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企业 | 模型 | 参数 | 算力 | 数据量 | 模型应用 |
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Open AI | Chat GPT | 1750亿 | 上万块V100 GPU组成 | 超过万亿单词的人类语言数据集 | 至今超2亿用户 |
谷歌 | LaMDA\PaLM | 1370亿\5400亿 | 自研芯片TPU V4,主要与集群相连应用,每一个集群中包含4096枚芯片,运行速度达到百亿亿次每秒 | 1.56万亿单词距离奥库 | 谷歌目前已将LaMD模型开源 |
微软 | Turing-NLG | 5300亿 | 280块GPU | 3390亿条文本数据 | 有望被用于客服、销售等方向,同时侧重于改善Office的应用体验 |
Meta | OPT-175B | 1750亿 | 使用128张40gd的NVIDIA A100 GPU训练 | 基于公开的数据集进行测算 | 目前该模型更多的是基于科研用途的使用 |
Deep Mind | Gopher | 2800亿 | 基于TPUv3芯片进行训练TPUv3 具有快速跨芯片通信的能力,能节约开销 | 10.5TB文本量 | 在语言的理解上有较大的突破,接近人类的阅读理解能力 |
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