AI+金属材料行业是指将人工智能技术应用于金属材料的设计、‌研发、‌生产、‌加工及应用的整个产业链中，‌通过算法、‌算力和数据的综合应用，‌提升金属材料的性能、‌降低成本、‌加速研发进程，‌并推动金属材料行业的智能化转型和升级。‌‌金属材料行业能够更高效地分析和处理大量数据，‌加速新材料的探索、‌设计、‌合成与优化。‌同时，‌AI技术还能帮助优化实验条件和制备流程，‌提高材料的合成效率和质量。‌这一融合不仅有望大幅缩短新材料研发周期，‌降低研发成本，‌还将助力金属材料行业在更广泛的领域实现创新与应用。

高性能金属结构材料是指与传统结构材料相比，‌具备更高的耐高温性、‌抗腐蚀性、‌高延展性等优异特性的新型金属材料。‌这类材料主要包括钛、‌镁、‌锆及其合金，‌钽铌、‌硬质材料等，‌同时还涵盖高端特殊钢和铝新型材等。‌

AI+金属材料行业的核心特质表明，这一领域的未来发展不仅依赖于技术进步带来的效能革新，更需要不断壮大的专业人才梯队以支撑其长期的可持续创新。同时，AI+金属材料行业的快速成长加剧对复合型人才的需求，这类人才需兼具A!技术和金属材料科学的专业知识。企业日益重视构建跨界团队，整合AI研发力量与材料科学的实践经验，以期通过协同创新破解材料开发难题。教育系统与企业已逐步意识到人才培养的紧迫性，开始着手通过课程改革、实习实训、继续教育等方式培养能够跨越学科界限的专家，如鸿之微科技开展“开放课题”以促进产研学一体化与跨界协同，自申报开放以来，引起社会各界的关注，很多科研工作者都积极参与其中，目前已经收到600+“开放课题”申报经过项目委员会严格的筛选和审核，目前已经有400+项目申报成功。