头豹研究院联合沙利文发布，《2023年中国AI开发平台市场报告》。本市场报告研究课题为2023年中国AI开发平台市场报告，以AI开发平台产品为核心研究对象。本研究项目将深入剖析AI开发平台领域的市场动态、尖端技术、竞争状况及发展趋势。重点关注该领域的产品系列，深入挖掘用户特性、市场当前容量及潜在增长空间。结合市场发展前景，全面评估各类竞争者在AI开发平台领域内的地位，为相关企业和投资者提供决策支持，共同推动AI开发平台领域的繁荣发展。头豹研究院及沙利文将持续关注中国AI开发平台市场，捕捉竞争动向。

AI开发平台是一个提供整一套AI应用开发流程支持，帮助开发者降低开发门槛，并快速集成数据处理、模型搭建和应用部署的一站式服务工具平台

AI开发平台通过整合五个关键模块——数据处理、模型搭建、模型训练、模型评估以及模型部署，为开发者提供了一个全面、高效的AI应用开发解决方案。在数据处理环节，平台通过数据采集、筛选、标注等步骤，确保了数据的质量和准备工作的完善，为后续的模型建立奠定了坚实的基础。在模型搭建阶段，平台提供了丰富的算法模型和参数设置选项，使得开发者能够根据自身需求灵活选择合适的模型，并进行精细的参数调配，从而提升了模型的性能和准确度。

模型训练过程中，平台利用强大的计算资源和优化算法，对模型进行高效、稳定的训练，同时通过监控模型的性能指标，及时调整参数和策略，以确保训练结果的最优化。在模型评估环节，平台提供了全面的评估指标和工具，帮助开发者对训练好的模型进行全面、客观的质量评估，从而确保模型在实际应用中的可靠性和稳定性。最终，在模型部署阶段，平台通过容器化技术和专业的运维支持，实现了AI应用的快速部署和高效运营，为企业提供了强大的AI服务支持。

AI开发平台的核心价值点可以提炼为两个方面。一方面，AI开发平台可以大幅缩短企业部署AI应用的时间，帮助企业更好地应对变幻莫测的市场。另一方面，AI开发平台可以提高各独立环节间的合作效率

传统机器学习开发流程繁琐耗时，每次建模都需大量特征工程、标准设定等，导致项目周期长、复杂度高。然而，现代企业对AI应用开发效率要求极高，大多数期望在90天内完成部署。为满足这一需求，AI开发平台成为首选，其内置的流程规划化模块可大幅缩短数据标注时间，提升整体开发效率超80%，显著减少部署周期。

此外，AI开发平台还促进了多角色协同合作。数据工程师、机器学习架构师等不同角色可在平台上无缝协作，形成高效工作流。这种统一规范的自动工作流不仅提升了团队协作效率，还大幅提高了价值产出，使不同角色在业务、数据、算法等方面的合作更加紧密流畅，综合提升团队协同效率超90%，从而更好地应对市场需求的快速变化。

中国AI开发平台的业务场景聚焦在数据准备、模型搭建、模型训练评估、和模型推理四个业务层面。不同行业对AI开发平台的细分业务场景有不同的侧重点，例如工业领域更关注数据的管理

AI开发平台为各行各业提供一站式的AI全流程开发服务，通过集成数据标注、模型匹配搭建、模型训练评估、在线模型等多个技术能力点，为开发者提供便捷、灵活、稳定和高效的开发环境，并降低AI应用开发的门槛。

虽然AI开发平台的用户多数以全流程开发应用为主，但不同的行业对于AI开发平台的细分业务场景有不同的侧重点。以工业行业为例，工业的主要AI应用场景为质量监测和自动化分配。由于工业场景的产品更新迭代速度较慢，客户需求相对稳定，所以工业类的AI应用模型的更新迭代需求低，更多的重心放在模型源数据的管理和存储领域。

中国AI开发平台的第一梯队为云计算基础设施成熟且具备丰富行业经验的企业，第二梯队为云计算厂商或在细分AI业务场景领先的平台型企业，第三梯队为AI垂直赛道的创业型公司

技术基础设施探究企业在AI开发平台技术基础设施的成熟度和完善性，主要考量点包括企业的云原生架构能力、企业提供的机器学习框架类型丰富度、和企业在计算资源收费方式的多样性。市场力探究企业在AI开发平台的市场口碑和下游应用沉淀情况，主要考虑点包括企业AI开发平台相关技术的社区口碑、业务场景的丰富度、行业解决方案的成熟度、客户案例数量和客户质量。

营收范围包括提高AI开发平台企业的相关业务总营收，不只限于AI开发平台单一业务。由于AI开发平台是企业从数据标注清洗、模型训练搭建、模型评估、模型推理和云端边部署的多业务集成式体现，用户通过使用AI开发平台可以带动多项公司其它AI相关业务板块的发展。其它AI业务板块的成熟度也将影响到该企业AI开发平台整体的使用体验。因此，综合营收更高的企业代表着客户资源更雄厚、研发投入更高、且多业务多模态协同能力更强。对企业在AI开发平台的竞争能力有一定的影响力。

中国AI开发平台市场处于快速增长阶段，竞争主体将根据其在创新能力和增长能力两大竞争维度的表现划分梯队。

中国AI开发平台市场处于快速增长阶段，竞争主体将根据其在创新能力和增长能力两大竞争维度的表现划分梯队。增长指数衡量竞争主体在AI开发平台产品对硬件基础设施的兼容性、数据导入导出模块、AutoML数据工程能力、模型开发功能、模型管理能力、权限与身份认证、体验与易用性、商务收费模式、生态繁荣度、产业链合作情况、在各行业的场景应用等能力。而创新指数则衡量云原生架构兼容性、机器学习框架兼容性、算法管理功能、特征工程功能、数据预处理模块、自动学习能力、工作流管理、安全治理能力等能力。

中国AI开发平台市场厂商综合竞争力评价

头豹研究院联合沙利文根据增长指数和创新指数两大评估维度，下设包括数据、模型、推理、社区、应用等细分维度，由“创新指数”和“增长指数” 综合评分。亚马逊云科技、百度智能云、商汤科技、阿里云位列市场领导者梯队。

亚马逊云科技：亚马逊云科技是中国AI开发平台领导者，不仅为用户提供AI开发全生命周期管理能力，还推出完整的生成式人工智能（GenAI）技术栈帮助用户简化GenAI应用的开发，同时确保企业的安全隐私。平台融合多样模型，强化数据定制能力，以先进云基础设施支持广泛客户群，深耕中国市场，助力企业快速应用AI和ML。

百度智能云：中国AI开发平台领导者SenseCore商汤大装置，搭建了完善的AI原生基础设施，包括算力基础架构、大模型生产平台、模型即服务，辅以 AI 专家服务和数据服务助力相关技术举措的落地。近30,000张GPU对外提供大模型训练与推理服务，实现大模型推理效率提升600%，大模型增量训练降低90%，单个智算中心超过6,800P算力规模。

商汤科技：中国AI开发平台领导者百度AI开发平台由百度BML, 百度EasyDL, 百度智能云千帆组成，为企业和个人开发者提供机器学习, 深度学习和大模型相关一站式服务。提供了良好效果的预置模型和高性价比的算力资源，助力企业快速构建各层次AI应用，并以较低的成本持续稳定运行。

阿里云：中国AI开发平台领导者阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的AI工程平台，服务覆盖AI开发全链路，为用户提供高性能、低门槛的云原生AI工程化能力。

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