还将占据更多市场份额。随着未来边缘计算服务平台规模扩张,行业内新进入者增多,行业内中小企业间的竞争将会更加激烈,突破核心技术的企业有望脱颖而出,行业内竞争格局尚未完全固定,未来还将迎来新一轮的洗牌。
[4]
1:联想
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1:中国信通院
“边缘计算平台软件已关联1篇产业链
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行业定义
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行业分类
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行业特征
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发展历程
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产业链分析
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行业规模
7
政策梳理
8
竞争格局
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