系统公告
问题核实后，平台会赠送头豹点表示感谢
相册选择
图片上传大小不能超过5MB
本报告或文章可用于微博、微信公众号、新闻网站等一般性转载，或用于企业的公开市场宣传，或用于企业投融资咨询、上市咨询等用途。这些引用可能是免费的，也可能产生额外的授权费用，头豹将根据您的引用需求向报告或文章发布者取得相应授权，并派专人与您进一步联系。
请务必如实填写引用需求并按授权范围使用本报告或文章，如头豹发现您最终的引用目的超出所引用需求相应的授权范围，头豹有权要求您停止引用并就头豹因此遭受的损失追究您相应的法律责任。
2018年7月26日，由弗若斯特沙利文主办的“增长、创新与领导力2018中国新经济峰会——数字经济分论坛”在上海静安瑞吉酒店举行。
此次数字经济分论坛的主题内容即是围绕“数字经济”对垂直行业起到的变革进行讨论。数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术（ICT）的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。在数字经济蓬勃发展的今天，伴随着云计算、大数据、人工智能技术的发展及其对垂直行业的渗透和融合驱动着数字经济走向远方。“数字产业化”，“产业数字化”成为大势所趋，传统行业将继续成为数字技术的用武之地。沙利文高级合伙人兼董事Sarwant Singh先生就此发表了主题为“各行业的数字化转型”的演讲。
在各个行业的数字化进程之中有五大重要部分，即是连接式供应链，工业4.0/物联网，自动化产品，数字化零售及配件，产品即服务五大支柱。计算机、通信设备、电子设备、电信、广播电视和卫星传输服务、软件和信息等基础技术稳步发展，互联网零售、互联网和相关服务等行业不断演进，为数字经济的不断深入奠定了稳固的基础。而这五个关键支柱因素将一并成为数字化转型的核心，驱动着数字经济走向远方。
现今，客户的交易模式正逐渐从传统的交易式转向体验式，而数字化技术也会渗透在其中各个方面。万物互联，信息和互联网会像空气一样充盈于天地，彼时数字经济将不复存在，而是融会贯通于全部业态。
在世界范围内，行业专家也在探索“工业4.0时代”或“第四工业革命”的无限可能，无论是《中国制造2025》还是美国制造业振兴计划中，关于未来发展的核心词汇都围绕着“智能集成感控”，用数据实现机器、软件和人的相互连接。
在互联网技术成为各个行业发展核心动力的今天，众多企业也在发挥自己的技术所长，消除垂直行业各个运作环节的壁垒，实现企业、客户与信息的无缝连接，从而顺应数字时代的发展，实现垂直行业的自我革新。全自动化的、数字化的产品及服务也将遍布我们的生活的方方面面。
沙利文公司中国区董事总经理胡浩泳先生对包括《中国在线音乐平台白皮书》——东风已至，红花待发；《中国新金融行业白皮书》——拨雾见日，新金融时代云开漫漫；《中国在线直播平台白皮书》——在线直播让世界触手可及和《中国集成电路产业白皮书》—— “中国芯”如何突围在内的四本白皮书进行发布。
此次数字经济分论坛的主题内容即是围绕“数字经济”对垂直行业起到的变革进行讨论。参会的各位嘉宾有腾讯云副总裁王祥宇先生，BookDoc 创始人Chevy Beh先生，杭州旅居星球网络科技有限公司CEO、订单来了创始人沈爱翔先生及氪空间运营副总裁孙亮先生。此外，参加会议的还有来自各国，科研单位，企业界及新闻界的朋友们。
首先，现任腾讯云副总裁王祥宇先生就云计算这一核心数字经济驱动技术、网络安全问题等进行了全面而深刻的阐释，让我们进一步了解了云计算在垂直行业的应用发展，也给大家传递了一个明确的信号，那就是数字经济对我国和世界的经济进一步发展具有越来越重要的作用。随后，现任麻省理工学院技术评审，2012年亚太企业家（APEA）“最具前途企业家奖”获得者Chevy Beh先生从Bookdoc及宏观医疗行业出发,指出了世界及中国医疗市场数字化现状及遇到的问题和解决途径，以及数字技术如何更行的在具体的行业进行有效应用。接着，订单来了创始人沈爱翔先生就数字经济技术在旅游及酒店行业的应用进行分享和讨论，阐释了传统大酒店集团与中小集团及新兴民宿企业对PMS系统的不同需求、面临的问题和未来的发展机遇，让我们深入了解新经济时代下，旅游行业，酒店管理面临的新任务，新方向以及新挑战、新发展。最后，氪空间运营总裁孙亮先生就办公楼数字化、轻资产的征程进行分享，探讨了在新经济形态下，联合办公室如何去满足企业多元化产生的新需求，以及在办公行业数字技术是如何提高企业办公效率等。
相关推荐
2024年中国获得性血友病药物治疗行业概览： 近6万人患病，国产药品发展空间如何？（摘要版）
获得性血友病是一种由于妊娠、衰老或恶性肿瘤等基础疾病导致的血液系统疾病，抗凝血因子自身抗体异常产生，导致患者体内凝血因子活性降低，出现无原因出血症状。根据受抑制的凝血因子类型可将患者分为获得性血友病A和获得性血友病B，另外根据患者临床诊疗时出血症状的严重程度，可对症进行止血治疗或免疫抑制治疗。止血治疗一线用药多为凝血因子或凝血酶原复合物，免疫抑制治疗则多选用糖皮质激素联合环磷酰胺进行长期药物调整。当前中国市场已有本土自研的重组凝血因子产品面世，免疫抑制药物方面也有多种仿制药上市过评，本土临床治疗对于进口产品的依赖逐渐降低。面对药物价格过高导致的用药渗透率不足，近年国家医保局重点关注获得性血友病用药的医保支付比例，最大限度为患者减轻药物治疗负担。另外，由于居民对获得性血友病的防控意识不足，部分患者首次并未正确选择就诊科室，导致超三成患者经历延迟确诊。中国获得性血友病诊疗指南提出，对于存在不明原因出血的送诊患者应进行凝血五项检查，根据各项检查结果进一步采取对应的凝血功能测试以尽早实现确诊。本报告将从获得性血友病药物治疗行业的起病原因、用药分类、产业链各环节重点事项分析、市场规模预测及市场竞争格局分析等维度对获得性血友病药物治疗行业进行深度剖析。
2024年中国获得性血友病药物治疗行业概览：近6万人患病，国产药品发展空间如何？（独占版）
获得性血友病是一种由于妊娠、衰老或恶性肿瘤等基础疾病导致的血液系统疾病，抗凝血因子自身抗体异常产生，导致患者体内凝血因子活性降低，出现无原因出血症状。根据受抑制的凝血因子类型可将患者分为获得性血友病A和获得性血友病B，另外根据患者临床诊疗时出血症状的严重程度，可对症进行止血治疗或免疫抑制治疗。止血治疗一线用药多为凝血因子或凝血酶原复合物，免疫抑制治疗则多选用糖皮质激素联合环磷酰胺进行长期药物调整。当前中国市场已有本土自研的重组凝血因子产品面世，免疫抑制药物方面也有多种仿制药上市过评，本土临床治疗对于进口产品的依赖逐渐降低。面对药物价格过高导致的用药渗透率不足，近年国家医保局重点关注获得性血友病用药的医保支付比例，最大限度为患者减轻药物治疗负担。另外，由于居民对获得性血友病的防控意识不足，部分患者首次并未正确选择就诊科室，导致超三成患者经历延迟确诊。中国获得性血友病诊疗指南提出，对于存在不明原因出血的送诊患者应进行凝血五项检查，根据各项检查结果进一步采取对应的凝血功能测试以尽早实现确诊。本报告将从获得性血友病药物治疗行业的起病原因、用药分类、产业链各环节重点事项分析、市场规模预测及市场竞争格局分析等维度对获得性血友病药物治疗行业进行深度剖析。
2024年中国大语言模型综合能力评析（四）：大模型综合能力评析及趋势研究（摘要版）
AI大模型的综合能力实际上是一个多维度交织、全方位体现AI智能水平的概念集合，它不仅囊括了AI智能体所展现的适应性学习与决策智慧，还涵盖了对专业文本深度挖掘分析的专业素养，以及在处理超长文本时保持内容连贯和精确度的卓越实力。这种综合能力的构建，如同一个精密的万花筒，各个关键组成部分相互映照、互补，共同铸就了大语言模型在实际应用中的高效性与可靠性。具体来说，在AI智能体这一领域，大语言模型体现了其强大的自主学习机制和环境适应性，能够灵活应对各种任务挑战，根据情境需求制定出合理且智能化的行为策略，模拟人类般的复杂思维过程。而在专业文本处理上，大语言模型展示了深入知识图谱的核心能力，凭借对特定行业或学科专业知识的精准把握，能够穿透术语迷雾，揭示深层次信息结构，并据此作出精准而有洞察力的判断分析。针对超长文本场景，大语言模型则展现出非凡的信息组织与整合能力，无论面对多么庞大的文本数据量，都能保持叙事的连贯性和逻辑的严密性，同时确保信息提取和转述的准确性，有效驾驭大量文本信息洪流。正是通过对这些维（包括任务拆解的精细化、目标执行的高效化、多轮对话的记忆连续性以及超长文本生成的质量把控等）进行持续优化与提升，大模型得以在各类复杂的应用环境中发挥最大的价值。
2024年中国大模型行业应用研究：大模型引领智能时代，助力各行业全面升级（摘要版）
尽管大模型技术在推动各行各业的数字化转型和智能化升级方面展现出巨大潜力，其在行业应用中仍面临技术门槛高、需求定义模糊、数据获取困难等挑战，同时还需考虑战略定位和投资回报，以及与现有系统的集成和用户培训问题。然而，这一技术在中国市场上已呈现强劲增长态势，市场规模达到891.2亿元，特别是基于语言的大模型人工智能市场表现尤为突出，规模高达668.3亿元。大模型技术的快速发展正助力气象、药物、金融、政务、教育、电商、法律、农业、工业和医疗等多个领域的创新升级，提升服务质量和工作效率。随着大模型技术与实体经济的深度融合，我们将迎来一个充满机遇和挑战的新时代，各行各业将利用先进的大数据和AI技术实现可持续发展的目标。面对这些挑战，行业和企业需积极探索解决方案，确保大模型技术在推动行业发展中发挥最大作用
2024年中国大语言模型综合能力评析（四）：大模型综合能力评析及趋势研究（独占版）
AI大模型的综合能力实际上是一个多维度交织、全方位体现AI智能水平的概念集合，它不仅囊括了AI智能体所展现的适应性学习与决策智慧，还涵盖了对专业文本深度挖掘分析的专业素养，以及在处理超长文本时保持内容连贯和精确度的卓越实力。这种综合能力的构建，如同一个精密的万花筒，各个关键组成部分相互映照、互补，共同铸就了大语言模型在实际应用中的高效性与可靠性。具体来说，在AI智能体这一领域，大语言模型体现了其强大的自主学习机制和环境适应性，能够灵活应对各种任务挑战，根据情境需求制定出合理且智能化的行为策略，模拟人类般的复杂思维过程。而在专业文本处理上，大语言模型展示了深入知识图谱的核心能力，凭借对特定行业或学科专业知识的精准把握，能够穿透术语迷雾，揭示深层次信息结构，并据此作出精准而有洞察力的判断分析。针对超长文本场景，大语言模型则展现出非凡的信息组织与整合能力，无论面对多么庞大的文本数据量，都能保持叙事的连贯性和逻辑的严密性，同时确保信息提取和转述的准确性，有效驾驭大量文本信息洪流。正是通过对这些维（包括任务拆解的精细化、目标执行的高效化、多轮对话的记忆连续性以及超长文本生成的质量把控等）进行持续优化与提升，大模型得以在各类复杂的应用环境中发挥最大的价值。
头豹的程序员小GG强烈建议您使用谷歌浏览器（chrome）以获得最佳用户体验。
