数据交易

莫

莫舒棋 · 头豹分析师

2024-03-29

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行业分类：

信息传输、软件和信息技术服务业/大数据信息科技/软件服务

行业定义

数据交易行业是指通过买卖、共享或交换数据来满足市场需求的经济活动。在这个行业中，组织或个人可以购买、出售、或以其他方式交易各种类型的数据，包括但不限于消费者行为数据、市场趋势数据、地理位置数据等。这些数据可以来自各个行业和领域，如零售、金融、医疗保健等。数据交易的主要目的是为了帮助企业做出更明智的决策、优化业务流程、推动创新，并在市场中取得竞争优势。

行业分类

数据交易行业主流的分类标准主要包括数据类型、行业垂直、交易模式和数据交易平台。数据类型涵盖了消费者行为、市场趋势、地理位置等。行业垂直指数据来源所属的产业领域，如零售、金融、医疗。交易模式包括开放市场交易、双边协商和拍卖等方式。数据交易平台是指促成数据交易的在线平台或市场。

行业特征

中国数据交易行业呈现迅猛发展的趋势。数据规模扩大，涵盖零售、金融、医疗等多领域。数据安全、隐私合规逐渐受到关注，推动行业规范化。数据交易平台不断涌现，促进了市场竞争与创新。政府支持数据经济发展，出台相关政策，推动行业长期可持续增长。2022年，中国数据交易市场规模达数百亿元，年均增速超过20%，预示着在数字化转型浪潮下，数据交易行业在中国将持续发展。

发展历程

数据交易行业

目前已达到 3个阶段

产业链分析

上游分析中游分析下游分析

行业规模

数据交易行业规模

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SIZE数据

政策梳理

数据交易行业

竞争格局

摘要

数据交易行业是指通过买卖、共享或交换数据来满足市场需求的经济活动。中国数据交易行业的商业模式主要包括开放市场交易、双边协商和拍卖，其中以开放市场交易为主导。目前，在中国数据交易市场中，场内数据交易仅占不到5％的份额，各地数据交易机构的运营发展效果均未能达到预期目标。不同的交易场景也会影响数据要素的定价。过去五年中国数据交易市场规模高速增长的原因包括国家数字经济政策的推动以及大数据产业的繁荣和数据要素的优势特性。未来，中国数据交易行业仍有可观的市场增长空间，随着中国数据资源的不断丰富和数据价值的不断攀升，数据交易市场正呈现日益扩大的势头。