主要技术应用在疾病筛查、诊断和治疗阶段，实现病灶的自动检出、靶区勾画等功能。发展前景看好，预计未来将深化到更多医疗环节、优化医生的工作流程，并可能随着策略调整，逐步形成收费的影像诊断服务市场。而行业发展亦面临挑战，如数据质量不高、标注难度大等问题，需进一步优化和解决。展望未来，智能医疗影像技术有望在不断完善的数据、算法和临床应用中迈向成熟。

主要应用于骨折、骨质疏松等骨科疾病的辅助诊断。AI技术在骨骼影像中的应用可以减少漏诊率，但需要面对如何处理复杂情况下骨骼的不同表现形式的挑战。

智能影像医疗行业所面临的法规指南众多，尤其关注于产品认证、数据安全与患者隐私保护。《新一代人工智能发展规划》中将智能医疗归类为重点任务之一，在此框架下出台了一系列规划措施。这些严格监管带来的挑战包括确保AI医学影像产品达到监管机构认证标准、数据使用合规等。针对遵守法规过程中遇到的难题，企业通常需建立健全内部审计与合规体系，并积极配合政策调整以满足监管需求。