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计算设备算力
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秦淑慧·头豹分析师
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行业定义
计算设备算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。从狭义上看,算力是设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力。算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片,并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载,海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算。算力数值越大代表综合计算能力越强。从广义上看,算力是数字经济时代新生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础。数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法,其中数据是新生产资料,算力是新生产力,算法是新生产关系,构成数字经济时代最基本的生产基石。
AI访谈
行业分类
按照应用场景的不同,算力可分为通用算力、智能算力和超算算力。通用算力主要基于CPU芯片的服务器所提供的计算能力,主要用于基础通用计算和对精度要求不高的数字化场景。智能算力是基于AI芯片的加速计算平台,提供人工智能训练和推理的计算能力,主要应用于AI模型的训练和推理计算,比如语音、图像和视频的处理。超算算力主要是基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力,主要用于天体物理、气象研究、航天航空等高精尖科研领域根据计算设备算力所基于的服务器类型进行分类,可以将计算设备算力行业分为基础算力、智能算力、超算算力。根据中国信通院,计算设备算力反映各地区基于通用服务器、AI服务器、超级计算机所提供的基础算力,由基础算力、智能算力、超算算力组成。其中,基础算力反映各地区基于CPU芯片的服务器所提供的计算能力,智能算力反映各地区基于GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的AI服务器提供人工智能训练和推理的计算能力,超算算力反映各地区基于超级计算机等高性能的计算集群所提供的计算能力。
AI访谈
行业特征
计算设备算力行业的特征主要表现为:(1)基础算力增速相对平稳,AI智能算力迎来高速发展期,主要由下游元宇宙、物联网、智能检测等领域的需求快速增长推动;(2)计算设备算力对于中国经济发展的带动作用越来越显著,是数字经济、人工智能等产业发展的基础资源;(3)受下游应用场景的不断拓展、对算力的要求逐渐提高,以及中国政策的引导与鼓励,计算设备算力行业市场规模还在持续扩张中。
AI访谈
发展历程

计算设备算力行业

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AI访谈
产业链分析
AI访谈
行业规模
计算设备算力行业规模
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政策梳理
计算设备算力行业
相关政策 5篇
AI访谈
竞争格局
中国计算设备算力行业的竞争格局总体表现出如下特征:(1)从计算设备的世界市场格局来看,欧美国家起步较早,发展较为成熟,中国起步相对较晚,但发展速度较快,目前已经在众多领域实现赶超。总体而言,在世界主要经济体中,美国和中国处于计算力领跑者位置,美国和中国在计算能力和基础设施支持上均大幅领先于其他国家;追赶者国家包括日本、德国、英国、法国和澳大利亚,这些国家的应用水平普遍较高,但在计算能力上存在差距;(2)头部企业占据较多市场份额(以计算机系统领域为例,仅联想集团、浪潮信息、中科曙光三家企业就占据了80%的份额),计算设备算力行业整体而言行业集中度较高,其中中国科技巨头为计算设备行业的主力军。根据中国计算机学会高性能计算专业委员会等单位公布的“2021年中国高性能计算机T0P100排行榜”数据,科技巨头已经成为中国高性能计算机系统建设的绝对主力。在入榜的100套高性能计算机系统中,仅联想集团、浪潮信息、中科曙光三家企业就占据了80%的份额;全球TOP500榜单显示,中国厂商联想集团、中科曙光、浪潮信息也已成为全球前三的高性能计算机供应商,总交付312台,占TOP500份额超过62%。以联想集团为例,在2021年中国高性能计算机T0P100排行榜中,上榜高性能计算机系统40套,占据着遥遥领先的地位。而在全球TOP500榜单中,联想集团也以180套的交付量,独占36%的份额,自2018年6月榜单起,已经是连续第8次蝉联制造商份额第一。在量子计算方面,本源量子、华为、阿里巴巴、百度等科技企业都是该领域的重要参与者。中国科技巨头企业拥有强大的技术积累、资金支持、人才储备、底层架构,又较早的布局算力行业,能够持续进行研发投入,突破行业技术难点,因而竞争优势突出,未来有望进一步占据市场份额;(3)从产业集聚的区域布局来看,目前中国计算设备算力行业以东部地区为主,随着“东数西算”计划的实施,具有从东部向中西部的扩散的趋势。当前中国已超过30个城市正在建设或提出建设智算中心,一般智算中心的起步算力目标是100PFLOPS,整体布局以东部地区为主,并逐渐向中西部地区拓展。从行业内企业的空间布局来看,根据“2023胡润中国数字技术算法算力百强榜”,其中上榜的企业中总部北京、上海、深圳、广州的企业占比接近七成,北京的企业最多,有32家;上海第二,18家;深圳第三,12家;广州第四,有9家,其中广州黄埔区4家;杭州第五,8家。粤港澳大湾区占全国23%,长三角地区占全国31%。从目前企业的区域格局来看,主要集中于东部发达地区。中国要优化基础设施布局,加快建设全国一体化算力网络国家枢纽,着力打造数据中心集群,促进东西部算力高效互补、协同联动,未来产业有向中西部地区扩散的趋势;(4)从计算设备算力行业的应用来看,行业内企业可以分为底层智能算法、计算芯片、计算网络与平台、ICT基础设施、计算保护、智慧应用六大阵营。其中,底层智能算法代表企业主要有海康威视、旷视科技、网易等,计算芯片代表企业主要有联发科、紫光国微、海光信息,ICT基础设施代表企业主要有华为、中兴通讯、鸿海,计算网络与平台代表企业主要有腾讯云、阿里云、中国移动、中国联通、中国电信,计算保护代表企业主要有三六零、奇安信、深信服,智慧应用代表企业主要有美团、拼多多、比亚迪、蚂蚁金服、京东等。从具体数据来看,上榜“2023胡润中国数字技术算法算力百强榜”的企业中,智慧应用类企业最多,达37家,以美团为代表;ICT基础设施类和底层智能算法类企业各有17家,分别以华为和网易为代表;计算芯片类企业15家,以联发科为代表;计算网络与平台类企业14家,以腾讯为代表;计算保护类企业5家,以三六零为代表;(5)根据计算设备算力领域企业的市值或者融资规模可以将企业分为四个梯队。第一个梯队为中国的科技巨头公司,其市值在10,000亿元以上,例如腾讯、阿里、华为、抖音等,这些企业凭借强大的技术实力、雄厚的资金规模、较深的行业积累占据较多的市场份额,且行业集中度有望进一步上升。第二个梯队企业市值在1,000-10,000亿元之间,代表企业有美团、比亚迪、中兴通讯、海康威视、百度、小红书等。第三个梯队企业市值在500-1,000亿元之间,代表企业有蔚来、海光信息、科大讯飞、联想、滴滴、紫光股份、小马智行等。第四个梯队为市值在500亿元以下,代表企业有中科曙光、地平线、浪潮信息、四维图新、景嘉微等。
AI访谈数据图表
摘要
计算设备算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。按照应用场景的不同,算力可分为通用算力、智能算力和超算算力。中国计算设备算力产业链条持续完善,产业链上游为CPU、GPU、超级计算机等计算设备供应商、智能算法及芯片供应商,中游为计算设备算力供应与服务商,下游为计算设备算力集成与应用商。根据测算结果,中国计算设备算力行业2026年市场规模将达到5,888.06亿元,2027年将达到7,654.48亿元,2023-2027年五年复合年增长率达到30%。从计算设备的世界市场格局来看,欧美国家起步较早,发展较为成熟,中国起步相对较晚,但发展速度较快,目前已经在众多领域实现赶超。头部企业占据较多市场份额,计算设备算力行业整体而言行业集中度较高,其中中国科技巨头为计算设备行业的主力军。根据计算设备算力领域企业的市值或者融资规模可以将企业分为四个梯队。由于计算设备行业目前处于高速发展期,行业规模扩张速度加快,因此吸引一大批新晋企业,未来行业竞争将进一步加剧。未来能够持续进行科技创新,突破关键技术的企业有望脱颖而出。
计算设备算力行业定义
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计算设备算力行业最常用的定义是指计算机或其他电子设备在特定时间内能够完成的计算任务数量。这个定义通常使用浮点运算次数(FLOPS)作为衡量标准,即每秒浮点运算次数。FLOPS是衡量计算机性能的标准之一,它表示计算机每秒钟能够执行的浮点运算次数。FLOPS的单位是每秒钟的浮点运算次数,通常用十进制或科学计数法表示。 另一个常用的定义是哈希率(Hashrate),它是指计算机或其他电子设备在特定时间内能够完成的哈希运算数量。哈希率通常用于衡量加密货币挖矿设备的性能,因为加密货币挖矿需要大量的哈希运算。 这两个定义之间的区别在于它们衡量的计算任务不同。FLOPS主要用于衡量科学计算、图形处理等需要大量浮点运算的任务,而哈希率主要用于衡量加密货币挖矿设备的性能。此外,FLOPS和哈希率的计算方式也不同,FLOPS是通过测量计算机执行浮点运算的速度来计算的,而哈希率是通过测量计算机执行哈希运算的速度来计算的。 总之,计算设备算力行业最常用的定义是指计算机或其他电子设备在特定时间内能够完成的计算任务数量,其中最常用的衡量标准是FLOPS和哈希率。这两个定义之间的区别在于它们衡量的计算任务不同,以及它们的计算方式不同。
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计算设备算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。从狭义上看,算力是设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力。算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片,并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载,海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算。算力数值越大代表综合计算能力越强。从广义上看,算力是数字经济时代新生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础。数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法,其中数据是新生产资料,算力是新生产力,算法是新生产关系,构成数字经济时代最基本的生产基石。
[1]
1:中国信通院
计算设备算力行业分类
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1位分析师赞同
计算设备算力行业可以根据其应用领域、计算能力和硬件结构等多个方面进行分类。其中,最主流的分类标准是根据计算能力的不同,将计算设备算力行业分为超级计算机、服务器、工作站、台式机和笔记本电脑五类。 1. 超级计算机:超级计算机是目前计算能力最强的计算设备,通常由数千到数百万个处理器组成。它们主要用于科学计算、天气预报、核武器模拟等需要大规模计算的领域。超级计算机的特点是计算能力强、价格昂贵、功耗大、维护难度高。 2. 服务器:服务器是一种专门用于提供网络服务的计算设备,通常具有较高的计算能力和存储容量。服务器广泛应用于企业、政府、教育等领域,用于网站托管、数据库管理、邮件服务等。服务器的特点是稳定性高、可靠性强、安全性好、可扩展性强。 3. 工作站:工作站是一种专门用于图形处理、视频编辑、CAD设计等专业应用的计算设备,通常具有较高的计算能力和图形处理能力。工作站广泛应用于影视制作、游戏开发、工程设计等领域。工作站的特点是性能强、稳定性高、可扩展性强、价格昂贵。 4. 台式机:台式机是一种常见的个人计算设备,通常具有较高的计算能力和存储容量。台式机广泛应用于办公、学习、娱乐等领域。台式机的特点是性价比高、可扩展性强、维护方便、占用空间大。 5. 笔记本电脑:笔记本电脑是一种轻便的个人计算设备,通常具有较低的计算能力和存储容量。笔记本电脑广泛应用于移动办公、旅游娱乐等领域。笔记本电脑的特点是便携性好、省电、价格适中、可扩展性差。 以上五类计算设备算力行业各有其特点和差异,超级计算机和服务器主要应用于专业领域,计算能力强、价格昂贵;工作站则是专门用于图形处理、视频编辑等专业应用,性能强、价格昂贵;台式机和笔记本电脑则是普及型计算设备,价格适中、可扩展性强,但计算能力相对较低。在实际应用中,不同的计算设备算力行业可以根据需求进行选择,以满足不同的计算需求。
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按照应用场景的不同,算力可分为通用算力、智能算力和超算算力。通用算力主要基于CPU芯片的服务器所提供的计算能力,主要用于基础通用计算和对精度要求不高的数字化场景。智能算力是基于AI芯片的加速计算平台,提供人工智能训练和推理的计算能力,主要应用于AI模型的训练和推理计算,比如语音、图像和视频的处理。超算算力主要是基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力,主要用于天体物理、气象研究、航天航空等高精尖科研领域根据计算设备算力所基于的服务器类型进行分类,可以将计算设备算力行业分为基础算力、智能算力、超算算力。根据中国信通院,计算设备算力反映各地区基于通用服务器、AI服务器、超级计算机所提供的基础算力,由基础算力、智能算力、超算算力组成。其中,基础算力反映各地区基于CPU芯片的服务器所提供的计算能力,智能算力反映各地区基于GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的AI服务器提供人工智能训练和推理的计算能力,超算算力反映各地区基于超级计算机等高性能的计算集群所提供的计算能力。
计算设备算力行业分类
计算设备算力分类
基础算力
(1)定义:基础算力为主要基于CPU芯片的服务器所提供的计算能力,反映各地区基于CPU芯片的的计算能力。
(2)应用:基础算力主要用于基础通用计算和对精度要求不高的数字化场景。
智能算力
(1)定义:智能算力反映各地区基于GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的AI服务器提供人工智能训练和推理的计算能力。
(2)应用:智能算力是基于AI芯片的加速计算平台,提供人工智能训练和推理的计算能力,主要应用于AI模型的训练和推理计算,比如语音、图像和视频的处理。
超算算力
(1)定义:超算算力为基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力,反映各地区基于超级计算机等高性能的计算集群所提供的计算能力。
(2)应用:超算算力主要用于天体物理、气象研究、航天航空等高精尖科研领域。
[2]
1:中国信通院
计算设备算力行业特征
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AI专家访谈专家访谈
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中国计算设备算力行业特征分析 中国计算设备算力行业是一个快速发展的行业,其商业模式、竞争环境、用户画像、利润成本、行业周期、供给需求、准入门槛、发展前景等多个维度都具有独特的特征。在这些维度中,我们选择了商业模式、竞争环境和发展前景三个重要的维度进行分析。 商业模式 中国计算设备算力行业的商业模式主要是基于云计算和大数据技术的。云计算是指通过网络提供计算资源和服务,使用户可以随时随地访问和使用这些资源和服务。大数据技术则是指通过对海量数据的采集、存储、处理和分析,为企业和个人提供更精准的数据支持和决策依据。这两种技术的结合,使得计算设备算力行业的商业模式更加灵活和高效。 根据IDC的数据,2019年中国公有云市场规模达到了1010亿元,同比增长了64.5%。其中,基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)是最受欢迎的服务类型。这表明中国计算设备算力行业的商业模式已经逐渐从传统的IT服务向云计算和大数据技术转型,未来还将继续保持高速增长。 竞争环境 中国计算设备算力行业的竞争环境非常激烈,主要由国内外的大型企业和创新型企业组成。国内的大型企业包括阿里云、腾讯云、华为云等,它们拥有雄厚的资金和技术实力,能够提供全面的云计算和大数据服务。创新型企业则包括小鱼易连、UCloud等,它们注重技术创新和服务质量,能够提供更加个性化和专业化的服务。 根据CCID Consulting的数据,2019年中国公有云市场份额排名前五的企业分别是阿里云、腾讯云、华为云、百度云和京东云。其中,阿里云和腾讯云的市场份额分别为43.8%和15.4%,占据了市场的绝对优势。这表明中国计算设备算力行业的竞争环境已经形成了一种寡头垄断的局面,未来新进入者的准入门槛将会更高。 发展前景 中国计算设备算力行业的发展前景非常广阔,主要体现在以下几个方面: 1. 云计算和大数据技术的普及:随着互联网和物联网的普及,越来越多的企业和个人需要使用云计算和大数据技术来处理和分析数据。这将为计算设备算力行业带来更多的市场机会。 2. 人工智能的发展:人工智能是计算设备算力行业的重要应用领域之一,随着人工智能技术的不断发展,计算设备算力行业将会迎来更多的机遇和挑战。 3. 产业链的完善:随着计算设备算力行业的不断
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计算设备算力行业的特征主要表现为:(1)基础算力增速相对平稳,AI智能算力迎来高速发展期,主要由下游元宇宙、物联网、智能检测等领域的需求快速增长推动;(2)计算设备算力对于中国经济发展的带动作用越来越显著,是数字经济、人工智能等产业发展的基础资源;(3)受下游应用场景的不断拓展、对算力的要求逐渐提高,以及中国政策的引导与鼓励,计算设备算力行业市场规模还在持续扩张中。
1
AI驱动智能算力规模高速增长
智能算力的高速增长主要得益于元宇宙、人工智能应用场景以及AI大模型等新兴领域的快速发展,这些领域对算力都提出了更高的要求
2022年中国人工智能创新发展指数显示,2017年至2022年,中国人工智能产业规模增长了2.6倍,占全球比重提升到16.8%。人工智能应用的落地,背后都有着庞大的算力需求。‌AI大模型的发展极大地推动了智能算力需求的增长。在2022年底,OPENAI发布了ChatGPT大模型,掀起了全球AI大模型的发展浪潮。此后,AI大模型成为了国家、企业和科研院所的重点发展方向。中国的互联网巨头和科技巨头企业相继推出自主研发的AI大模型,例如百度的文心大模型、华为的盘古大模型、阿里巴巴的通义大模型等。这些大模型拥有着千亿、甚至万亿级别的参数,以及需要上千GB的高质量的训练数据,这些大模型训练的背后,都需要极其大量的算力支撑。在大模型复杂程度不断提升、数据量规模高速增长,以及应用场景的持续开拓和深入发展的背景下,智能算力的需求和规模势必将在未来几年迎来爆发式的增长。
2
在经济中的重要性凸显
基础设备算力成为经济发展的重要推动力,是数字经济、人工智能发展的基础资源
基础设备算力对中国经济的推动作用越来越显著。根据中国信通院,算力规模平均增长1%,将撬动数字经济增长0.4%、GDP增长0.2%;算力产业每投入1元,带动经济产出3至4元。中国智能计算产业联盟秘书长安静则更直接地表示,算力正在成为影响国家综合治理和国际话语权的关键要素,国与国的核心竞争力正在聚焦于以计算速度,计算方法,通信能力,存储能力为代表的算力,未来先进的算力将成为国家的重要竞争力。
3
行业规模持续扩张
下游需求旺盛,政策刺激,推动计算设备算力行业规模快速扩张
受下游需求和政策刺激两重因素推动,中国算力近年来大规模增长。根据2023中国算力大会,近年来,围绕加快算力基础设施建设应用,中国出台一系列重要政策举措,实施一大批重大工程项目。根据中国人大网,截至目前,中国算力总规模位居全球第二,近五年年均增速近30%。截至今年6月底,全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架,算力总规模达到197百亿亿次/秒(EFLOPS),存力总规模超过1080艾字节(EB)。围绕算力枢纽节点建设130条干线光缆,数据传输性能大幅改善。算力赋能,融合应用加速涌现,算力助力数字政府、工业互联网、自动驾驶、智慧医疗等新兴行业。随着算力加速向政务、工业、交通、医疗等各行业、各领域延伸拓展,物联网、大数据、人工智能等与实体经济进一步融合发展,不断催生新技术、新模式、新业态,助力各行各业加快数字化、智能化转型。
[3]
1:https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202308/content_6899199.htm
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2:人民日报
[4]
1:https://www.weiyangx.com/400633.html
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2:https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202308/content_6899199.htm
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3:未央网、人民网
[5]
1:https://www.gov.cn/xinwen/2022-08/05/content_5704300.htm
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2:中国政府网、电子信息行业协会、中国信通院
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