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智能化全面渗透,“人车家全生态”站上时代风口

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智能化全面渗透,“人车家全生态”站上时代风口

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从智能手机与智能汽车视角看智能家居,操作系统重塑智能家居生态
从智能手机与智能汽车视角看智能家居,操作系统重塑智能家居生态

头豹研究院

发布时间

2023-7-17 00:00

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*本文参考报告:《从智能手机与智能汽车视角看智能家居,操作系统重塑智能家居生态》,首发于头豹科创网。

 

近日,小米史上首场“人车家全生态”发布会举行,小米集团合伙人卢伟冰表示,2024年将是小米「人车家全生态」全面展开之年。




作为小米“人车家全生态”的关键承接,小米历时7年研发的全球首个“人车家全生态”操作系统—澎湃OS的首次海外亮相同样备受瞩目。




澎湃OS的推出使得小米的发展战略由“手机×AIoT”升级为“人×车×家”生态,实现了从移动终端、家居智能设备和小米汽车的互通互联。




只需通过车机操作,就能远程打开家中的音响、电视等智能设备,还可以在车内一键将家中的空调、灯光、窗帘等调至适宜的状态。




这样的场景,无疑大大提升了生活的便捷性和舒适性。不仅展现了小米在“人车家全生态”战略上的进一步落地,也引发了人们对于其实用性的广泛讨论。

 

本文,头豹研究院将从智能手机、智能汽车的视角对智能家居进行分析,并对中国智能家居的操作系统特质、驱动因素和制约因素等方面进行梳理,对此行业的发展趋势做出研判。

01

从智能手机、智能汽车角度看智能家居

 

从智能手机、智能汽车到智能家居,“智能”市场希望通过人机交互模式的变革来实现整机架构的升级,并打造产品生态圈,抢占用户流量,并强化用户粘性。

 

智能家居及产业链重塑下,智能家居行业正式迈入高速发展期,AIoT新技术全面融入空间智能化,智能家居将逐渐从单品互联互通转为全屋智能阶段。

 

软件数据是企业智能产品的核心壁垒,而分散系统下的智能产品软件繁杂使其智能生态不便捷,整合系统下的智能产品互通互联,AI学习用户习惯,使其空间智能化发挥到最大极致。

 

智能家居与智能手机和智能汽车的商业变革逻辑有一定的共性,在变革发展中为用户全屋智能体验,而操作系统作为控制与管理软硬件资源的核心基础,是突破“互通互联”家居生态瓶颈的关键。

02

操作系统特质提炼

 

回溯智能手机与智能汽车的操作系统的发展,均通过“OTA技术升级+便携式交互入口+软件定义产品思维”的完善,打造终端专属生态,该逻辑同样适用于智能家居产业。

03

互联互通,智能家居进入新征程

 

物联网通过采集家居环境信息为人工智能提供训练算法数据,从而融合多技术实现智能家居设备互联互通属性;人工智能通过机器学习对数据进行分析与决策,为智能家居赋能。

欲查看完整高清版图表,请前往文末获取

 

AIoH融合物联网与人工智能技术,人工智能技术为智能家居操作系统的“大脑”并配合物联网互联互通的能力,使其设备自主学习用户习惯与行为,为用户提供便捷、舒适、安全的智慧生活。

 

步入5G+AIoT时代后,从底层协议、云端互联以及AI互通出发,智能家居将步入互通互联的全屋智能新时代;智能技术结合计算机视觉和机器学习等人工智能技术搭建全屋智能交互的技术框架。

欲查看完整高清版图表,请前往文末获取

04

操作系统重塑智能家居

 

 产品重塑

 

从打造单一智能单品向整体智能化发展转变,基于美观统一、多模态、主动式的交互入口与智能系统,对声、光、水、电、气、网等基础环境进行系统性设计与安装,并场景化连接更多智能设备与服务。

 

 交互重塑

 

智能家居产品交互方式的发展由按键/遥控的物理控制,延伸到触摸面板与手机APP控制,再到全面的语音控制,隔空的体感控制与视觉控制,最终实现系统自学习后的知识驱动型无感体验。

 

 生态重塑

 

操作系统使生态重塑,智能家居与平台相互赋能、相互协同、相互联通、相互依存、相互成长、相互共生,智能家居平台生态衍生将是全产品链、多品牌之间的互联互通,打破产品品类与语言边界。

 

 技术重塑

 

智能家居产品向操控更加便捷、交互方式更加丰富、更安全以及更节能的方向迭代发展;智能家居用户体验从单一的遥控操作到智能语音控制、自动场景联动和个性化需求满足的综合体验不断演进。

 

 场景重塑

 

在中国智能家居细分市场中,通过操作系统打造场景化本地+在线照明控制,使得智能照明成为增速最快、使用场景最多和市场潜力最大的细分市场,智能照明将成为首个被颠覆的场景。

 

智能家电作为出货量最大的品类,尽管2022年增速下降,但在全屋智能民宅使用场景中用户对厨房使用需求高,且粘性大,AloT智慧厨房控制系统将重塑智能家电。

05

智能家居价值重构下的影响因素

 

 驱动因素

 

技术推动智能家居的快速发展,使其操作便携性与交互性不断更新迭代,从低安全性发展至生物、互联网、密码模式一体化;在众多技术中,感应器、机器视觉与人工智能技术是智能家居的核心。

 

 制约因素

 

随着智能家居技术、产品与市场的发展,全屋智能发展出现一系列的痛点与阻碍,包括品牌价值、用户认知、芯片不足、场景与体验感、数据离散、安全、大规模方案等问题。

 

此外,我们还在报告中完整分析了中国智能家居行业代表厂商案例等,可扫描下方二维码获取完整版报告。

 

 

“读研报 找头豹!”

 


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