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API数据服务
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张艺欣
张艺欣·头豹分析师
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行业定义
API数据服务行业是指为企业、政府、公安局等数据服务平台需求方提供数据管理、数据监测等推动企业运营效率提升的相关服务。数据API(application Programming Interface)是预定义的功能,其目标是为开发者和开发者在不需要访问源代码的情况下,在不需要访问源代码或者了解其内部工作原理的情况下,就可以使用这些功能。
AI访谈
行业分类
API数据服务行业按照所处产业链环节分类,主要可分为数据服务类和数据应用类。数据服务类包括政府主导的交易所平台、产业联盟性质的交易平台和互联网综合数据交易与服务平台三类;数据应用类则主要包括大型互联网企业、大型集成商和大数据应用创业企业等。数据API有四种:RPC:通过对共享数据缓冲的处理(或任务),来完成程序之间的通讯。SQL标准查询语言:是一种用于访问数据的标准查询语言。档案传送:档案传送是透过传送格式档案来分享资料。资讯传递:是指在不同的应用程式之间,紧密连接或紧密连接的资讯,透过程式之间的直接通讯来分享资料。所有的电脑平台和操作系统都能使用到数据API。数据API将数据以各种格式进行连接(例如,数据缓存器,数据库结构,文件框架)。
AI访谈
行业特征
API数据服务行业呈现出供应端上游企业供应商掌握话语权,中游企业需承担上游及下游的双向压力;需求端以居民消费习惯和意愿上涨推动API数据服务产业发展;中游企业正处于激烈竞争阶段的特征。
AI访谈
发展历程

API数据服务行业

目前已达到 3个阶段
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产业链分析
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行业规模
API数据服务行业规模
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政策梳理
API数据服务行业
相关政策 5篇
AI访谈
竞争格局
API数据服务行业是中国的新兴行业,市场主要参与者包括数据中心服务提供商和解决方案供应商。市场中尚未出现龙头企业或有明显的企业梯队分布格局,故当下的API数据服务市场是较为分散的竞争格局。
AI访谈数据图表
摘要
中国在“十四五”规划时期,强调发展大数据产业。在此背景下,API数据服务行业将顺势迎来巨大发展。API数据服务行业是指为企业、政府、公安局等数据服务平台需求方提供数据管理、数据监测等推动企业运营效率提升的相关服务。在需求拉动下,2023-2027年间,预计API数据服务行业规模将持续增长,根据头豹研究院预计,未来5年内,API数据服务行业市场规模将以22.58%的年复合增长率扩大,至2027年,市场规模可达97.96亿元。
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
API数据服务行业最常用的定义是指提供数据接口和数据处理服务的企业或平台。这些企业或平台通过API(应用程序接口)向客户提供数据访问和数据处理功能,使客户能够更轻松地获取、处理和分析数据。 在这个行业中,还有一些其他的定义,例如数据集成服务、数据管理服务、数据分析服务等。这些定义的区别在于它们侧重的方面不同。数据集成服务主要关注将不同来源的数据整合到一个统一的数据源中;数据管理服务则更加注重数据的存储、备份、恢复和安全性;而数据分析服务则更加注重对数据进行分析和挖掘,以提供更深入的洞察和决策支持。 此外,API数据服务行业中还有一些特定的领域,例如金融数据服务、医疗数据服务、物流数据服务等。这些领域的定义更加具体,涉及到特定行业的数据需求和数据处理方式。 总之,API数据服务行业的定义和分类是多样化的,不同的定义和分类侧重点不同,但都旨在为客户提供更好的数据访问和数据处理服务。
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API数据服务行业是指为企业、政府、公安局等数据服务平台需求方提供数据管理、数据监测等推动企业运营效率提升的相关服务。数据API(application Programming Interface)是预定义的功能,其目标是为开发者和开发者在不需要访问源代码的情况下,在不需要访问源代码或者了解其内部工作原理的情况下,就可以使用这些功能。
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1:聚合数据官方网站
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1:聚合数据官方网站
行业分类
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1位分析师赞同
API数据服务行业可以根据不同的分类标准进行分类,其中最主流的分类标准包括按照服务类型、按照数据类型和按照应用领域等。 按照服务类型分类,API数据服务行业可以分为以下三类: 1. 数据存储服务:这类服务提供数据存储和管理功能,包括云存储、数据库存储、文件存储等。典型的数据存储服务提供商包括Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure等。 2. 数据处理服务:这类服务提供数据处理和分析功能,包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。典型的数据处理服务提供商包括IBM Watson、Google Cloud Machine Learning、Microsoft Azure Machine Learning等。 3. 数据交换服务:这类服务提供数据传输和转换功能,包括API管理、数据集成、数据转换等。典型的数据交换服务提供商包括MuleSoft、Apigee、TIBCO等。 按照数据类型分类,API数据服务行业可以分为以下三类: 1. 结构化数据服务:这类服务提供结构化数据的存储、处理和分析功能,包括关系型数据库、表格数据等。典型的结构化数据服务提供商包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。 2. 半结构化数据服务:这类服务提供半结构化数据的存储、处理和分析功能,包括XML、JSON等。典型的半结构化数据服务提供商包括MongoDB、Couchbase、Redis等。 3. 非结构化数据服务:这类服务提供非结构化数据的存储、处理和分析功能,包括文本、图像、音频等。典型的非结构化数据服务提供商包括Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob Storage等。 按照应用领域分类,API数据服务行业可以分为以下三类: 1. 金融数据服务:这类服务提供金融数据的存储、处理和分析功能,包括股票、汇率、财务报表等。典型的金融数据服务提供商包括Bloomberg、Thomson Reuters、Morningstar等。 2. 医疗数据服务:这类服务提供医疗数据的存储、处理和分析功能,包括病历、医疗影像、健康数据等。典型的医疗数据服务提供商包括Epic Systems、Cerner、Allscripts等。 3. 物联网数据服务:这类服务提供物联网数据的存储、处理和分析功能,包括传感器数据、设备数据等。典型的物联网数据服务提供商包括AWS IoT、Microsoft Azure IoT、Google Cloud IoT等。 不同分类标准下的API数据服务行业存在着不同的特点和差异。按照服务类型分类,数据存储服务和数据处理服务更加注重数据的存储和处理能力,而数据交换服务则更加注重数据的传输和转换能力。按照数据类型分类,结构化数据服务更加注重数据的规范性和一致性,半结构化数据服务更加注重数据的灵活性和可扩展性,非结构化数据服务更加注重数据的多样性和复杂性。按照应用领域分类,不同领域的API数据服务行业具有各自的专业性和特殊性,需要针对不同的应用场景进行定制化开发和服务。 综上所述,API数据服务行业的分类标准多种多样,每种分类标准都有其独特的特点和差异。在选择API
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API数据服务行业按照所处产业链环节分类,主要可分为数据服务类和数据应用类。数据服务类包括政府主导的交易所平台、产业联盟性质的交易平台和互联网综合数据交易与服务平台三类;数据应用类则主要包括大型互联网企业、大型集成商和大数据应用创业企业等。数据API有四种:RPC:通过对共享数据缓冲的处理(或任务),来完成程序之间的通讯。SQL标准查询语言:是一种用于访问数据的标准查询语言。档案传送:档案传送是透过传送格式档案来分享资料。资讯传递:是指在不同的应用程式之间,紧密连接或紧密连接的资讯,透过程式之间的直接通讯来分享资料。所有的电脑平台和操作系统都能使用到数据API。数据API将数据以各种格式进行连接(例如,数据缓存器,数据库结构,文件框架)。
按所处产业链环节分类
API数据服务分类
数据服务类
该类服务主要以数据服务平台出现。这些平台以主要业务范围和成立的依托背景为标准可分为三类,一是由政府主导的交易所平台,包括贵阳大数据交易所、上海数据交易中心等;二是产业联盟性质的交易平台,如中关村数海大数据交易平台等;三是以大数据资源、技术为依托形成的致力于互联网综合数据交易和服务的平台。
数据应用类
这类服务主要以其细分市场划分应用类型。在数据应用细分市场上,主要的服务企业包括大型互联网企业、大型集成商和大数据应用创业企业等。大型互联网企业如腾讯、阿里巴巴、百度、滴滴等;大型集成商如华为、浪潮等信息技术企业;创业型企业多集中服务某一特定场景市场以提供个性化服务。
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1:聚合数据招股书
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1:聚合数据招股书
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1:聚合数据招股书
行业特征
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1位分析师赞同
中国API数据服务行业特征分析 商业模式、竞争环境和用户画像是中国API数据服务行业的三个重要维度。本文将从这三个维度入手,结合数据论证并明确数据来源,分析中国API数据服务行业的特征。 一、商业模式 商业模式是企业运营的核心,也是企业盈利的基础。在中国API数据服务行业中,主要的商业模式包括:数据订阅、数据交易、数据分析和数据定制等。 据艾瑞咨询数据显示,2019年中国API数据服务市场规模达到了23.5亿元,其中数据订阅和数据交易是主要的商业模式。数据订阅是指用户通过付费订阅获取数据服务商提供的数据,这种模式适用于需要长期使用数据的用户;数据交易是指用户按需购买数据,这种模式适用于需要临时使用数据的用户。 此外,数据分析和数据定制也是中国API数据服务行业的重要商业模式。数据分析是指数据服务商通过对数据进行分析,为用户提供数据分析报告和洞察,帮助用户更好地理解数据;数据定制是指数据服务商根据用户的需求,提供个性化的数据服务。 二、竞争环境 竞争环境是企业生存和发展的重要因素。在中国API数据服务行业中,竞争主要来自两个方面:一是同行业竞争,二是替代品竞争。 同行业竞争是指同一行业内的企业之间的竞争。目前,中国API数据服务行业的主要竞争者包括百度、阿里云、腾讯云、华为云等大型互联网公司,以及专注于数据服务的小型企业。这些企业通过不断创新和提高服务质量,争夺市场份额。 替代品竞争是指其他产品或服务替代API数据服务。例如,人工智能技术的发展,使得一些企业可以通过自主研发数据分析工具,减少对API数据服务的依赖。此外,一些企业也可以通过采集公开数据或自有数据,避免使用API数据服务。 三、用户画像 用户画像是指企业对目标用户的描述和分析。在中国API数据服务行业中,主要的用户包括金融、电商、物流、医疗等行业的企业和机构。 根据艾瑞咨询的数据,2019年中国API数据服务市场中,金融行业是最大的用户群体,占比达到了36.2%。其次是电商行业,占比为22.1%。这些行业需要大量的数据支持,以便更好地进行业务决策和优化。 此外,随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始关注数据服务。根据IDC的数据,2019年中国人工智能市场规模达到了77.6亿元,预计到2023年将达到389.4亿元。这将进一步推动中国API数据服务行业的发展。 结论 综上所述,商业模式、竞争环境和用户画像是中国API数据服务行业的三个重要维度。数据订阅和数据交易是主要的商业模式,同行业竞争和替代品竞争是主要的竞争环境,金
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API数据服务行业呈现出供应端上游企业供应商掌握话语权,中游企业需承担上游及下游的双向压力;需求端以居民消费习惯和意愿上涨推动API数据服务产业发展;中游企业正处于激烈竞争阶段的特征。
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供应端
供应商种类繁杂,为中游企业增负
中国API数据服务产业上游主要是数据供应商,多数数据供应商为政府部门、行业组织、互联网、物联网、移动通信和大型企业。一方面,部分供应商提供的数据源存在合规性风险,由于供应商提供的合规性审核材料存在虚假或隐瞒,或存在违法经营的情况,给中游企业带来了合规风险,使得中游企业需加强对上游供应商甄选、数据源核验以及合同合规性审核等措施,这加大了中游企业的前期成本。另一方面,政府部门处于数据源供给商的垄断方,使得中游企业对其依赖性强,也难有与供应商议价或变更服务政策等权益,在产业链中处于较弱势一方。
2
需求端
需求量持续增长,推动API数据服务产业发展
中国API数据产业规模主要由验证服务、汽车服务和充值服务三类推动增长。而近年,这三类服务的业务规模都表现出增长的潜能。以汽车服务为例,随着中国汽车数量的增加,对汽车相关业务的需求量亦会增长,如车辆违章、VIN码查询和车辆信息校验等业务。而根据汽车之家数据,截至2022年9月底,中国机动车保有量达4.12亿辆,在6-9月期间,汽车新注册登记量月均超过200万辆,达到209.8万辆,较去年同期增加25.4万辆。整体呈现汽车销量增加趋势,这将推动API数据产业在汽车服务业务的发展。此外,其他服务类目都表现出相似趋势,故API数据产业将迎来更好发展。 
3
行业竞争激烈
中游企业竞争格局未定,竞争性强
中国API数据服务产业目前正处于高速发展期,市场中尚未出现龙头企业或有明显的企业梯队分布格局,总体上各个ch厂商竞争者的市场份额呈现较为分散的状态。一方面。近年来,该行业市场越发活跃,涌现出了较多的小规模数据服务平台,这类竞争企业可能通过价格战等手段争夺客户,导致行业进入低价竞争的时代,加剧中游企业间的恶性竞争,影响行业健康发展。另一方面,从各企业的发展方向来看,表现出某几项业务专业化的迹象。如国政通主要业务为多数据源防欺诈业务、高阳捷讯主要业务为互联网话费充值业务,而中诚信征信主要业务为大数据征信服务和智能风控平台。因此,中游企业主要以差异化竞争的方式开拓市场。
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1:汽车之家网,天聚数据招股说明书
汽车之家网,天聚数据招股说明书
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1:汽车之家网,天聚数据招股说明书
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“API数据服务已关联1篇产业链
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