深度神经网络
一种由多层神经元组成的神经网络结构，深度神经网络通过多个隐藏层来学习数据的抽象表示，常用于深度学习任务，如图像识别、语音识别等。
前馈神经网络（Feedforward Neural Network）
一种最基础的神经网络结构，没有循环和反馈，信息只能向前传递
神经网络
是一种计算模型，由大量的节点直接相互关联而构成，每个节点代表一种特定的输出函数
神经网络
人工神经网络的简称，是计算机科学家受生物脑基本结构启发而提出的一大类人工智能模型的总称，可用于视觉、语音和自然语言处理等广泛的应用领域，让计算机实现类人的感知功能和较为简单初步的认知功能
长短期记忆人工神经网络
Long Short-Term Memory（LSTM），是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的
