系统公告
问题核实后，平台会赠送头豹点表示感谢
相册选择
图片上传大小不能超过5MB
本报告或文章可用于微博、微信公众号、新闻网站等一般性转载，或用于企业的公开市场宣传，或用于企业投融资咨询、上市咨询等用途。这些引用可能是免费的，也可能产生额外的授权费用，头豹将根据您的引用需求向报告或文章发布者取得相应授权，并派专人与您进一步联系。
请务必如实填写引用需求并按授权范围使用本报告或文章，如头豹发现您最终的引用目的超出所引用需求相应的授权范围，头豹有权要求您停止引用并就头豹因此遭受的损失追究您相应的法律责任。
全文字数：2363 时间：5分钟
引流文段：
本文援引于报告《2021中国气凝胶行业产业链研究报告》，首发于头豹科技创新网（www.leadleo.com）。头豹科技创新网内容覆盖全行业、深入垂直领域，行业报告每日更新；政策图录、数据工具助您轻松了解市场动态；智能关键词轻松搜索，直奔行业热点内容。
诚挚欢迎各界精英交流合作，头豹承接行业研究、市场调研、产业规划、企业研究、商业计划、战略规划等业务，您可发送邮件或来电咨询。
客服邮箱：CS@leadleo.com 咨询热线：400-072-5588
尽管气凝胶性能优势显著，但由于其成本高，因此难以被广泛推广
气凝胶是目前为止世界上密度最小的固体，因为其密度极低，比空气密度略低，因此被称为“蓝烟”。除密度小的特性外，气凝胶还具有隔热能力强、重量轻、使用寿命长等多种优势。氧化物气凝胶材料、炭气凝胶材料和碳化物气凝胶材料是市场上常见的及研究较多的气凝胶。由于中国气凝胶行业起步较晚，因此目前中国气凝胶行业仍处于发展期，但随着气凝胶市场认知度的提升以及下游应用市场的不断扩大，气凝胶行业市场规模将进一步扩大。尽管气凝胶的性能优势显著，但由于其技术难度高且技术设备高昂，导致其成本居高不下，难以被广泛使用。中国气凝胶行业将何去何从呢？
产业链上游的原材料及机械成本是制约气凝胶价格下降的主要原因
硅源材料根据干燥方式以及制备方法种类的不同，可分为无机硅源以及有机硅源。无机硅源包括四氯化硅和水玻璃；有机硅源包括正硅酸甲酯、正硅酸乙酯等功能性硅烷。有机硅源以其高纯度的优势可同时满足超临界干燥工艺以及常压干燥工艺对纯度的要求，因此被采用超临界干燥工艺的企业广泛使用。
四氯化硅大部分为多晶硅副产物。据数据显示每生产1千克多晶硅将产生10-15千克四氯化硅。中国多晶硅产量连续七年位居全球首位，2019年中国多晶硅产量为34.4万吨，同比增长32.3%，约占全球产量的67.3%。由于在2020年之前，硅料长期处于供不应求的局面，因此各大硅料企业纷纷开始扩产计划。自2017年起，除通威股份外，保利协鑫等硅料企业均开启多晶硅产能扩张计划，因此在2021-2025年间，多晶硅料产量将处于高速增长期，随着硅料的扩产将增加四氯化硅的产量。四氯化硅作为生产气凝胶的原材料，其产量的增加，可为气凝胶提供充足的材料供给。
有机硅源以其高纯度的优势可同时满足超临界干燥工艺以及常压干燥工艺对纯度的要求，因此被采用超临界干燥工艺的企业广泛使用。中国是全球最大的功能性硅烷生产国、出口国以及主要硅烷消费国。在2019年，中国功能性硅烷产能占全球功能性硅烷产能的68.6%，位居第一；其次是美国，其功能性硅烷产能占比达8.7%；日本以7.6%的比例位居全球功能性硅烷产能的第三位。
功能性硅烷的品种多样，包含环氧基硅烷、交联剂、含硫硅烷等。中国出口的功能性硅烷主要以含硫硅烷为主，而制作气凝胶的有机硅源 TMOS、TEOS等属于脱醇型交联剂，这些交联剂主要依赖进口，因此导致有机硅源成本高昂。随着中国未来硅烷交联剂产能的大幅提升，自给率将会逐渐提升，从而降低气凝胶的生产成本。
气凝胶逐步被下游市场接受以及其下游应用市场持续扩大，将推动气凝胶行业进一步扩大
中国气凝胶市场起步较晚，目前仍处于早期发展探索阶段。在未来，气凝胶行业的发展趋势以降本提效为主。中国主流气凝胶企业包括广东埃力生高新科技有限公司、山西阳中新材有限责任公司、河北金纳科技有限公司等。广东埃力生高新科技有限公司是中国最大、全球第二大规模化生产气凝胶材料的企业，其主营业务是气凝胶、气凝胶毡、气凝胶板。
自2014年至2019年，气凝胶材料从0.9万立方米增长至7.8万立方米；气凝胶制品从1.1万吨增长至9.8万吨。气凝胶行业的快速增长得益于国家政策支持。在十三五规划期间，国家对于新兴材料的推广和应用实行积极的引导政策，该政策加快了气凝胶技术研发速度，同时推动气凝胶行业市场规模的扩大。在未来，随着气凝胶逐步被下游市场接受、气凝胶技术逐渐成熟以及其下游应用市场持续扩大，这些因素将推动气凝胶行业的市场规模进一步扩。
深度见解：气凝胶以其隔热保温、寿命长、更安全等优势可应用于多种交通细分领域，包含汽车、高铁、地铁及轮船等；新能源汽车作为交通领域的细分赛道将成为气凝胶行业新增长点
气凝胶以其隔热保温、寿命长、更安全等优势可应用于多种交通细分领域，包含汽车、高铁、地铁及轮船等。在汽车领域，气凝胶可应用于构造小客车防火隔离墙、替代大客车防火保温层等。在高铁和地铁领域，气凝胶主要作为保温材料来达到保温降噪的作用。在轮船领域，气凝胶主要应用于轮船锅炉及LNG船舶管道及罐体保温方面。
根据北京理工大学和CATARC统计显示，在2019年由于电池问题引起的新能源车起火的占比分别达61%和52%，电池问题包含电池的热失控和易燃电解质发生泄漏等。气凝胶以其高温耐受能力强、阻燃性能优异、环保性能好等优势可解决一定程度的电池问题。
自2014年至2019年，新能源汽车处于高速增长期，其从7.5万辆增长至120.6万辆；其中在2017到2019年，受补贴政策收紧影响，新能源汽车增幅放缓，复合增长率快速下降至24.5%。随着2020年新一轮政策的出台，新能源汽车产量增速有望回归至30%-35%。新能源汽车产量增速回归将带动生产商增加对动力电池的需求，从而增加对气凝胶复合材料的需求。
重点关注企业
通过深度研究中国气凝胶产业研究，头豹建议重点关注广东埃力生高新科技有限公司、山西阳中新材有限责任公司、河北金纳科技有限公司。
相关推荐
2024年中国获得性血友病药物治疗行业概览： 近6万人患病，国产药品发展空间如何？（摘要版）
获得性血友病是一种由于妊娠、衰老或恶性肿瘤等基础疾病导致的血液系统疾病，抗凝血因子自身抗体异常产生，导致患者体内凝血因子活性降低，出现无原因出血症状。根据受抑制的凝血因子类型可将患者分为获得性血友病A和获得性血友病B，另外根据患者临床诊疗时出血症状的严重程度，可对症进行止血治疗或免疫抑制治疗。止血治疗一线用药多为凝血因子或凝血酶原复合物，免疫抑制治疗则多选用糖皮质激素联合环磷酰胺进行长期药物调整。当前中国市场已有本土自研的重组凝血因子产品面世，免疫抑制药物方面也有多种仿制药上市过评，本土临床治疗对于进口产品的依赖逐渐降低。面对药物价格过高导致的用药渗透率不足，近年国家医保局重点关注获得性血友病用药的医保支付比例，最大限度为患者减轻药物治疗负担。另外，由于居民对获得性血友病的防控意识不足，部分患者首次并未正确选择就诊科室，导致超三成患者经历延迟确诊。中国获得性血友病诊疗指南提出，对于存在不明原因出血的送诊患者应进行凝血五项检查，根据各项检查结果进一步采取对应的凝血功能测试以尽早实现确诊。本报告将从获得性血友病药物治疗行业的起病原因、用药分类、产业链各环节重点事项分析、市场规模预测及市场竞争格局分析等维度对获得性血友病药物治疗行业进行深度剖析。
2024年中国获得性血友病药物治疗行业概览：近6万人患病，国产药品发展空间如何？（独占版）
获得性血友病是一种由于妊娠、衰老或恶性肿瘤等基础疾病导致的血液系统疾病，抗凝血因子自身抗体异常产生，导致患者体内凝血因子活性降低，出现无原因出血症状。根据受抑制的凝血因子类型可将患者分为获得性血友病A和获得性血友病B，另外根据患者临床诊疗时出血症状的严重程度，可对症进行止血治疗或免疫抑制治疗。止血治疗一线用药多为凝血因子或凝血酶原复合物，免疫抑制治疗则多选用糖皮质激素联合环磷酰胺进行长期药物调整。当前中国市场已有本土自研的重组凝血因子产品面世，免疫抑制药物方面也有多种仿制药上市过评，本土临床治疗对于进口产品的依赖逐渐降低。面对药物价格过高导致的用药渗透率不足，近年国家医保局重点关注获得性血友病用药的医保支付比例，最大限度为患者减轻药物治疗负担。另外，由于居民对获得性血友病的防控意识不足，部分患者首次并未正确选择就诊科室，导致超三成患者经历延迟确诊。中国获得性血友病诊疗指南提出，对于存在不明原因出血的送诊患者应进行凝血五项检查，根据各项检查结果进一步采取对应的凝血功能测试以尽早实现确诊。本报告将从获得性血友病药物治疗行业的起病原因、用药分类、产业链各环节重点事项分析、市场规模预测及市场竞争格局分析等维度对获得性血友病药物治疗行业进行深度剖析。
2024年中国大语言模型综合能力评析（四）：大模型综合能力评析及趋势研究（摘要版）
AI大模型的综合能力实际上是一个多维度交织、全方位体现AI智能水平的概念集合，它不仅囊括了AI智能体所展现的适应性学习与决策智慧，还涵盖了对专业文本深度挖掘分析的专业素养，以及在处理超长文本时保持内容连贯和精确度的卓越实力。这种综合能力的构建，如同一个精密的万花筒，各个关键组成部分相互映照、互补，共同铸就了大语言模型在实际应用中的高效性与可靠性。具体来说，在AI智能体这一领域，大语言模型体现了其强大的自主学习机制和环境适应性，能够灵活应对各种任务挑战，根据情境需求制定出合理且智能化的行为策略，模拟人类般的复杂思维过程。而在专业文本处理上，大语言模型展示了深入知识图谱的核心能力，凭借对特定行业或学科专业知识的精准把握，能够穿透术语迷雾，揭示深层次信息结构，并据此作出精准而有洞察力的判断分析。针对超长文本场景，大语言模型则展现出非凡的信息组织与整合能力，无论面对多么庞大的文本数据量，都能保持叙事的连贯性和逻辑的严密性，同时确保信息提取和转述的准确性，有效驾驭大量文本信息洪流。正是通过对这些维（包括任务拆解的精细化、目标执行的高效化、多轮对话的记忆连续性以及超长文本生成的质量把控等）进行持续优化与提升，大模型得以在各类复杂的应用环境中发挥最大的价值。
2024年中国大模型行业应用研究：大模型引领智能时代，助力各行业全面升级（摘要版）
尽管大模型技术在推动各行各业的数字化转型和智能化升级方面展现出巨大潜力，其在行业应用中仍面临技术门槛高、需求定义模糊、数据获取困难等挑战，同时还需考虑战略定位和投资回报，以及与现有系统的集成和用户培训问题。然而，这一技术在中国市场上已呈现强劲增长态势，市场规模达到891.2亿元，特别是基于语言的大模型人工智能市场表现尤为突出，规模高达668.3亿元。大模型技术的快速发展正助力气象、药物、金融、政务、教育、电商、法律、农业、工业和医疗等多个领域的创新升级，提升服务质量和工作效率。随着大模型技术与实体经济的深度融合，我们将迎来一个充满机遇和挑战的新时代，各行各业将利用先进的大数据和AI技术实现可持续发展的目标。面对这些挑战，行业和企业需积极探索解决方案，确保大模型技术在推动行业发展中发挥最大作用
2024年中国大语言模型综合能力评析（四）：大模型综合能力评析及趋势研究（独占版）
AI大模型的综合能力实际上是一个多维度交织、全方位体现AI智能水平的概念集合，它不仅囊括了AI智能体所展现的适应性学习与决策智慧，还涵盖了对专业文本深度挖掘分析的专业素养，以及在处理超长文本时保持内容连贯和精确度的卓越实力。这种综合能力的构建，如同一个精密的万花筒，各个关键组成部分相互映照、互补，共同铸就了大语言模型在实际应用中的高效性与可靠性。具体来说，在AI智能体这一领域，大语言模型体现了其强大的自主学习机制和环境适应性，能够灵活应对各种任务挑战，根据情境需求制定出合理且智能化的行为策略，模拟人类般的复杂思维过程。而在专业文本处理上，大语言模型展示了深入知识图谱的核心能力，凭借对特定行业或学科专业知识的精准把握，能够穿透术语迷雾，揭示深层次信息结构，并据此作出精准而有洞察力的判断分析。针对超长文本场景，大语言模型则展现出非凡的信息组织与整合能力，无论面对多么庞大的文本数据量，都能保持叙事的连贯性和逻辑的严密性，同时确保信息提取和转述的准确性，有效驾驭大量文本信息洪流。正是通过对这些维（包括任务拆解的精细化、目标执行的高效化、多轮对话的记忆连续性以及超长文本生成的质量把控等）进行持续优化与提升，大模型得以在各类复杂的应用环境中发挥最大的价值。
头豹的程序员小GG强烈建议您使用谷歌浏览器（chrome）以获得最佳用户体验。
