多模态大模型

    多模态大模型

    常乔雨 · 头豹分析师

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    行业分类:
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    行业定义
    多模态大模型是指能够处理、理解和生成多种类型数据(如文本、图像、音频等)的深度学习模型。多模态统一建模旨在增强模型的跨模态语义对齐,实现模态间的无缝连接。技术进展如CLIP和BEiT-3展现了这一趋势。构建统一、跨场景的多模态基础模型已成为AI的核心发展目标,预计未来大模型将整合图像、文本、音频的知识,实现更高级的认知智能。
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    行业分类
    Swin Transformer是一种为计算机视觉任务设计的Transformer架构。它将图像分为不同的窗口,并在这些窗口上应用Transformer,从而使其更适合处理图像数据。
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    行业特征
    多模态大模型在泛娱乐和传媒等重创新创作类行业中的应用具备巨大潜力
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    发展历程

    多模态大模型行业

    目前已达到 3阶段

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    产业链分析
    上游分析中游分析下游分析
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    行业规模

    多模态大模型行业规模

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    政策梳理

    多模态大模型行业

    相关政策 7

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    竞争格局
    24.41
    摘要

    中国的多模态大模型行业正处于蓬勃的初期,诸多企业与研究机构纷纷加入研发竞赛。百度文心等领先企业已推出多个多模态大模型。当前竞争格局呈三梯队发展,其中第一梯队如百度文心、中科院的紫东太初大模型和阿里云的M6多模态大模型等拥有强大的技术与资源。第二梯队包含领先的AI互联网企业如华为、商汤、腾讯等。第三梯队为昆仑万维与中国联通等较新进入领域的参与者。多模态大模型能够跨数据类型处理、理解和生成内容,例如文本、图像和音频。从早期的CNN和RNN,这一领域已迅速发展,现在的先进模型如CLIP、BEiT-3和Transformer等正标志着AI的多模态转型。这种技术突破带动了AI市场的爆炸性增长:从2020年的6.5亿元增长到2022年的44.59亿元,年复合增长率达到261.9%。综上所述,中国的多模态大模型行业虽然机遇与潜力巨大,但企业需持续创新和深化行业洞察,方能在竞争中脱颖而出。

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