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本文援引于报告《2020年中国金融级分布式数据库市场报告》，首发于头豹科技创新网（www.leadleo.com）。

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头豹联合沙利文发布, 《2020年中国金融级分布式数据库市场报告》，持续追踪数据库市场的竞争动向。

头豹联合发布, 《2020年中国金融级分布式数据库市场报告》该市场报告研究课题为2020年中国金融级分布式数据库市场报告，以数据库领域分布式数据库产品为核心研究对象，研究周期为2020年全年。本研究项目将对数据库领域市场动向、前沿技术、消费人群、竞争态势等信息进行重点梳理，并从价值创造、技术发展维度出发对市场发展前景做出推测或预判。同时，服务能力、用户反馈评估、行业渗透能力、性能突破水平和功能创新能力多维度衡量业内企业2020年竞争综合实力。头豹研究院联合沙利文将持续关注中国金融级分布式数据库市场，捕捉竞争动向。

随着计算载体的迭代与业务需求的相互促进，传统数据库已落后于计算场景的需求，让步于分布式数据库

以银行的信息化发展历程为例，过去没有计算机作为工具时，靠人工处理账务、手工对账核算；在PC时代，手工处理的工作开始电子化，优化了记账速度和核算效率，建立起一个网点的电子账本；互联网基础设施的建设，开始将各网点通过中心城市的大型机连接起来，初步实现业务联网区域的通存通兑；随着省市级、国家级数据联通的实现，银行进一步拓宽网络、电话、移动渠道，使银行的金融服务体系从“以账户为中心”过渡为“以客户为中心”，且在存贷汇的基础上开拓了资管、理财、代销等表外业务。

随着数据类型、数据规模的高速增长，传统的终端计算场景已经难以应对数据存储处理的工作量与复杂度。而云计算通过存算分离、资源弹性动态分配、边缘节点计算打破了传统计算场景的瓶颈，实现了当前数据处理的需求，云计算场景的需求推动了分布式数据库的应用发展。

     分布式数据库通过资源池化管理实现物理或逻辑层的相互隔离与资源的自由伸缩，具备弹性扩张、HTAP事务能力、多租户管理能力、高可用性，与云计算场景需求相匹配。

     分布式数据库对多种访问接口和数据类型的兼容，可以实现对存储与不同物理服务器、不同格式的数据进行结构与算法的优化，突破服务器类型的限制，为上层不同类型的应用提供多模式的数据服务。

随着经济和科技的发展，现有系统已越来越难以满足金融类企业的需求，分布式架构系统成为金融行业的必然选择之一

金融业一直是信息科技的产品和服务的客户，推动了数字化时代的进程。目前金融业务架构普遍采用“大/小型机+集中式数据库系统”的方案，而分布式数据库通过提供高安全、高性能、高质量及低成本的数据存储处理方案或将成为未来金融业发展中必不可少的技术基础。

随着银行自身的业务发展变迁，短连接、高频次交易爆发式增长：

1. 已从“存贷汇”的基础业务拓宽到包括结算、投行、资管的中间业务以及包括基金、保险、信托等金融产品的经营和交叉销售。
2. 银行规模不断扩大，以达到更全面、更便捷地服务到更多的客户，银行在不断扩张物理网点的同时开发电子银行渠道。

银行创收在规模导向下，还需要同时关注结构、效率、质量维度的驱动力，在客户群、网点规模与业务线的三维高速增长之中，更需要对业务逻辑执行管理：

1. 以客户为中心，打破产品与账户之间的耦合关系，差异化定制产品。
2. 构建业务中台，通过参数化定义与配置新产品，快速推出产品。

技术、产品质量和政策关系是金融级分布式数据库市场通用竞争要素，技术能力是未来厂商拉开差距的关键因素

由于数据库产品的制造和研发特点导致，数据库行业的技术壁垒明显，各数据库厂商也纷纷通过加大研发力度来获得更高的数据库产品竞争力。本报告从分布式事务强一致性、无共享架构、HTAP等角度对金融级分布式数据库相关核心技术深入洞察。

数据库产品质量将直接影响行业用户管理效率和价值创造，尤其在对于数据资源依赖度较高的互联网、金融保险、消费品等领域。本报告从云化与微服务化、运维上云与智能化、人工智能赋能数据库、开源生态等角度对金融级分布式数据库相关的云平台能力深入分析技术趋势与发展展望。

中国政府对于计算机软件行业存在明显的政策指引，并且某些数据库的应用会涉及数据安全问题，因此数据库产品在监管上会受到明显的宏观政策影响。“棱镜门”曝光之后，银监发[2014]39号文件中指出：“中国的银行业已逐步迈入互联网金融和大数据时代，核心数据的暴露和集中将引发更大的安全挑战，所以，安全、自主、可控是金融信息化持续健康发展的基础。”可推导出基础设施与信息技术服务国产化已然是一个明确的方向。

中国金融级分布式数据库市场处于快速增长阶段，竞争主体将根据其在创新能力及成长能力两个维度的表现划分梯队

综上，纵观2020年金融级数据库行业的发展概况，中国金融级分布式数据库市场发展处于快速增长期。本报告分别通过市场增长指数与创新指数两大主要维度衡量业内优秀厂商竞争实力。增长指数衡量竞争主体在金融级分布式数据库服务能力、用户反馈评估、行业渗透能力等维度的竞争力，而创新指数则衡量性能突破水平和功能创新能力。